Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Painehaavan riskin ennustaminen teho-osastolla käyttäen datalouhintaa (ICU)

keskiviikko 29. huhtikuuta 2026 päivittänyt: Saadet Can Çiçek, Abant Izzet Baysal University

Painovaivaisuusriskin ennustaminen tehohoidossa: Data Mining -algoritmien vertaileva analyysi yksittäisen keskustan retrospektiivisessa kohortissa

Tämä tutkimus on retrospektiivinen tietojen tarkastelu, joka suoritetaan aikuispotilaiden keskuudessa, jotka on hoidettu kolmannen asteen sairaalan tehohoidon yksikössä 10. lokakuuta 2020 ja 10. lokakuuta 2025 välisenä aikana. Tutkimuksen tavoitteena on ennustaa painehaavan kehittymisen riskiä käyttämällä demografisia, kliinisiä, laboratorio- ja hoitotyöhön liittyviä muuttujia soveltamalla useita tietojenlouhinta-algoritmeja. Mitään interventiota, hoitoa tai potilaskontaktia ei tapahdu. Kaikki tiedot poimitaan olemassa olevista sähköisistä ja paperipohjaisista potilaskertomuksista, ja ne anonymisoidaan täysin ennen analyysiä. Tutkimus ei aiheuta riskiä osallistujille, ja se toteutetaan laitoksen tarkastuslautakunnan tai eettisen toimikunnan hyväksynnällä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä havainnointitutkimus käyttää retrospektiivista kohorttisuunnittelua analysoidakseen aikuisten teho-osaston (ICU) potilaiden kliinisiä, demografisia, laboratorio- ja hoitodokumentaatiotietoja, jotka on otettu hoitoon 10. lokakuuta 2020 ja 10. lokakuuta 2025 välisenä aikana. Tutkimuksen tarkoituksena on tunnistaa tekijät, jotka liittyvät painehaavan kehittymiseen, ja vertailla useiden tiedonlouhinta- ja koneoppimisalgoritmien ennustavaa suorituskykyä, mukaan lukien logistinen regressio, päätöspuut, satunnaismetsä, tukivektorikoneet ja gradienttivahvennusmallit.

Tietojen keruu sisältää arkistoitujen teho-osastotietojen, potilasasiakirjojen ja hoitohavaintojen tarkastelun. Potilailta ei kerätä uusia tietoja suoraan, eikä lääketieteellisiä toimenpiteitä tai prospektiivista seurantaa suoriteta. Kaikki kerätyt tiedot anonymisoidaan täysin ennen analyysiä. Tutkimus toteutetaan eettisten periaatteiden mukaisesti, ja sen on hyväksynyt Bolu Abant Izzet Baysal Universityn ei-interventiivisen kliinisen tutkimuksen eettinen toimikunta.

Tämän tutkimuksen odotettu lopputulos on tunnistaa tarkin ennustava malli painehaavariskille ja tukea kliinistä päätöksentekoprosessia edistämällä varhaista ehkäisystrategiaa teho-osastolla.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Bolu
      • Bolu, Bolu, Turkki (Türkiye), 14100
        • Bolu Izzet Baysal State Hospital
      • Merkez, Bolu, Turkki (Türkiye), 14100
        • Bolu Izzet Baysal State Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tähän retrospektiiviseen havainnointitutkimukseen otetaan mukaan aikuispotilaat, jotka ovat 18-vuotiaita tai vanhempia ja jotka olivat tehohoidossa kolmannen asteen julkisen sairaalan tehohoidon yksikössä (ICU) 10.10.2020 ja 10.10.2025 välisenä aikana. Tutkimuspopulaatioon kuuluvat potilaat, joiden tehohoitojakso on vähintään 24 tuntia ja joilla on täydelliset, saatavilla olevat sähköiset tai paperipohjaiset sairauskertomukset. Potilaat, joilta puuttuu tai joilla on epäjohdonmukaisia sairauskertomustietoja tai joilla on painevamma diagnosoituna ennen tai sairaalaan pääsyn aikaan, jätetään pois. Kaikki tiedot kerätään retrospektiivisesti olemassa olevista sairauskertomuksista.

Kuvaus

Sisällytyskriteerit

  • Potilaat, jotka ovat olleet tehohoidossa 10. lokakuuta 2020 ja * 10. lokakuuta 2025 välisenä aikana
  • Aikuispotilaat, jotka ovat 18-vuotiaita tai vanhempia
  • Vähintään 24 tunnin pituinen oleskelu tehohoidossa
  • Täydellisten ja saatavilla olevien sähköisten tai paperipohjaisten potilastietojen saatavuus

Poissulkemiskriteerit

  • Potilaat, jotka ovat alle 18-vuotiaita
  • Alle 24 tunnin pituinen oleskelu tehohoidossa Puutteelliset, puuttuvat tai epäjohdonmukaiset sähköiset tai paperipohjaiset potilastiedot
  • Painihaavan esiintyminen, joka on diagnosoitu ennen tai tehohoitoon ottohetkellä
  • Kyvyttömyys poimia painihaavaan liittyviä tietoja potilastiedoista

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Teho-osaston potilasryhmä
Aikuispotilaat, jotka joutuvat tehohoitoon 10. lokakuuta 2020 ja 10. lokakuuta 2025 välisenä aikana. Mitään toimenpiteitä ei sovelleta, ja kaikki tiedot saadaan olemassa olevista potilastiedoista.
Tämä on retrospektiivinen havainnointitutkimus. Siihen ei kohdisteta interventioita. Kaikki tiedot saadaan olemassa olevista sairauskertomuksista.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Painhaavan vamman kehittymisen ennustetarkkuus
Aikaikkuna: 10. lokakuuta 2020 – 10. lokakuuta 2025
Ensisijainen tuloksen mittari on datan louhinta-algoritmien ennustetarkkuus tunnistaessaan painehaavan kehittymisen riskiä tehohoidon yksikössä (ICU) hoidettavien potilaiden keskuudessa. Tarkkuusmittareita, kuten vastaanottajan toimintakäyrän alla oleva pinta-ala (AUC), herkkyys, spesifisyys, tarkkuus, palautus ja F1-pistemäärä, lasketaan käyttäen retrospektiivisiä sairauskertomusaineistoja.
10. lokakuuta 2020 – 10. lokakuuta 2025

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Saadet Can Çiçek, Assoc. Prof., PhD, Abant Izzet Baysal University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 16. tammikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 29. huhtikuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 7. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 19. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 29. joulukuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 29. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Yksittäisen osallistujan dataa (IPD) ei jaeta, koska tutkimus käyttää retrospektiivisiä kliinisiä asiakirjoja, jotka sisältävät arkaluonteisia henkilökohtaisia terveystietoja. Laitoskohtaisten käytäntöjen, eettisen toimikunnan hyväksynnän ja kansallisten tietosuojasäädösten (KVKK) mukaisesti IPD:tä ei voi tehdä julkisesti saatavilla. Julkaisuissa tarjotaan vain aggregoituja ja anonymisoituja tuloksia.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa