Мышечная МРТ изложение нервно -мышечных заболеваний с использованием искусственного интеллекта

Фон и цель:

Нервно -мышечные заболевания охватывают ряд состояний, влияющих на мышечные клетки, нервы или взаимодействие между ними. Распространенной патологической особенностью этих состояний является про-г-н замена мышечной ткани жиром, которая может быть визуализирована с использованием магнитной визуализации Reso Nance (МРТ). Количественная оценка жира на основе МРТ служит ключевым биомаркером для характеристики заболеваний, отслеживания прогрессирования и оценки лечения. В настоящее время ручная сегментация МРТ-сканирования для количественного определения жира очень много времени, что требует индивидуального разграничения мышц. Следовательно, модель искусственного интеллекта (ИИ) разрабатывается для автоматизации сегментации. Целью данного исследования является проверка этой модели ИИ и оценить ее возможности и ограничения.

Метод:

Исследование продолжается. Ретроспективные МРТ-сканирование пациентов с четырьмя различными мышечными заболеваниями (аноктаминопатия, мышечная дистрофия Беккера, фатриоскапуломумарная мышечная дистрофия и гипокалиемический периодический паралич) собираются и выполняются ручное разграничение, используемое для тренировки модели ИИ. Внутримышечная доля жира отдельных мышц таза, бедра и теленка будет проанализирована с использованием модели ИИ. Производительность модели ИИ будет сравниваться с ручной сегментацией. ИИ будет оцениваться по таким показателям, как точность сегментации и эффективность времени.