Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Algoritme som forutsier intraoperative endringer i hjerteutgang ved bruk av kapnografi

15. juli 2025 oppdatert av: Heejoon Jeong, Samsung Medical Center

Utvikling av en kunstig intelligensmodell for å forutsi intraoperative endringer i hjerteutgang ved bruk av kapnografi under generell anestesi

Konvensjonell overvåking av hjerteutgang krever en invasiv prosedyre og en ekstra enhet, noe som kan føre til økt risiko og kostnader. Etterforskere utviklet en kunstig intelligensalgoritme for å forutsi intraoperative endringer i hjerteproduksjonen ved bruk av kapnografi hos pasienter som gjennomgår kirurgi under generell anestesi.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Anestesiologer streber etter å opprettholde tilstrekkelig hjerteproduksjon under operasjonen. Konvensjonell overvåking av hjerteutgang krever imidlertid en invasiv prosedyre (risiko) og en ekstra enhet (kostnad).

Fordi de fleste operasjoner utføres uten noen invasive skjermer, må anestesileger administrere pasientene uten informasjon om hjerteproduksjon.

Imidlertid gir moderne anestesimaskiner vanligvis kapnografi, og kontinuerlig overvåking av kapnografi kan bidra til å estimere endringer i hjerteproduksjonen. Derfor har etterforskere som mål å utvikle en kunstig intelligensalgoritme for å forutsi intraoperative endringer i hjerteutgang ved bruk av kapnografi hos pasienter som gjennomgår kirurgi under generell anestesi.

Etterforskere trener en modell ved bruk av kapnografidata (5-minutters varighet) relatert til 20% eller større reduksjon i hjerteutgangen i samme periode. Den utviklede modellen kan gi en alarm for en reduksjon i hjerteutgang basert på endringen i kapnografi.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

2005

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Korea, Republikken
      • Seoul, Korea, Republikken, 06351
        • Rekruttering
        • Samsung Medical Center
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Heejoon Jeong, MD

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Voksen pasient som gjennomgikk kirurgi under generell anestesi i Samsung Medical Center, Seoul, Sør -Korea

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Elektiv kirurgi under generell anestesi
  • Voksne pasienter (18 <alder <76)
  • Pasienter som ble overvåket invasiv arterielt blodtrykk (bølgeform) og kapnografi (numerisk)

Eksklusjonskriterier:

  • Akuttkirurgi
  • Kardiovaskulær og thoraxkirurgi
  • Kjent astma og kronisk obstruktiv lungesykdom (KOLS)
  • Preoperativ lungefunksjonstest (PFT) abnormitet over moderat karakter
  • Intraoperativ overvåkningsvarighet mindre enn 30 minutter

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Capnography-Cardiac output kohort
Voksne pasienter som gjennomgikk kirurgi under generell anestesi med kapnografi og invasiv arteriell blodtrykksmonitor
Annen: Ingen intervensjon: Observasjonskohort
Ingen inngrep

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Forutsigbarhet av algoritme
Tidsramme: Hver tidspunkter med intervall på 5 minutter under operasjonen
Ytelsen til algoritmen for å forutsi om hjerteutgangen har gått ned med mer enn 20% sammenlignet med for 5 minutter siden. Forutsigbarhet estimeres av areal under den mottaker-drevne karakteristiske kurveanalysen.
Hver tidspunkter med intervall på 5 minutter under operasjonen

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samsung Medical Center

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

3. juli 2025

Primær fullføring (Antatt)

31. desember 2025

Studiet fullført (Antatt)

31. desember 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

2. juli 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

2. juli 2025

Først lagt ut (Faktiske)

11. juli 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

18. juli 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

15. juli 2025

Sist bekreftet

1. juli 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Andre studie-ID-numre

  • SMC2025-06-120-001

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere