Aumentare il Medico in Scena (ATOM): Uno Studio Randomizzato, Controllato, Multicentrico per Valutare l'Efficacia del Software di Realtà Aumentata sull'Accuratezza della Somministrazione di Farmaci Pediatrici in Ambito Preospedaliero (ATOM)

L'obiettivo di questo progetto è sviluppare un'applicazione di aiuto cognitivo dinamico sicura ed efficace da utilizzare tramite un visore montato sulla testa (HMD), per ridurre i tassi di errore associati alla somministrazione di farmaci pediatrici (PMA) da parte dei servizi di emergenza medica (EMS). Questo obiettivo sarà raggiunto esaminando le caratteristiche associate alla PMA, utilizzando un processo di design thinking per sviluppare un'applicazione prototipo, esaminando l'usabilità del prototipo e testando la sicurezza e l'efficacia in uno studio randomizzato controllato.

Gli errori associati alla PMA nei servizi EMS sono allarmantemente alti. Numerosi studi hanno dimostrato che c'è un tasso di errore del 31% per tutti i farmaci somministrati ai bambini dagli EMS. Farmaci come il midazolam e il fentanil hanno tassi ancora più alti, rispettivamente del 61% e del 65%, con molti errori che sono di 10 volte. Purtroppo, le strategie precedenti hanno avuto poco impatto nel ridurre i tassi di errore al di sotto del 31%. I cambiamenti sistemici sono falliti a causa delle incongruenze nei sistemi EMS e delle sfide associate alla carenza di farmaci. Gli aiuti cognitivi sviluppati in precedenza sono risultati insufficienti spesso perché generalmente agiscono come semplici strumenti di riferimento e non affrontano tutte le cause di errore associate alla PMA. Di conseguenza, proponiamo il processo di progettazione più completo mai intrapreso per combattere questo problema, utilizzando tecnologie avanzate, per implementare un aiuto cognitivo dinamico per aiutare gli operatori a migliorare l'accuratezza del dosaggio durante la PMA.

Ipotesi che gli errori di PMA negli EMS saranno significativamente ridotti da questa applicazione grazie al processo di design thinking completo e rigoroso che utilizzeremo, seguito da uno studio randomizzato controllato per testare sicurezza ed efficacia. Il nostro team interdisciplinare unirà i campi della medicina d'emergenza pediatrica, EMS, ingegneria, informatica e interfaccia utente/esperienza utente per affrontare questo problema con il supporto e lo sforzo di due scuole di medicina nel Michigan. In SA1 svilupperemo un'applicazione prototipo. Questo inizierà con l'identificazione delle informazioni utente e contestuali associate alla PMA, e esaminerà le modalità di fallimento, le cause profonde e un'analisi delle attività della procedura. Procederemo poi in un processo di design thinking completo per sviluppare l'applicazione. Durante questo processo creeremo anche un programma desktop che consentirà agli amministratori delle agenzie EMS di aggiungere nuovi farmaci all'applicazione HMD. In SA2, esamineremo l'usabilità dell'applicazione HMD e del programma desktop associato in un ambiente basato sulla simulazione con un campione di utenti finali, esaminando la durata delle attività, il carico cognitivo e i tassi di errore e apporteremo eventuali perfezionamenti necessari. In SA3, testeremo l'applicazione HMD in uno studio randomizzato controllato basato sulla simulazione per esaminarne la sicurezza e l'efficacia per l'uso negli EMS. Ciò si tradurrà in uno strumento sicuro ed efficace per mitigare questo allarmante problema nella vulnerabile popolazione pediatrica degli EMS.