AI-integreerattu mobiilikoulutus ja itsehoito hemodialyysissä (AI-MOBI-HEMODI)

Tämä satunnaistettu kontrolloitu tutkimus pyrkii arvioimaan tekoälyllä tuetun mobiilikoulutussovelluksen tehokkuutta, joka on suunniteltu parantamaan itsestä huolehtimisen käyttäytymistä, arteriovenoosisfistulan (AVF) hoitokäytäntöjä ja keskeisiä biokemiallisia parametreja aikuisilla hemodialyysi- (HD) potilailla. Krooninen munuaissairaus (CKD) ja sen yleisin munuaisten korvaushoito, hemodialyysi, aiheuttavat potilaille merkittävän fyysisen, psykologisen ja sosioekonomisen taakan. HD-potilaat kokevat useasti väsymystä, kipua, kramppeja, unihäiriöitä, janoa ja nesteen rajoitusongelmia, ruokavalion rajoituksia, AVF:ään liittyviä komplikaatioita ja tunne-elämän häiriöitä. Nämä vaikeudet korostavat potilaiden itsestä huolehtimisen kykyjen vahvistamisen ja aktiivisen osallistumisen edistämisen tärkeyttä sairauden hoidossa.

Huolimatta mobiiliterveys (mHealth) -teknologioiden yleisyydestä kroonisten sairauksien hoidossa, olemassa olevat sovellukset HD-potilaille ovat edelleen rajallisia, eikä yksikään ole integroinut personoitua tekoälyyn perustuvaa koulutustukea. Tekoälyllä ohjatun potilaskoulutuksen puuttuminen edustaa merkittävää aukkoa hoitotieteessä ja digitaalisessa terveysinnovaatiossa. Tämä projekti korjaa tuon aukon kehittämällä ja testaamalla rakenteellisen, näyttöön perustuvan mobiilikoulutusohjelman, jota tukee tekoäly ja joka on suunniteltu erityisesti HD-potilaille.

Tutkimukseen otetaan 76 kelvollista hemodialyysipotilasta Bitlisin osavaltiosairaalasta ja Bitlis Tatvanin osavaltiosairaalasta. Osallistujat jaetaan satunnaisesti joko interventioryhmään tai kontrolliryhmään käyttäen yksinkertaista satunnaistamista. Interventioryhmä saa kuuden viikon ajan pääsyn tekoälyllä tuettuun mobiilisovellukseen, joka sisältää moduuleita munuaisten toiminnasta, CKD:stä ja hoitovaihtoehdoista, oireiden hoidosta, ruokavalion noudattamisesta, nesteenhoidosta, hoidon noudattamisesta ja AVF-hoidosta. Jokainen moduuli sisältää kirjoitettua sisältöä, videoita, visuaalisia aineistoja, äänitukea sisältäviä lukutoimintoja ja integroidun "Kysy kysymys" -toiminnon, jonka avulla potilaat voivat kommunikoida suoraan tutkimusryhmän kanssa. Kontrolliryhmä saa rutiininomaista kliinistä hoitoa ilman lisäinterventiota.

Tekoälykomponentti auttaa sisällön personoinnissa, potilaan osallistumisen seurannassa, tietojen tallentamisessa, automaattisissa muistutuksissa ei-aktiivisille käyttäjille ja tuen palautteessa oppimisen edistymisen ja biokemiallisten trendien perusteella. Mobiilisovelluksen kehittämistä ohjaavat asiantuntijalausunnot nefrologian erikoislääkäreiltä, dialyysihoitajilta, akateemikoilta ja ravitsemusterapeuteilta. Koulutusmateriaalien luettavuutta arvioidaan Ateşmanin luettavuuskaavalla. Ennen tutkimusta suoritetaan pilottitutkimus, jossa arvioidaan käytettävyyttä Web Analysis and Measurement Inventory (WAMMI) -työkalulla.

Tietojen kerääminen sisältää potilaan tunnistuslomakkeen, hemodialyysin arteriovenoosisfistulan itsestä huolehtimisen käyttäytymisen asteikon, hemodialyysin itsensä hallinnan asteikon ja biokemiallisten parametrien seurantalomakkeen. Esitestitiedot kerätään ennen interventiota; jälkitestitiedot kerätään kuuden viikon interventiojakson lopussa. Biokemialliset parametrit sisältävät BUN:n, kreatiniinin, albumin, kaliumin, fosforin, hemoglobiinin, virtsahapon pitoisuudet, Kt/V:n ja kuivan painon, jotka saadaan rutiininomaisista kliinisistä tiedoista ilman lisäverinäytteenottoa.

Ensisijaiset lopputulokset arvioivat muutoksia itsestä huolehtimisen ja itsensä hallinnan käyttäytymisessä validoitujen asteikkojen perusteella. Toissijaiset lopputulokset tarkastelevat biokemiallisten parametrien muutoksia interventio- ja kontrolliryhmien välillä. Tietojen analysointi suoritetaan käyttäen SPSS:ää, hyödyntäen kuvailevia tilastoja, normaalijakauman testausta ja sopivia tilastollisia vertailutestejä, merkitsevyystason ollessa p < 0,05.

Eettinen hyväksyntä saadaan asianmukaiselta instituution eettiseltä komitealta, ja kirjallinen tietoon perustuva suostumus hankitaan kaikilta osallistujilta. Tietojen luottamuksellisuus varmistetaan käyttäen salattuja kirjautumisjärjestelmiä ja turvallisia tallennusprosesseja.

Odotetaan, että tämä tutkimus edistää merkittävästi tieteellistä kirjallisuutta olemalla ensimmäinen tekoälyllä tuettu mobiilikoulutusinterventio, joka on räätälöity hemodialyysipotilaille. Odotetut hyödyt sisältävät parantuneita itsestä huolehtimisen käyttäytymismalleja, lisääntyneen potilaan autonomian, vähentyneet AVF-komplikaatiot, paremman ruokavalion ja nesteen rajoitusten noudattamisen sekä parantuneet biokemialliset lopputulokset. Projektin laajemmat vaikutukset sisältävät mahdollisen sairaalahoitotasojen vähenemisen, alentuneet terveydenhuoltokustannukset, lisääntyneen elämänlaadun HD-potilaille ja digitaalisen mallin perustamisen, jota voidaan mukauttaa muille kroonisten sairauksien väestöryhmille.

Lopuksi tämä tutkimus pyrkii osoittamaan, että tekoälyn integrointi mobiiliterveyskoulutukseen voi luoda muunnoksen saavaa lähestymistapaa potilaiden voimaantumiseen, kliiniseen hoitoon ja kroonisten sairauksien hoitoon nefrologian ja hoitotieteen alalla.