LIKELLISEN LAADUN JA LIHAKSEN MEKAANISTEN OMINAISUUKSIEN

Liikelaadun katsotaan olevan kattava indikaattori hermo-lihasjärjestelmän ohjauksesta, segmentaalista stabiiliudesta ja tehokkaasta voimansiirrosta, ja sitä pidetään tärkeänä määrittäjänä tukielinten terveydelle ja toiminnalliselle suorituskyvylle. Optimaaliset liikemallit auttavat jakamaan nivelkuormituksen asianmukaisesti, kun taas suboptimaaliset liikestrategiat voivat edesauttaa lisääntyvää biomekaanista rasitusta ja liikakäyttövammojen kehittymistä ajan myötä. Viime vuosina on esitetty, että lihaksen passiiviset mekaaniset ominaisuudet (jäykkyys, tonus ja kimmoisuus) vaikuttavat segmentaaliseen stabiiliuteen ja liikkeenohjaukseen; kuitenkaan näiden muuttujien välistä suhdetta ei ole riittävästi tutkittu terveissä väestöryhmissä. Tämän tutkimuksen tavoitteena on tarkastella liikelaadun ja luurankolihaksen passiivisten mekaanisten ominaisuuksien välistä yhteyttä terveissä aikuisissa.

Tutkimukseen otetaan mukaan terveitä aikuisia henkilöitä. Otoskoko määritettiin a priori -tehoanalyysin perusteella, ja rekrytoidaan yhteensä 42 osallistujaa. Liikelaatua arvioidaan käyttämällä Functional Movement Screen (FMS) -menetelmää. FMS on standardoitu seulontatyökalu, joka koostuu seitsemästä perusliiketehtävästä, jotka on suunniteltu arvioimaan perusliikemalleja. Jokainen tehtävä pisteytetään asteikolla 0–3, ja kokonaispistemäärää (0–21 pistettä) käytetään kokonaisliikelaadun indikaattorina. Lihaksen passiiviset mekaaniset ominaisuudet (jäykkyys, tonus ja kimmoisuus) mitataan käyttämällä kannettavaa ja ei-invasiivista laitetta, MyotonPRO 5, nelipäisestä reisilihaksesta, takareisilihaksesta, pohjelihaksesta, etusäärelihakselta ja pystyjänteisestä lihakselta. Mittaukset suoritetaan standardoiduissa anatomisissa vertailupisteissä lihaksen ollessa rentona. Laitteen anturi asetetaan kohtisuoraan ihon pintaan lihaksen päälle, ja kudoksen passiivinen viskoelastinen vaste tallennetaan. Muuttujien välistä suhdetta analysoidaan käyttämällä Pearsonin tai Spearmanin korrelaatioanalyysiä riippuen datan jakautumisominaisuuksista.