- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT07434336
Adaptiivinen pelillistäminen synnytyksen hoitotyössä
Pelillistämisen Tehokkuus Tarinalla, Joka Mukautuu Pelaajan Profiiliin Synnytyshoitotyön Kompetensseissa: Klusteri Satunnaistettu Kontrolloitu Koejärjestely Protokolla
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Kuvittele, jos koulutus olisi kuin puku: tällä hetkellä useimmat luokat ovat "yhden koon sopivia". Kaikki opiskelijat saavat saman oppitunnin samalla tavalla, riippumatta siitä, ovatko he ujoja, rohkeita, analyyttisiä vai tunteellisia. Mutta entä jos tutkija voisi räätälöidä puvun erityisesti jokaisen opiskelijan mielelle?
Uusi pilottitutkimus Atlántico Medio -yliopistosta on asettanut tavoitteekseen vastata tähän kysymykseen ja tutkia, kuinka tekoäly (AI) voi mullistaa tapaa, jolla tutkijat kouluttavat terveydenhuollon ammattilaisiamme tulevaisuudessa.
Ongelma: Tutkijat eivät opi kaikki samalla tavalla. Sairaanhoitajakoulutus, erityisesti kriittisillä alueilla kuten synnytyksessä (raskaus- ja synnytyshoito), vaatii paitsi teknistä taitoa myös nopeaa päätöksentekokykyä ja empatiaa. Perinteiset simulaatiomenetelmät jättävät usein huomioimatta opiskelijan "henkilökohtaisen profiilin", tarjoten geneerisen kokemuksen, joka ei motivoi kaikkia yhtä paljon.
Ratkaisu: Tekoälyn luomat mukautetut tarinat ovat suunnitelleet innovatiivisen protokollan, joka yhdistää psykologian ja teknologian. Vakio-opetuksen sijaan tutkimus hyödyntää opetuspeliä (pelillistäminen).
Suuri läpimurto on tekoälyn käyttö. Tekoäly analysoi kunkin opiskelijan persoonallisuuden ja mukauttaa pelin tarinan heidän profiiliinsa.
Onko opiskelija kilpailullinen? Peli voi esittää korkean panoksen haasteita.
Ovatko he enemmän reflektiivisiä? Tarina voi tarjota syvällistä dataa analysoitavaksi.
Testatakseen, toimiiko tämä, suoritetaan koe 38 toisen vuoden sairaanhoitajaopiskelijan kanssa. He jaetaan kahteen ryhmään:
Ne, jotka oppivat perinteisellä (geneerisellä) pelimenetelmällä.
Ne, jotka oppivat "Täsmäkoulutus"-menetelmällä, jossa tekoäly mukauttaa kliinisiä raskaus- ja synnytystapauksia heidän persoonallisuuteensa.
Tavoitteena on mitata paitsi sitä, kuinka paljon he oppivat ("oppimisen hyöty"), myös sitä, kuinka paljon he nauttivat ja osallistuvat prosessiin.
Miksi tämä on tärkeää kaikille? Tämä tutkimus ei koske vain opiskelijoiden arvosanojen parantamista. Se koskee terveydenhuollon turvallisuutta ja huippuosaamista.
Jos tutkijat osoittavat, että koulutuksen mukauttaminen opiskelijan persoonallisuuteen luo paremmin valmistautuneita ja sitoutuneempia sairaanhoitajia, tutkijat avaavat oven inhimillisemmälle ja tehokkaammalle terveydenhuollolle. Lisäksi generatiivisen tekoälyn käyttö tekee tästä personoinnista – aiemmin mahdottomasta kustannusten vuoksi – kestävän ja saavutettavan työkalun lääketieteen ja sairaanhoitajakoulutuksen aloille.
Tutkijat todistavat siirtymää massakoulutuksesta henkilökeskeiseen koulutukseen, varmistaen, että ne, jotka huolehtivat meistä huomenna, saavat parhaan mahdollisen valmistautumisen tänään.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Las Palmas
-
Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas, Espanja, 35213
- Universidad del Atlántico Medio
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Osallistumiskriteerit:
- Sairaanhoitajaksi opiskelevat kandidaatin tutkinnon opiskelijat
- Rekisteröityneet kurssille "Sukupuoliterveyden hoitotyö ja seksuaalikasvatus"
- Aktiivinen opiskelijastatus
- Läsnäolo kasvokkain
- Teknologinen pääsy
Poissulkemiskriteerit:
- Kurssia uusivat opiskelijat
- Opiskelijat, joilla on aiempaa erikoiskoulutusta
- Opiskelijat, joilla on korjaamattomia aistihäiriöitä
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Mukautettu Pelillistetty
Tämän ryhmän osallistujat osallistuvat neljään 120-minuuttiseen kasvokkain tapahtuvaan simulaatiosessioon, joissa pelillistettyä tarinaa personoidaan heidän profiilinsa perusteella Player Personality and Dynamics Scale (PPDS) -mittarista: Tryhard, Coacher, Esthetic, Joker tai Toxic.
Samaan aikaan kun kliiniset tavoitteet ja vaikeustaso pysyvät samanlaisina kuin vertailuryhmässä, interventio sisältää tekoälyn luomia mukautuksia neljällä keskeisellä ulottuvuudella: 1) Kerronnan sävy (esim. "Eeppinen/sankarillinen" Tryhardeille, "Huumorintäyteinen" Jokereille); 2) Visuaaliset esteettiset piirteet (esim. "Korkeafantasia/tumma" Estheticeille); 3) Palaute-tyyli (esim. motivoivat haasteet vs. empaattinen tuki); ja 4) Sivutehtävät (esim. piilotetut pääsiäismunat tai nopeustietovisa).
Osallistujat pääsevät näihin erityisiin tarinamuunnelmiin erilaisten kirjautumiskoodien kautta, jotka vastaavat heille määrättyä persoonallisuusprofiilia.
|
Kokeellinen ryhmä saa henkilökohtaisen kokemuksen, jonka tekoäly luo ja mukauttaa viiteen persoonallisuusprofiiliin (PPDS-asteikko). Tämä mukauttaminen muuttaa oppimisen "käärettä" tarjoamalla erityisiä kerrontasävyjä (kuten sankarillinen, humoristinen tai empatisoiva), erilaisia visuaalisia estetiikkoja, palautetyylejä, jotka on mukautettu opiskelijan motivaatioon, sekä yksinoikeudellisia sivutehtäviä (kuten pulmia tai nopeushaasteita), joihin päästään käsiksi roolinsa mukaisilla erityiskoodeilla.
|
|
Active Comparator: Yleinen pelillistetty
Tämän ryhmän osallistujat osallistuvat neljään 120-minuuttiseen kasvokkain tapahtuvaan simulaatiosessioon, joita hallinnoidaan Wix-alustan kautta.
Interventio hyödyntää standardoitua, lineaarista kertomuskäsikirjoitusta, jonka on luonut tekoäly mutta jota on muokattu säilyttämään neutraali, akateeminen sävy.
Digitaalisen oppimisympäristön visuaalinen estetiikka on yhtenäinen, noudattaen standardoitua lääketieteellistä kuvastoa (puhdas, valkoinen/sininen käyttöliittymä).
Kliinisten haasteiden suorittamisen jälkeen annettava palaute (Google Forms) on tiukasti informatiivista (Oikein/Väärin plus standardiselitys).
Mitään erityisiä sivu tehtäviä tai profiiliin perustuvia mukautuksia ei sisälly.
Kaikki osallistujat käyttävät alustaa yhdellä, yhtenäisellä kirjautumistunnuksella.
|
Kahden ryhmän pääasiallinen ero piilee yksinomaan tarinan ja pelillistämiselementtien soveltamisessa, sillä kliininen sisältö, oppimistavoitteet ja vaikeustaso pysyvät muuttumattomina akateemisen pätevyyden varmistamiseksi.
Kontrolliryhmä käyttää lineaarista ja geneeristä tarinaa, jolle on ominaista neutraali akateeminen sävy, standardi lääketieteellinen estetiikka ja perinteinen palaute ilman lisätehtäviä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Oppimisen edistyminen
Aikaikkuna: Intervention ensimmäisenä päivänä ja jokaisen hoitosession lopussa
|
Pääasiallinen tulomuuttuja on akateeminen suorituskyky, LG, joka käsitetään heijastavan opittua uutta tietoa tutkimuskohteesta.
Kunkin neljän kliinisen tapauksen raskauden ja synnytyksen teoreettisten ja käytännöllisten käsitteiden assimilaatiotasoa arvioidaan.
Tätä tarkoitusta varten pääinvestigaattori, joka on sertifioitu sairaanhoitaja-erikoistuja synnytys- ja naistentautien alalla (kätilö) ja kurssin vastuullinen luennoitsija, suunnitteli "ad hoc" -kyselylomakkeen, joka koostuu 40 monivalintakysymyksestä.
Kysymykset rakennettiin tiukasti linjassa 'Reproduktiivisen terveyden' opetussuunnitelman erityisten opetussisältöjen ja oppimistavoitteiden kanssa.
Varmistaakseen ulkoisen sisällön pätevyyden ennen toteutusta, tätä alustavaa luonnosta tarkastelee ulkopuolinen asiantuntijapaneeli, johon kuuluu viisi asiantuntijaa (kolme akateemista kätilöä ja kaksi synnytyslääkäriä).
Luotettavuuden osalta, koska tämä on pilottitutkimus, lasketaan jälkikäteen sisäinen johdonmukaisuus ja kyselykohtainen analyysi instrumentin validoimiseksi tulevia kokeita varten.
|
Intervention ensimmäisenä päivänä ja jokaisen hoitosession lopussa
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tyydytys pelillistämiseen
Aikaikkuna: Hoidon lopussa, 4 viikon kohdalla
|
Opiskelijoiden subjektiivista käsitystä aktiviteetin hyödyllisyydestä, hauskuudesta ja motivaatiosta arvioidaan Gameful Experience Scale (GAMEX) -mittarilla.
Tämä espanjankielinen, validoitu 27-kysymyksinen mittari soveltuu pelikokemuksen mittaamiseen hoitotyön opiskelijoiden koulutuksessa.
Se käyttää Likert-tyyppisiä vastauksia moniulotteisen pelillistetyn kokemuksen mittaamiseen opetuskontekstissa.
Kuusi ulottuvuutta sisältävät nautinnon, abstraktion, luovan ajattelun, aktivoitumisen, negatiivisten vaikutusten puuttumisen ja hallinnan.
Tämä malli osoitti korkean yleisen luotettavuuden Cronbachin alfa -arvolla 0,85.
Pisteytysmuoto käyttää viiden pisteen Likert-asteikkoa.
Ehdotetussa tutkimuksessa mittaus suoritetaan yksinomaan interventioiden jälkeen (Istunto 4) opiskelijoiden kokonaisvaltaisen käsityksen tallentamiseksi ohjelmasta.
Ennen analyysiä negatiivisesti muotoillut kysymykset (käänteinen pisteytys) koodataan uudelleen niin, että korkeammat pisteet jatkuvasti heijastavat myönteisempää kokemusta.
|
Hoidon lopussa, 4 viikon kohdalla
|
|
Sosiodemografiset muuttujat
Aikaikkuna: Interventionin 1. päivänä
|
Ikä ymmärretään henkilön elämänajaksi, joka lasketaan syntymästä kyselyhetkeen, mitattuna kokonaisina vuosina; sukupuoli ymmärretään muuttujana, joka viittaa sosiaaliseen ja kulttuuriseen rakenteeseen, joka määrittelee ne roolit, käyttäytymiset, toiminnot ja ominaisuudet, joita yhteiskunta pitää sopivina, vastausvaihtoehtoina mies, nainen ja ei-binäärinen; ja keskiarvolla tarkoitetaan hoitotyön koulutusohjelman ensimmäisen vuoden aikana saavutettua keskiarvoa ryhmien välisten erojen seurantaa varten.
|
Interventionin 1. päivänä
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Pelaajaprofiili
Aikaikkuna: Interventionin 1. päivänä
|
Opiskelijoiden psykologista ja käyttäytymiseen liittyvää alttiutta pelidynamiikalle ja tarinoille arvioidaan käyttäen PPDS-työkalua sen validoitua espanjankielistä versiota.
PPDS on psykometrisesti validoitu mittari, joka koostuu 21:stä kuusiportaisen Likert-asteikon kohdasta, ja se on suunniteltu erityisesti pelaajaprofiilien tunnistamiseen koulutuksen tarinapohjaisessa pelillistämisessä tiettyjen käyttäytymismallien esiintymistiheyden mittaamiseksi, jossa 1 tarkoittaa "Ei koskaan" ja 6 tarkoittaa "Aina".
Kun opiskelija on täyttänyt kyselyn, järjestelmä ei sijoita häntä yhteen kategoriaan, vaan luo viisi itsenäistä pistemäärää, yhden kullekin profiilille, osoittaen minkä seuraavista profiileista hän eniten edustaa: Tryhard (saavutus- ja pätevyysorientoitunut); Coacher (johtajuuteen ja auttamiseen orientoitunut); Esthetic (tarinaan ja visuaaliseen kauneuteen orientoitunut); Joker (huumoriin ja yllätykseen orientoitunut); tai Toxic (teknisen pelillistämisen termi, joka viittaa pelaajiin, jotka ovat orientoituneet järjestelmän rajojen testaamiseen ja etsivät aukkoja).
|
Interventionin 1. päivänä
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- CI/05-022
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .