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Algoritmo prevendo alterações intraoperatórias no débito cardíaco usando a capnografia

15 de julho de 2025 atualizado por: Heejoon Jeong, Samsung Medical Center

Desenvolvimento de um modelo de inteligência artificial para prever mudanças intraoperatórias no débito cardíaco usando capnografia durante a anestesia geral

O monitoramento convencional do débito cardíaco requer um procedimento invasivo e um dispositivo adicional, o que pode levar a um aumento de risco e custo. Os investigadores desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial para prever alterações intraoperatórias no débito cardíaco usando capnografia em pacientes submetidos a cirurgia sob anestesia geral.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Os anestesiologistas se esforçam para manter o débito cardíaco adequado durante a cirurgia. No entanto, o monitoramento convencional do débito cardíaco requer um procedimento invasivo (risco) e um dispositivo adicional (custo).

Como a maioria das cirurgias é realizada sem monitores invasivos, os anestesiologistas devem gerenciar os pacientes sem informações de débito cardíaco.

No entanto, as máquinas de anestesia modernas geralmente fornecem capnografia, e o monitoramento contínuo da capnografia pode ajudar a estimar mudanças no débito cardíaco. Portanto, os pesquisadores pretendem desenvolver um algoritmo de inteligência artificial para prever alterações intraoperatórias no débito cardíaco usando capnografia em pacientes submetidos a cirurgia sob anestesia geral.

Os investigadores treinam um modelo usando dados de capnografia (duração de 5 minutos) relacionados a uma diminuição de 20% ou mais no débito cardíaco durante o mesmo período. O modelo desenvolvido pode fornecer um alarme para uma diminuição no débito cardíaco com base na mudança na capnografia.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

2005

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

      • Seoul, Republica da Coréia, 06351
        • Recrutamento
        • Samsung Medical Center
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Heejoon Jeong, MD

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Paciente adulto que foi submetido a cirurgia sob anestesia geral no Samsung Medical Center, Seul, Coréia do Sul

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Cirurgia eletiva sob anestesia geral
  • Pacientes adultos (18 anos <76)
  • Pacientes que foram monitorados por pressão arterial invasiva (forma de onda) e capnografia (numérica)

Critérios de exclusão:

  • Cirurgia de emergência
  • Cirurgia cardiovascular e torácica
  • Asma conhecida e doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC)
  • Teste de função pulmonar pré -operatória (PFT) anormalidade em grau moderado
  • Duração do monitoramento intraoperatório inferior a 30 minutos

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Coorte de saída da capnografia-cardíaca
Pacientes adultos que foram submetidos a cirurgia sob anestesia geral com capnografia e monitor de pressão arterial invasiva
Sem intervenção

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Previsibilidade do algoritmo
Prazo: Todos os momentos com intervalo de 5 minutos durante a cirurgia
O desempenho do algoritmo para prever se o débito cardíaco diminuiu mais de 20% em comparação com 5 minutos atrás. A previsibilidade é estimada por área sob a análise da curva característica que operam o receptor.
Todos os momentos com intervalo de 5 minutos durante a cirurgia

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

3 de julho de 2025

Conclusão Primária (Estimado)

31 de dezembro de 2025

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

2 de julho de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

2 de julho de 2025

Primeira postagem (Real)

11 de julho de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

18 de julho de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

15 de julho de 2025

Última verificação

1 de julho de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • SMC2025-06-120-001

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

INDECISO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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