Algoritmo prevedendo cambiamenti intraoperatori nella gittata con la capnografia
Sviluppo di un modello di intelligenza artificiale per prevedere i cambiamenti intraoperatori nella produzione cardiaca usando la capnografia durante l'anestesia generale
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Gli anestesisti si sforzano di mantenere un'adeguata gittata cardiaca durante l'intervento chirurgico. Tuttavia, il monitoraggio convenzionale della gittata cardiaca richiede una procedura invasiva (rischio) e un dispositivo aggiuntivo (costo).
Poiché la maggior parte degli interventi chirurgici viene eseguita senza monitor invasivi, gli anestesisti devono gestire i pazienti senza informazioni sulla produzione cardiaca.
Tuttavia, le macchine di anestesia moderne di solito forniscono capnografia e il monitoraggio della capnografia continua può aiutare a stimare i cambiamenti nella gittata cardiaca. Pertanto, gli investigatori mirano a sviluppare un algoritmo di intelligenza artificiale per prevedere i cambiamenti intraoperatori della produzione cardiaca usando la capnografia in pazienti sottoposti a chirurgia in anestesia generale.
Gli investigatori addestrano un modello utilizzando i dati di capnografia (durata di 5 minuti) correlati a una riduzione del 20% o maggiore della gittata cardiaca nello stesso periodo. Il modello sviluppato può fornire un allarme per una diminuzione della gittata cardiaca in base alla variazione della capnografia.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Heejoon Jeong, MD
- Numero di telefono: +82-2-3410-0841
- Email: heejoonjeong@skku.edu
Luoghi di studio
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Seoul, Corea, Repubblica di, 06351
- Reclutamento
- Samsung Medical Center
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Contatto:
- Heejoon Jeong, MD
- Numero di telefono: +82-2-3410-0841
- Email: heejoonjeong@skku.edu
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Investigatore principale:
- Heejoon Jeong, MD
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Chirurgia elettiva in anestesia generale
- Pazienti adulti (18 <età <76)
- I pazienti che sono stati monitorati invasivi arteriosi della pressione arteriosa (forma d'onda) e capnografia (numerica)
Criteri di esclusione:
- Chirurgia di emergenza
- Chirurgia cardiovascolare e toracica
- Asma noto e malattia polmonare ostruttiva cronica (BPCO)
- Test della funzione polmonare preoperatoria (PFT) anomalia a livello moderato
- Durata di monitoraggio intraoperatorio meno di 30 minuti
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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coorte di produzione di capnografia-cardiaco
Pazienti adulti sottoposti a intervento chirurgico in anestesia generale con capnografia e monitor della pressione arteriosa invasiva
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Nessun intervento
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Prevedibilità dell'algoritmo
Lasso di tempo: Ogni tempo in intervallo di 5 minuti durante l'intervento chirurgico
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Le prestazioni dell'algoritmo per prevedere se la gittata cardiaca è diminuita di oltre il 20% rispetto a 5 minuti fa.
La prevedibilità è stimata dall'area nell'ambito dell'analisi della curva caratteristica che opera il ricevitore.
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Ogni tempo in intervallo di 5 minuti durante l'intervento chirurgico
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- SMC2025-06-120-001
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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