«Усиление возможностей медика на месте происшествия (ATOM): рандомизированное, контролируемое, многоцентровое исследование для оценки эффективности программного обеспечения дополненной реальности на точность дозирования лекарственных препаратов детям в догоспитальных условиях» (ATOM)

Целью данного проекта является разработка безопасного и эффективного динамического когнитивного помощника в виде приложения для использования через наголовный дисплей (HMD) с целью снижения уровня ошибок, связанных с введением лекарственных средств детям (ПВЛ) службами экстренной медицинской помощи (СЭМП). Эта цель будет достигнута путем изучения характеристик, связанных с ПВЛ, использования процесса дизайн-мышления для разработки прототипа приложения, оценки удобства использования прототипа и тестирования безопасности и эффективности в рандомизированном контролируемом исследовании.

Количество ошибок, связанных с ПВЛ в СЭМП, тревожно велико. Многочисленные исследования показали, что уровень ошибок при введении всех лекарственных средств детям СЭМП составляет 31%. У таких препаратов, как мидазолам и фентанил, этот показатель еще выше — 61% и 65% соответственно, причем многие ошибки являются десятикратными. К сожалению, предыдущие стратегии мало повлияли на снижение уровня ошибок ниже 31%. Системные изменения не увенчались успехом из-за неоднородности систем СЭМП и проблем, связанных с нехваткой лекарственных средств. Ранее разработанные когнитивные помощники часто оказывались недостаточно эффективными, поскольку они обычно выступали в качестве простых справочных инструментов и не устраняли все причины ошибок, связанных с ПВЛ. В результате мы предлагаем самый комплексный процесс проектирования из когда-либо предпринимавшихся для решения этой проблемы, использующий передовые технологии для внедрения динамического когнитивного помощника, который поможет специалистам повысить точность дозирования при ПВЛ.

Мы предполагаем, что ошибки ПВЛ в СЭМП будут значительно сокращены благодаря этому приложению за счет комплексного и тщательного процесса дизайн-мышления, который мы будем использовать, с последующим рандомизированным контролируемым исследованием для проверки безопасности и эффективности. Наша междисциплинарная команда объединит области детской неотложной медицины, СЭМП, инженерии, компьютерных наук и пользовательского интерфейса/опыта для решения этой проблемы при поддержке и усилиях двух медицинских школ в Мичигане. В ЗА1 мы разработаем прототип приложения. Это начнется с определения пользовательской и контекстной информации, связанной с ПВЛ, а также изучения режимов отказов, коренных причин и анализа задач процедуры. Затем мы перейдем к комплексному процессу дизайн-мышления для разработки приложения. В ходе этого процесса мы также создадим настольную программу, которая позволит администраторам агентств СЭМП добавлять новые лекарственные средства в приложение HMD. В ЗА2 мы оценим удобство использования приложения HMD и связанной с ним настольной программы в имитационной среде с выборкой конечных пользователей, изучив продолжительность выполнения задач, когнитивную нагрузку и уровень ошибок, и внесем необходимые улучшения. В ЗА3 мы протестируем приложение HMD в имитационном рандомизированном контролируемом исследовании, чтобы оценить его безопасность и эффективность для использования в СЭМП. Это приведет к созданию безопасного и эффективного инструмента для смягчения этой тревожной проблемы в уязвимой педиатрической популяции СЭМП.