Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

MRI mięśni nakłada choroby nerwowo -mięśniowe za pomocą sztucznej inteligencji

1 kwietnia 2025 zaktualizowane przez: Bjørk Teitsdóttir, Rigshospitalet, Denmark

Tło i cel:

Choroby nerwowo -mięśniowe obejmują szereg warunków wpływających na komórki mięśniowe, nerwy lub interakcję między nimi. Wspólną patologiczną cechą tych warunków jest pro-gresywne zastąpienie tkanki mięśniowej tłuszczem, którą można wizualizować za pomocą obrazowania magnetycznego rezo-nance (MRI). Kwantyfikacja tłuszczu oparta na MRI służy jako kluczowy biomarker charakterystyki choroby, śledzenia progresji i oceny leczenia. Obecnie ręczne segmenty skanowania MRI w celu kwantyfikacji tłuszczu jest bardzo czasochłonne, wymagające indywidualnego wyznaczenia mięśni. Dlatego opracowywany jest model sztucznej inteligencji (AI) w celu automatyzacji segmentacji. Celem tego badania jest potwierdzenie tego modelu AI i ocena jego możliwości i ograniczeń.

Metoda:

Badanie jest w toku. Retrospektywne skany MRI pacjentów z czterema różnymi chorobami mięśni (anoktaminopatia, dystrofia mięśniowa Beckera, dystrofia mięśniowa FaCioscapulohumeral i okresowy paraliż hipokalemiczny) i wykonuje się ręczne nakreślenie stosowane do treningu Model AI. Stężerkowa frakcja tłuszczu poszczególnych mięśni miednicy, uda i łydki zostanie przeanalizowana przy użyciu modelu AI. Wydajność modelu AI zostanie porównana z ręczną segmentacją. AI zostanie oceniona pod kątem wskaźników takich jak dokładność segmentacji i wydajność czasowa.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

120

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

  • Nazwa: John Vissing, Professor

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci zostaną rekrutowani w centrum nerwowo -mięśniowym Kopenhagi.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Genetycznie weryfikowana diagnoza chorób nerwowo -mięśniowych.
  • Wiek powyżej 18 lat

Kryteria wykluczenia:

  • Przeciwwskazania do wykonania MRI
  • Konkurencyjne zaburzenia i inne zaburzenia mięśni, które mogą zmieniać pomiary. Badacz zdecyduje, czy konkurencyjne zaburzenie może znacząco wpłynąć na wyniki

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Dystrofia muskularna Beckera
Skany MRI
Inny: Brak interwencji
Brak interwencji.
Hypopp
Skany MRI
Inny: Brak interwencji
Brak interwencji.
Fshd
Skany MRI
Inny: Brak interwencji
Brak interwencji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Różnica w frakcji tłuszczu między nakładaniem ręcznego i AI.
Ramy czasowe: Analiza frakcji tłuszczu mięśni zajmuje 1 godzinę na pacjenta.
Średnia różnica w MRI oceniała frakcję tłuszczową domięśniową w dolnych częściach pleców, uda i łydki między ręcznym zarysowaniem a obrysowaniem przez model AI.
Analiza frakcji tłuszczu mięśni zajmuje 1 godzinę na pacjenta.

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Korelacja między ręcznym/AI przedstawiającym rozbieżności i ciężkość choroby
Ramy czasowe: Analiza MRI zajmuje około godziny
Zbadaj, czy różnica między instrukcjami ręcznym a opisaniem AI zwiększa bardziej zaawansowany stadium choroby. Analiza korelacji zostanie przeprowadzona między różnicami ręcznymi/AI a ułamkiem tłuszczu w dolnej części pleców, uda i cielęcy.
Analiza MRI zajmuje około godziny

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Rigshospitalet, Denmark

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 maja 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 stycznia 2035

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2035

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

1 kwietnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 kwietnia 2025

Pierwszy wysłany (Szacowany)

8 kwietnia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

8 kwietnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

1 kwietnia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 115991

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj