Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Keinotekoisen Älyn perustuva arviointi röntgenkuvista keuhkoista ventilatorivälitteisen keuhkokuumeen yhteydessä

tiistai 31. maaliskuuta 2026 päivittänyt: Arif Timuroğlu, MD, Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

Röntgenkuvien tekoälypohjainen arviointi hengityskoneeseen liittyvän keuhkokuumeen diagnosoinnissa tehohoidossa: retrospektiivinen vertaileva tutkimus

Ventilaattoriin liittyvä keuhkokuume (VAP) on yleinen ja vakava infektio kriittisesti sairailla potilailla, jotka saavat mekaanista hengitystä tehohoito-osastoilla (ICU). Yksi VAP:n keskeisistä diagnoosikriteereistä on uuden tai etenevän infiltraatin esiintyminen röntgenkuvassa; röntgenkuvien tulkinta sängyn ääressä on kuitenkin usein haastavaa ja altistaa tarkkailijoiden väliselle vaihtelulle.

Tämä retrospektiivinen havainnointitutkimus pyrkii arvioimaan tekoälyn (AI) roolia röntgenkuvien arvioinnissa potilailla, joilla on VAP. Ennen VAP-diagnoosia ja diagnoosia tehtäessä otettuja röntgenkuvia analysoidaan syväoppimiseen perustuvalla tekoälytyökalulla (Chester the AI Radiology Assistant), ja "infiltraation" ja "keuhkokuumeen" todennäköisyyspisteiden muutoksia arvioidaan.

Tekoälyyn perustuvia löydöksiä verrataan kliinisiin päätöksiin ja riippumattomiin radiologien arviointeihin uusien infiltraattien esiintymisestä. Tutkimuksen tavoitteena on määrittää näiden lähestymistapojen välinen yhteensopivuustaso ja tutkia, voiko tekoälyyn perustuva analyysi tukea objektiivisempaa ja standardoitua röntgenkuvien tulkintaa VAP:n diagnoosissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

119

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Turkki (Türkiye)
    • Ankara
      • Yenimahalle, Ankara, Turkki (Türkiye), 06370
        • Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuspopulaatio koostuu aikuispotilaista, jotka on otettu kolmannen tason anestesia-teho-osastolle ja jotka ovat vaatineet invasiivista mekaanista hengitystä sekä saaneet kliinisen diagnoosin hengityskoneeseen liittyvästä keuhkokuumeesta (VAP). Potilaat tunnistettiin retrospektiivisesti sairaalan sähköisten potilastietojen ja infektiohallintakomitean tietokantojen avulla. Tämä kohortti edustaa kriittisesti sairaita teho-osastopotilaita, joilla on korkea sairauden vakavuus ja monenlaisia sairauksia rinnakkain.

Kuvaus

Sisällytyskriteerit:

  • Aikuispotilaat (≥18 vuotta)
  • Pääsy anestesiaintensiivihoidon yksikköön
  • Vähintään 48 tunnin tarve invasiiviselle mekaaniselle hengitykselle
  • Kliininen diagnoosi hengityskoneeseen liittyvästä keuhkokuumeesta (VAP) perustuen laitoksen kriteereihin
  • Vähintään yksi röntgenkuva ennen VAP-diagnoosia ja yksi röntgenkuva diagnoosin aikaan saatavilla
  • Digitaaliset rintakehän radiografiat PACS-järjestelmässä analysointiin sopivina saatavilla

Poissulkemiskriteerit:

  • Ikä <18 vuotta
  • Puuttuvat saatavilla olevat digitaaliset rintakehän radiografiat
  • Rintakehän radiografiat, joissa on vakavia teknisia rajoituksia, jotka estävät arvioinnin
  • Rintakehän radiografiat, joita tekoälyjärjestelmä ei kyennyt käsittelemään (ei pisteytystä)
  • Laaja ennalta oleva infiltroiva keuhkosairaus, joka estää uusien infiltraatioiden luotettavan arvioinnin
  • Puuttuvat keskeiset kliiniset tiedot (esim. VAP-diagnoosin päivämäärä, mekaanisen hengityksen kesto)

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
VAP-potilaat
Tämä kohortti koostuu aikuispotilaista, jotka on otettu anestesiaintensiivihuoltoon, jotka olivat mekaanisesti hengitettäviä vähintään 48 tuntia ja joilla oli kliininen diagnoosi ventilatoriyhdistetystä keuhkokuumeesta (VAP). Jokaiselle potilaalle analysoitiin röntgenkuvat, jotka on otettu ennen VAP-diagnoosia ja diagnoosin aikana. Kuvia arvioitiin kolmella menetelmällä: kliinisellä arvioinnilla, riippumattoman radiologin tulkinnalla ja tekoälyyn perustuvalla analyysillä Chester AI -järjestelmän avulla. Tutkimus on havainnoiva, eikä siinä käytetty interventioita.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Chester AI:n määrittämien infiltraatio- ja keuhkokuumeen todennäköisyyspisteiden muutos ennen diagnoosia ja VAP-diagnoosia osoittavien röntgenkuvien välillä
Aikaikkuna: Ennalta diagnosoidusta röntgenkuvasta rinnasta VAP-diagnoosin saakka (tyypillisesti 1-5 päivän sisällä)
Ensisijainen lopputulos on "infiltraation" ja "keuhkokuumeen" todennäköisyyspisteiden muutos, jotka Chester AI Radiology Assistant tuottaa röntgenkuvien välillä, jotka on otettu ennen VAP-diagnoosia ja niiden, jotka on otettu diagnoosiaikaan. Nämä pisteet vaihtelevat välillä 0–1 ja edustavat kunkin löydöksen esiintymisen todennäköisyyttä.
Ennalta diagnosoidusta röntgenkuvasta rinnasta VAP-diagnoosin saakka (tyypillisesti 1-5 päivän sisällä)

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 20. maaliskuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 25. maaliskuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 26. maaliskuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 31. maaliskuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 3. huhtikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 3. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 31. maaliskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2026-02/23

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Keuhkokuume, bakteeri

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Indonesia

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

Tilaa