Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Algoritmi, joka ennustaa intraoperatiivisia muutoksia sydämen lähtöä kapnografian avulla

tiistai 15. heinäkuuta 2025 päivittänyt: Heejoon Jeong, Samsung Medical Center

Keinotekoisen älykkyysmallin kehittäminen sydämen tuotannon intraoperatiivisten muutosten ennustamiseksi kapnografian avulla yleisen anestesian aikana

Sydäntuotannon tavanomainen seuranta vaatii invasiivisen menettelyn ja ylimääräisen laitteen, mikä voi johtaa lisääntyneeseen riskiin ja kustannuksiin. Tutkijat kehittivät keinotekoisen älykkyysalgoritmin ennustamaan sydämen tuotannon intraoperatiivisia muutoksia kapnografialla potilailla, joille tehtiin leikkaus yleisanestesiassa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Anestesiologit pyrkivät ylläpitämään riittävää sydämen tuotantoa leikkauksen aikana. Sydäntuotannon tavanomainen seuranta vaatii kuitenkin invasiivisen menettelyn (riski) ja ylimääräisen laitteen (kustannukset).

Koska suurin osa leikkauksista suoritetaan ilman invasiivisia näyttöjä, anestesiologien on hallittava potilaita ilman sydämen lähtötietoja.

Nykyaikaiset anestesiakoneet tarjoavat kuitenkin yleensä kapnografian, ja jatkuva kaapnografian seuranta voi auttaa arvioimaan sydämen tuotannon muutoksia. Siksi tutkijoiden tavoitteena on kehittää keinotekoisen älykkyysalgoritmi ennustamaan sydämen tuotannon intraoperatiivisia muutoksia kaapnografian avulla potilailla, joille tehdään leikkaus yleisanestesiassa.

Tutkijat kouluttavat mallin, joka käyttää kapnografiatietoja (5 minuutin kesto), joka liittyy 20%: n tai suurempaan sydämen tuotannon laskuun samalla ajanjaksolla. Kehitetty malli voi antaa hälytyksen sydämen tuotannon vähentymiselle kapnografian muutoksen perusteella.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

2005

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

      • Seoul, Korean tasavalta, 06351
        • Rekrytointi
        • Samsung Medical Center
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Heejoon Jeong, MD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Aikuinen potilas, joille tehtiin leikkaus yleisen anestesian alla Samsungin lääketieteellisessä keskuksessa, Soulissa, Etelä -Koreassa

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Valinnainen leikkaus yleisen anestesian alla
  • Aikuiset potilaat (18 <ikä <76)
  • Potilaat, joita tarkkailtiin invasiivinen valtimoiden verenpaine (aaltomuoto) ja kapnografia (numeerinen)

Poissulkemiskriteerit:

  • Hätäleikkaus
  • Sydän- ja rintakirurgia
  • Tunnettu astma ja krooninen obstruktiivinen keuhkosairaus (COPD)
  • Preoperatiivinen keuhkojen toiminnan testi (PFT) epänormaalisuus kohtalaisessa luokassa
  • Intraoperatiivinen seuranta kesto alle 30 minuuttia

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Kapnografia-kardian lähtökohortti
Aikuiset potilaat, joille tehtiin leikkaus yleisen anestesian alla kapnografialla ja invasiivisella valtimoverenpaineella
Ei väliintuloa

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Algoritmin ennustettavuus
Aikaikkuna: Jokainen aikapiste 5 minuutin välein leikkauksen aikana
Algoritmin suorituskyky ennustaa, onko sydämen tuotanto vähentynyt yli 20% verrattuna 5 minuuttiin sitten. Ennustettavuus arvioidaan pinta-alalla vastaanotinta käyttämällä ominaiskäyräanalyysillä.
Jokainen aikapiste 5 minuutin välein leikkauksen aikana

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 3. heinäkuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 31. joulukuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 31. joulukuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 2. heinäkuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 2. heinäkuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 11. heinäkuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 18. heinäkuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 15. heinäkuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. heinäkuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • SMC2025-06-120-001

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa