Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Neuromuskulaaristen sairauksien lihaksen MRI -ääriviiva käyttämällä keinotekoista älykkyyttä

tiistai 1. huhtikuuta 2025 päivittänyt: Bjørk Teitsdóttir, Rigshospitalet, Denmark

Tausta ja tavoite:

Neuromuskulaariset sairaudet käsittävät joukon olosuhteita, jotka vaikuttavat lihassoluihin, hermoihin tai näiden kahden väliseen vuorovaikutukseen. Näiden tilojen yleinen patologinen piirre on lihaskudoksen pro-gressiivinen korvaaminen rasvalla, joka voidaan visualisoida käyttämällä magneettisia resonssikuvausta (MRI). MRI-pohjainen rasvan kvantifiointi toimii keskeisenä biomarkkerina tautien karakterisoinnissa, etenemisen seurannassa ja hoidon arvioinnissa. Tällä hetkellä MRI-skannausten manuaalinen segmentti rasvan kvantifioinnissa on erittäin aikaa vievää, mikä vaatii yksittäistä lihaksen rajaamista. Siksi segmentoinnin automatisoimiseksi kehitetään tekoälyn (AI) mallia. Tämän tutkimuksen tavoitteena on vahvistaa tämä AI -malli ja arvioida sen mahdollisuuksia ja rajoituksia.

Menetelmä:

Tutkimus on käynnissä. Retrospektiiviset MRI-skannaukset potilailla, joilla on neljä erilaista lihasairautta (anoktaminopatia, Becker-lihasdystrofia, facioscapurhumeraalinen lihasdystrofia ja hypokaleminen jaksollisen halvaus) kerätään ja AI-mallin harjoitteluun käytetty manuaalinen rajaus suoritetaan. Lantion, reiden ja vasikan yksittäisten lihaksen lihaksensisäinen rasvaosuus analysoidaan AI -mallilla. AI -mallin suorituskykyä verrataan manuaaliseen segmentointiin. AI: tä arvioidaan mittareiden, kuten segmentoinnin tarkkuuden ja ajan tehokkuuden suhteen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

120

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

  • Nimi: John Vissing, Professor

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat rekrytoidaan Kööpenhaminan neuromuskulaarisesta keskuksesta.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Neuromuskulaaristen sairauksien geneettisesti varmennettu diagnoosi.
  • Yli 18 vuotta

Poissulkemiskriteerit:

  • Vasta -aiheet MRI: n suorittamiseksi
  • Kilpailevat häiriöt ja muut lihashäiriöt, jotka voivat muuttaa mittauksia. Tutkija päättää, voivatko kilpaileva häiriö vaikuttaa merkittävästi tuloksiin

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Beckerin lihasdystrofia
MRI -skannaus
Ei väliintuloa.
Hypopp
MRI -skannaus
Ei väliintuloa.
FSHD
MRI -skannaus
Ei väliintuloa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Ero rasvaosuudessa manuaalisen ja AI: n välillä.
Aikaikkuna: Lihasrasvaosan analyysi kestää yhden tunnin potilasta kohti.
MRI: n keskimääräinen ero arvioi lihaksensisäisen rasvaosuuden alaosassa, reidessä ja vasikan lihaksissa manuaalisen ääriviivat ja AI -mallin ääriviivat.
Lihasrasvaosan analyysi kestää yhden tunnin potilasta kohti.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Korrelaatio manuaalisen/AI: n välillä, jotka kuvaavat eroja ja sairauden vakavuutta
Aikaikkuna: MRI: n analyysi kestää noin tunnin
Tutki, lisääkö käsikirjoituksen ja AI -ääriviivajen välinen ero taudin edistyneemmän vaiheen. Korrelaatioanalyysi tehdään manuaalisten/AI -erojen ja rasva -osan välillä alaselän, reiden ja vasikan välillä.
MRI: n analyysi kestää noin tunnin

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Torstai 1. toukokuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. tammikuuta 2035

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. tammikuuta 2035

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 1. huhtikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 1. huhtikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Tiistai 8. huhtikuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Tiistai 8. huhtikuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 1. huhtikuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. huhtikuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa