Aumentar o Médico no Local (ATOM): Um Estudo Randomizado, Controlado e Multicêntrico para Avaliar a Eficácia do Software de Realidade Aumentada na Precisão da Administração de Medicamentos Pediátricos Pré-Hospitalares (ATOM)

O objetivo deste projeto é desenvolver uma aplicação de ajuda cognitiva dinâmica segura e eficaz para utilização através de um dispositivo de visualização montado na cabeça (HMD), de modo a reduzir as taxas de erro associadas à administração de medicamentos pediátricos (AMP) pelos serviços de emergência médica (SEM). Este objetivo será alcançado através da análise das características associadas à AMP, utilizando um processo de design thinking para desenvolver uma aplicação protótipo, examinando a usabilidade do protótipo e testando a segurança e eficácia num ensaio controlado randomizado.

Os erros associados à AMP nos SEM são alarmantemente elevados. Numerosos estudos demonstraram que existe uma taxa de erro de 31% em todos os medicamentos administrados a crianças pelos SEM. Medicamentos como o midazolam e o fentanil apresentam taxas ainda mais elevadas, de 61% e 65%, respetivamente, sendo muitos deles erros de 10 vezes. Infelizmente, estratégias anteriores tiveram pouco impacto na redução das taxas de erro abaixo dos 31%. As alterações ao sistema falharam devido a inconsistências nos sistemas dos SEM e aos desafios associados à escassez de medicamentos. As ajudas cognitivas previamente desenvolvidas ficaram aquém, muitas vezes devido ao facto de geralmente funcionarem como simples ferramentas de referência e não abordarem todas as causas de erro associadas à AMP. Como resultado, propomos o processo de design mais abrangente alguma vez realizado para combater este problema, utilizando tecnologia avançada, para implementar uma ajuda cognitiva dinâmica que ajude os prestadores a melhorar a precisão da dosagem durante a AMP.

Hipotetizamos que os erros de AMP nos SEM serão significativamente reduzidos por esta aplicação devido ao processo de design thinking abrangente e rigoroso que utilizaremos, seguido de um ensaio controlado randomizado para testar a segurança e eficácia. A nossa equipa interdisciplinar combinará as áreas da medicina de emergência pediátrica, SEM, engenharia, ciência da computação e interface do utilizador/experiência do utilizador para abordar este problema com o apoio e esforço de duas escolas médicas em Michigan. Na SA1, desenvolveremos uma aplicação protótipo. Isto começará com a identificação de informações do utilizador e contextuais associadas à AMP, e examinará os modos de falha, causas raiz e uma análise de tarefas do procedimento. Prosseguiremos então para um processo de design thinking abrangente para desenvolver a aplicação. Durante este processo, criaremos também um programa de computador que permitirá aos administradores das agências de SEM adicionar novos medicamentos à aplicação HMD. Na SA2, examinaremos a usabilidade da aplicação HMD e do programa de computador associado num ambiente baseado em simulação com uma amostra de utilizadores finais, analisando a duração das tarefas, a carga cognitiva e as taxas de erro, e faremos os refinamentos necessários. Na SA3, testaremos a aplicação HMD num ensaio controlado randomizado baseado em simulação para examinar a sua segurança e eficácia para utilização nos SEM. Isto resultará numa ferramenta segura e eficaz para mitigar este problema alarmante na vulnerável população pediátrica dos SEM.