On-Scene -lääkärin tehostaminen (ATOM): Satunnaistettu, kontrolloitu, monikeskuksinen tutkimus, jossa arvioidaan lisätyn todellisuuden ohjelmiston vaikutusta ennen sairaalaan saapumista annettavan lasten lääkeannoksen tarkkuuteen (ATOM)

Tämän projektin tavoitteena on kehittää turvallinen ja tehokas dynaaminen kognitiivinen apusovellus, jota voidaan käyttää päähän kiinnitettävän näytön (HMD) kautta, vähentääkseen lasten lääkeannostuksen (PMA) yhteydessä esiintyviä virhemääriä ensihoidossa (EMS). Tämä tavoite saavutetaan tutkimalla PMA:han liittyviä ominaisuuksia, käyttämällä suunnittelumallinnusprosessia prototyyppisovelluksen kehittämiseen, tutkimalla prototyypin käytettävyyttä sekä testaamalla turvallisuutta ja tehokkuutta satunnaistetussa kontrolloidussa tutkimuksessa.

EMS:n PMA:han liittyvät virheet ovat hälyttävän korkeita. Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että EMS:n lasten annosteluissa kaikkiin lääkkeisiin liittyy 31 %:n virhemäärä. Lääkkeillä kuten midatsolamilla ja fentanyylilla on vielä korkeammat määrät, vastaavasti 61 % ja 65 %, ja monet niistä ovat kymmenkertaisia virheitä. Valitettavasti aiemmat strategiat ovat vaikuttaneet vähän virhemäärien alentamiseen alle 31 %. Järjestelmämuutokset ovat epäonnistuneet EMS-järjestelmien epäyhtenäisyyksien ja lääkepulasta johtuvien haasteiden vuoksi. Aiemmin kehitetyt kognitiiviset avut eivät useinkaan riitä, koska ne toimivat yleensä yksinkertaisina viitetyökaluina eivätkä käsittele kaikkia PMA:han liittyviä virhesyitä. Tämän seurauksena ehdotamme kaikkein kattavinta tähän mennessä otettua suunnitteluprosessia tämän ongelman ratkaisemiseksi, hyödyntäen kehittynyttä teknologiaa, toteuttaaksemme dynaamisen kognitiivisen avun, joka auttaa hoitajia parantamaan annostelun tarkkuutta PMA:n aikana.

Oletamme, että EMS:n PMA-virheet vähenevät merkittävästi tämän sovelluksen ansiosta, koska käytämme kattavaa ja tiukkaa suunnittelumallinnusprosessia, jota seuraa satunnaistettu kontrolloitu tutkimus turvallisuuden ja tehokkuuden testaamiseksi. Monitieteellinen tiimimme yhdistää lasten ensihoidon, EMS:n, tekniikan, tietojenkäsittelytieteen ja käyttöliittymän/käyttökokemuksen aloja käsitelläkseen tätä ongelmaa kahden Michiganin lääketieteellisen korkeakoulun tuella ja työllä. SA1:ssä kehitämme prototyyppisovelluksen. Tämä alkaa käyttäjien ja PMA:han liittyvän kontekstuaalisen tiedon tunnistamisella sekä menetelmän vikamuotojen, juurisyiden ja tehtävänanalyysin tutkimisella. Siirrymme sitten kattavaan suunnittelumallinnusprosessiin sovelluksen kehittämiseksi. Tämän prosessin aikana luomme myös työpöytäsovelluksen, jonka avulla EMS-järjestelmänvalvojat voivat lisätä uusia lääkkeitä HMD-sovellukseen. SA2:ssa tutkimme HMD-sovelluksen ja siihen liittyvän työpöytäsovelluksen käytettävyyttä simulaatioon perustuvassa ympäristössä loppukäyttäjäryhmän kanssa, tutkien tehtävän kestoa, kognitiivista kuormitusta ja virhemääriä, ja teemme tarvittavat hienosäädöt. SA3:ssa testaamme HMD-sovellusta simulaatioon perustuvassa satunnaistetussa kontrolloidussa tutkimuksessa sen turvallisuuden ja tehokkuuden tarkastelemiseksi EMS:n käytössä. Tämä johtaa turvalliseen ja tehokkaaseen työkaluun lievittämään tätä hälyttävää ongelma haavoittuvassa EMS-pediatrisessa väestössä.