Ressonância magnética muscular de doenças neuromusculares usando inteligência artificial

Antecedentes e mira:

As doenças neuromusculares abrangem uma gama de condições que afetam as células musculares, os nervos ou a interação entre os dois. Uma característica patológica comum dessas condições é a substituição pro-fgressiva do tecido muscular por gordura, que pode ser visualizada usando imagens de reso-nance magnéticas (RM). A quantificação de gordura baseada em ressonância magnética serve como um biomarcador chave para caracterização de doenças, rastreamento de progressão e avaliação do tratamento. Atualmente, a segmentação manual das varreduras de ressonância magnética para quantificação de gordura é muito demorada, exigindo delineamento muscular individual. Portanto, um modelo de inteligência artificial (AI) está sendo desenvolvido para automatizar a segmentação. O objetivo deste estudo é validar esse modelo de IA e avaliar suas possibilidades e limitações.

Método:

O estudo está em andamento. Ressonância magnética retrospectiva de pacientes com quatro doenças musculares diferentes (anoctaminopatia, distrofia muscular de Becker, distrofia muscular faciososcohumeral e paralisia periódica hipocalêmica) são coletadas e o delineamento manual usado para o treinamento que a Model da IA ​​está sendo realizado. A fração de gordura intramuscular dos músculos individuais da pelve, coxa e bezerro será analisada usando o modelo de IA. O desempenho do modelo de IA será comparado à segmentação manual. A IA será avaliada em métricas, como precisão da segmentação e eficiência do tempo.