Prediksjon av trykksårrisiko på intensivavdeling ved bruk av datamining (ICU)

Denne observasjonsstudien bruker et retrospektivt kohortdesign for å analysere kliniske, demografiske, laboratorie- og sykepleiedokumentasjonsjournaler fra voksne intensivpasienter innlagt mellom 10. oktober 2020 og 10. oktober 2025. Formålet med studien er å identifisere faktorer assosiert med utvikling av trykkskader og å sammenligne prediksjonsytelsen til flere data mining- og maskinlæringsalgoritmer, inkludert logistisk regresjon, beslutningstrær, random forest, støttevektormaskiner og gradient boosting-modeller.

Datainnsamling vil innebære gjennomgang av arkiverte intensivjournaler, pasientmapper og sykepleieobservasjonsskjemaer. Ingen nye data vil bli samlet inn direkte fra pasienter, og ingen medisinske inngrep eller prospektiv oppfølging vil bli utført. Alle ekstraherte data vil bli fullstendig anonymisert før analyse. Studien vil bli gjennomført i samsvar med etiske prinsipper og har blitt godkjent av Bolu Abant Izzet Baysal University Non-Interventional Clinical Research Ethics Committee.

Det forventede resultatet av denne studien er å identifisere den mest nøyaktige prediktive modellen for trykkskaderisiko og å støtte kliniske beslutningsprosesser ved å bidra til tidlige forebyggingsstrategier på intensivavdelingen.