Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Algoritme dat intraoperatieve veranderingen in cardiale output voorspelt met capnografie

15 juli 2025 bijgewerkt door: Heejoon Jeong, Samsung Medical Center

Ontwikkeling van een kunstmatig intelligentiemodel voor het voorspellen van intraoperatieve veranderingen in cardiale output met behulp van capnografie tijdens algemene anesthesie

Conventionele monitoring van cardiale output vereist een invasieve procedure en een extra apparaat, wat kan leiden tot verhoogd risico en kosten. Onderzoekers ontwikkelden een kunstmatig intelligentie -algoritme om intraoperatieve veranderingen in cardiale output te voorspellen met behulp van capnografie bij patiënten die een operatie ondergaan onder algemene anesthesie.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Anesthesiologen streven ernaar om een adequate cardiale output tijdens de operatie te behouden. Conventionele monitoring van cardiale output vereist echter een invasieve procedure (risico) en een extra apparaat (kosten).

Omdat de meeste operaties worden uitgevoerd zonder invasieve monitoren, moeten anesthesiologen de patiënten beheren zonder cardiale outputinformatie.

Moderne anesthesiemachines bieden echter meestal capnografie en continue capnografische monitoring kan helpen om veranderingen in de cardiale output te schatten. Daarom willen onderzoekers een kunstmatig intelligentie -algoritme ontwikkelen om intraoperatieve veranderingen in cardiale output te voorspellen met behulp van capnografie bij patiënten die een operatie ondergaan onder algemene anesthesie.

Onderzoekers trainen een model met behulp van capnografiegegevens (5 minuten duur) gerelateerd aan een afname van 20% of meer afname van de cardiale output gedurende dezelfde periode. Het ontwikkelde model kan een alarm bieden voor een afname van de cardiale output op basis van de verandering in capnografie.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

2005

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

      • Seoul, Korea, republiek van, 06351
        • Werving
        • Samsung Medical Center
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Heejoon Jeong, MD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Volwassen patiënt die een operatie onderging onder algemene anesthesie in Samsung Medical Center, Seoul, Zuid -Korea

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Electieve chirurgie onder algemene anesthesie
  • Volwassen patiënten (18 <leeftijd <76)
  • Patiënten die invasieve arteriële bloeddruk (golfvorm) en capnografie werden gemonitord (numeriek)

Uitsluitingscriteria:

  • Noodoperatie
  • Cardiovasculaire en thoracale chirurgie
  • Bekende astma en chronische obstructieve longziekte (COPD)
  • Preoperatieve pulmonale functietest (PFT) afwijking van matige kwaliteit
  • Intraoperatieve monitoringduur minder dan 30 minuten

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
capnografie-cardiac output cohort
Volwassen patiënten die een operatie ondergingen onder algemene anesthesie met capnografie en invasieve arteriële bloeddrukmonitor
Geen tussenkomst

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Voorspelbaarheid van algoritme
Tijdsspanne: Elke tijdstippen met interval van 5 minuten tijdens de operatie
De prestaties van het algoritme om te voorspellen of de cardiale output met meer dan 20% is afgenomen in vergelijking met 5 minuten geleden. Voorspelbaarheid wordt geschat op gebied onder de ontvanger-operationele karakteristieke curve-analyse.
Elke tijdstippen met interval van 5 minuten tijdens de operatie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

3 juli 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

31 december 2025

Studie voltooiing (Geschat)

31 december 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

2 juli 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

2 juli 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

11 juli 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

18 juli 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

15 juli 2025

Laatst geverifieerd

1 juli 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • SMC2025-06-120-001

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren