Podélný kvantitativní neuromuskulární MRI u neuropatických pacientů (IMAGINERV)

Patofyziologický proces běžný pro neuropatie je mastný nahrazení svalové tkáně, častěji známé jako intramuskulární tuková frakce (F.F). MRI je zobrazovací technika, která nám umožňuje rozlišovat mezi svalovou a tukovou tkáň, a tak objektivizovat strukturální změny in vivo uvnitř nervů a svalů u neuropatických pacientů. Kromě vizualizace těchto změn lze k kvantifikaci řady biomarkerů spojených s těmito patofyziologickými procesy použít kvantitativní neuromuskulární MRI (QMRI). Během několika posledních let se tento postup stal relevantním nástrojem v řadě neuromuskulárních patologií, jako jsou získané a dědičné neuropatie. Díky své neionizující povaze a schopnosti prozkoumat tkáně ve třech rozměrech je MRI technikou volby pro hodnocení těchto onemocnění a doplňuje dostupné klinické a elektrofyziologické skóre.

V kontextu, kdy se hodnotí mnoho terapických strategií pro léčbu onemocnění periferního nervového systému, se v současné době dostupná klinická a elektrofyziologická skóre prokazuje nedostatečné pro detekci včasné změny nebo pozitivní terapeutický účinek. Na základě omezeného počtu studií by kvantitativní MRI mohla poskytnout mnohem citlivější údaje o terapeutickém monitorování v krátkém časovém období, což je pro budoucí terapeutické studie zásadní.

Nejzajímavějším dosud MRI biomarkerem by tedy byl FF, který představuje procento tučné infiltrace svalů po poškození patologického nervu. Jiné biomarkery MRI, jako je poměr kvantifikovaného přenosu magnetizace (MTR), hustota protonů (PD), příčná relaxační doba vody (WT2) a trojrozměrná objem, nám umožňují studovat degenerativní a zánětlivé jevy při práci v těchto neuropatiích z různých úhlů z různých úhlů, což u pacientů porovnává u pacientů ve srovnání s zdravými kontrolami nebo premiény. Zejména u pacientů s neuropatií Charcot-Marie-Tooth (CMT) je QMRI jediným nástrojem pro detekci významné podélné změny v průběhu jednoho roku, což odhaluje průměrné zvýšení FF v dolních končetinách o 1,5% za 12 měsíců. Potvrzení těchto výsledků a jejich rozšíření na jiné neuropatie, jako jsou dědičné amyloidní neuropatie (ATTR-PN) nebo získané demyelinizační neuropatie (ADN), je proto odůvodněné, ale vyžaduje implementaci standardizovaných podélných studií včetně těchto různých patologií.

Protože silné korelace mezi těmito biomarkery MRI a hlavními klinickými skóre byly prokázány v několika průřezových studiích, je klinická hodnota tohoto neinvazivního nástroje bezpochyby.

Hlavním omezením klinického nasazení této technologie zůstává čas potřebný pro krok manuální segmentace k vymezení oblastí zájmu. Probíhající vývoj nových technik analýzy obrazu, jakož i přínos umělé inteligence a hlubokého učení procesu extrakce dat, jsou na cestě k řešení tohoto problému, ale vyžadují nepřetržité aktualizace postupů k identifikaci nejzajímavějších biomarkerů MRI, usnadňují jejich extrakci, a tak měří jejich klinickou aplikaci s pohledem na budoucí terapeutické pokusy.