Мобильное обучение и самоконтроль с интеграцией ИИ при гемодиализе (AI-MOBI-HEMODI)

Данное рандомизированное контролируемое исследование направлено на оценку эффективности мобильного образовательного приложения с поддержкой искусственного интеллекта, предназначенного для улучшения поведения в отношении самопомощи, практики ухода за артериовенозной фистулой (АВФ) и ключевых биохимических параметров у взрослых пациентов на гемодиализе (ГД). Хроническая болезнь почек (ХБП) и её наиболее распространённый метод заместительной почечной терапии — гемодиализ — накладывают значительное физическое, психологическое и социально-экономическое бремя на пациентов. Пациенты на ГД часто испытывают усталость, боль, судороги, нарушения сна, проблемы с жаждой и ограничением жидкости, диетические ограничения, осложнения, связанные с АВФ, и эмоциональный дистресс. Эти трудности подчёркивают важность укрепления способностей пациентов к самопомощи и содействия их активному участию в управлении заболеванием.

Несмотря на распространение технологий мобильного здравоохранения (mHealth) в управлении хроническими заболеваниями, существующие приложения для пациентов на ГД остаются ограниченными, и ни одно из них не интегрировало персонализированную образовательную поддержку на основе искусственного интеллекта. Отсутствие обучения пациентов на базе ИИ представляет собой значительный пробел в науке сестринского дела и инновациях в области цифрового здравоохранения. Данный проект устраняет этот пробел путём разработки и тестирования структурированной, основанной на доказательствах мобильной образовательной программы с поддержкой искусственного интеллекта, разработанной специально для пациентов на ГД.

В исследовании примут участие 76 подходящих пациентов на гемодиализе из Государственной больницы Битлис и Государственной больницы Татван в Битлисе. Участники будут случайным образом распределены либо в группу вмешательства, либо в контрольную группу с использованием простой рандомизации. Группа вмешательства получит доступ к мобильному приложению с поддержкой ИИ на шесть недель, которое включает модули по функции почек, ХБП и вариантам лечения, управлению симптомами, соблюдению диеты, управлению жидкостью, приверженности лечению и уходу за АВФ. Каждый модуль включает письменный контент, видео, визуальные материалы, функции чтения с голосовой поддержкой и интегрированную функцию «Задать вопрос», позволяющую пациентам напрямую общаться с исследовательской группой. Контрольная группа будет получать рутинную клиническую помощь без дополнительного вмешательства.

Компонент искусственного интеллекта будет помогать в персонализации контента, мониторинге вовлечённости пациентов, хранении данных, автоматических напоминаниях для неактивных пользователей и предоставлении поддерживающей обратной связи на основе прогресса обучения и биохимических тенденций. Разработка мобильного приложения будет осуществляться под руководством экспертных мнений специалистов-нефрологов, диализных медсестёр, учёных и диетологов. Читаемость образовательных материалов будет оцениваться с использованием формулы удобочитаемости Атешмана. Перед началом испытания будет проведено пилотное исследование для оценки удобства использования с помощью Опросника анализа и измерения веб-сайтов (WAMMI).

Сбор данных будет включать Форму идентификации пациента, Шкалу поведения самопомощи при артериовенозной фистуле у пациентов на гемодиализе, Шкалу самоуправления при гемодиализе и Форму отслеживания биохимических параметров. Данные предварительного тестирования будут собраны до вмешательства; данные после тестирования будут собраны в конце шестинедельного периода вмешательства. Биохимические параметры будут включать уровень мочевины (BUN), креатинина, альбумина, калия, фосфора, гемоглобина, мочевой кислоты, Kt/V и сухой вес, полученные из рутинных клинических записей без дополнительного забора крови.

Первичные исходы будут оценивать изменения в поведении самопомощи и самоуправления на основе валидированных шкал. Вторичные исходы будут изучать изменения биохимических параметров между группой вмешательства и контрольной группой. Анализ данных будет выполнен с использованием SPSS, с применением описательной статистики, тестов на нормальность и соответствующих статистических тестов сравнения, при уровне значимости p < 0,05.

Этическое одобрение будет получено от соответствующего институционального этического комитета, а письменное информированное согласие будет получено от всех участников. Конфиденциальность данных будет обеспечена с использованием систем входа с шифрованием и безопасных процессов хранения.

Ожидается, что данное испытание внесёт значительный вклад в научную литературу, будучи первым вмешательством в виде мобильного образования с поддержкой ИИ, адаптированным для пациентов на гемодиализе. Ожидаемые преимущества включают улучшение поведения в отношении самопомощи, повышение автономии пациентов, снижение осложнений АВФ, лучшее соблюдение диетических и жидкостных ограничений и улучшение биохимических показателей. Более широкие последствия проекта включают потенциальное снижение частоты госпитализаций, уменьшение затрат на здравоохранение, повышение качества жизни пациентов на ГД и создание цифровой модели, которую можно адаптировать для других групп пациентов с хроническими заболеваниями.

В конечном итоге данное исследование направлено на демонстрацию того, что интеграция искусственного интеллекта с мобильным образованием в области здравоохранения может создать трансформационный подход к расширению прав и возможностей пациентов, клиническому уходу и управлению хроническими заболеваниями в области нефрологии и сестринского дела.