MRI muscular delineo de enfermedades neuromusculares utilizando inteligencia artificial

Antecedentes y objetivo:

Las enfermedades neuromusculares abarcan un rango de condiciones que afectan las células musculares, los nervios o la interacción entre los dos. Una característica patológica común de estas condiciones es el reemplazo pro-ascresivo del tejido muscular con grasa, que se puede visualizar utilizando imágenes de resonación magnética (MRI). La cuantificación de grasa basada en MRI sirve como un biomarcador clave para la caracterización de la enfermedad, el seguimiento de la progresión y la evaluación del tratamiento. Actualmente, la segmento manual de los escaneos de resonancia magnética para la cuantificación de grasas es muy lento, lo que requiere una delineación muscular individual. Por lo tanto, se está desarrollando un modelo de inteligencia artificial (IA) para automatizar la segmentación. El objetivo de este estudio es validar este modelo de IA y evaluar sus posibilidades y limitaciones.

Método:

El estudio está en curso. La resonancia magnética retrospectiva de pacientes con cuatro enfermedades musculares diferentes (anoctaminopatía, distrofia muscular de Becker, se recolectan la distrofia muscular de facioscapulohumeral y la parálisis periódica hipocalémica) y se está realizando la delineación manual utilizada para entrenar el modelo Ai-Modelo. La fracción de grasa intramuscular de los músculos individuales de la pelvis, el muslo y la pantorrilla se analizará utilizando el modelo AI. El rendimiento del modelo AI se comparará con la segmentación manual. La IA se evaluará en métricas como la precisión de la segmentación y la eficiencia del tiempo.