Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztucznie inteligentna ocena zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej w zapaleniu płuc związanym z wentylacją mechaniczną

31 marca 2026 zaktualizowane przez: Arif Timuroğlu, MD, Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

Sztuczna inteligencja w ocenie zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej w diagnostyce zapalenia płuc związanego z wentylacją mechaniczną na oddziale intensywnej terapii: retrospektywne badanie porównawcze

Zapalenie płuc związane z wentylacją mechaniczną (VAP) jest częstą i poważną infekcją u pacjentów w stanie krytycznym, którzy otrzymują wentylację mechaniczną na oddziałach intensywnej terapii (OIOM). Jednym z kluczowych kryteriów diagnostycznych VAP jest obecność nowego lub postępującego nacieku na zdjęciu rentgenowskim klatki piersiowej; jednak interpretacja badań radiologicznych klatki piersiowej przy łóżku chorego jest często trudna i podlega zmienności między obserwatorami.

To retrospektywne badanie obserwacyjne ma na celu ocenę roli sztucznej inteligencji (AI) w ocenie zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej u pacjentów z VAP. Zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej wykonane przed i w momencie rozpoznania VAP zostaną przeanalizowane za pomocą narzędzia AI opartego na uczeniu głębokim (Chester the AI Radiology Assistant), a zmiany w wynikach prawdopodobieństwa "nacieku" i "zapalenia płuc" zostaną ocenione.

Wyniki oparte na AI zostaną porównane z decyzjami klinicznymi i niezależnymi ocenami radiologów dotyczącymi obecności nowych nacieków. Badanie ma na celu określenie stopnia zgodności między tymi podejściami oraz zbadanie, czy analiza oparta na AI może wspierać bardziej obiektywną i ustandaryzowaną interpretację zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej w diagnostyce VAP.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

119

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Turcja (Türkiye)
    • Ankara
      • Yenimahalle, Ankara, Turcja (Türkiye), 06370
        • Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Populacja badana składa się z dorosłych pacjentów przyjętych do trzeciorzędowej jednostki intensywnej terapii anestezjologicznej, którzy wymagali inwazyjnej wentylacji mechanicznej i otrzymali kliniczną diagnozę zapalenia płuc związanego z wentylacją mechaniczną (VAP). Pacjenci zostali zidentyfikowani retrospektywnie poprzez szpitalne elektroniczne rejestry medyczne i bazy danych komitetu kontroli zakażeń. Ta kohorta reprezentuje krytycznie chorych pacjentów na OIT z wysokim nasileniem choroby i różnorodnymi chorobami współistniejącymi.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Dorośli pacjenci (≥18 lat)
  • Przyjęcie na oddział intensywnej terapii anestezjologicznej
  • Wymaganie inwazyjnej wentylacji mechanicznej przez co najmniej 48 godzin
  • Rozpoznanie kliniczne zapalenia płuc związanego z wentylacją mechaniczną (VAP) na podstawie kryteriów instytucjonalnych
  • Dostępność co najmniej jednego zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej przed rozpoznaniem VAP i jednego zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej w momencie diagnozy
  • Dostępność cyfrowych radiogramów klatki piersiowej w systemie PACS nadających się do analizy

Kryteria wyłączenia:

  • Wiek <18 lat
  • Brak dostępnych cyfrowych radiogramów klatki piersiowej
  • Radiogramy klatki piersiowej z poważnymi ograniczeniami technicznymi uniemożliwiającymi ocenę
  • Radiogramy klatki piersiowej, których nie można było przetworzyć przez system AI (brak wygenerowanego wyniku)
  • Obecność rozległej, istniejącej wcześniej naciekowej choroby płuc uniemożliwiającej wiarygodną ocenę nowych nacieków
  • Brak kluczowych danych klinicznych (np. data rozpoznania VAP, czas trwania wentylacji mechanicznej)

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Pacjenci z VAP
Ta kohorta obejmuje dorosłych pacjentów przyjętych na oddział intensywnej terapii anestezjologicznej, którzy byli mechanicznie wentylowani przez co najmniej 48 godzin i otrzymali kliniczne rozpoznanie zapalenia płuc związanego z wentylacją mechaniczną (VAP). Dla każdego pacjenta przeanalizowano zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej wykonane przed diagnozą VAP oraz w momencie jej postawienia. Obrazy oceniono trzema metodami: oceną kliniczną, niezależną interpretacją radiologa oraz analizą opartą na sztucznej inteligencji z wykorzystaniem systemu Chester AI. Badanie ma charakter obserwacyjny i nie zastosowano żadnej interwencji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zmiana wskaźników infiltracji i prawdopodobieństwa zapalenia płuc wyliczonych przez Chester AI pomiędzy zdjęciami RTG klatki piersiowej przed diagnozą a zdjęciami w momencie rozpoznania VAP
Ramy czasowe: Od zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej przed diagnozą do momentu rozpoznania VAP (zwykle w ciągu 1-5 dni)
Głównym wynikiem jest zmiana w prawdopodobieństwie ocen dla "nacieku" i "zapalenia płuc" generowanych przez Asystenta Radiologicznego Chester AI między zdjęciami rentgenowskimi klatki piersiowej wykonanymi przed rozpoznaniem VAP a tymi wykonanymi w momencie diagnozy. Wyniki te mieszczą się w zakresie od 0 do 1 i reprezentują prawdopodobieństwo występowania każdego z objawów.
Od zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej przed diagnozą do momentu rozpoznania VAP (zwykle w ciągu 1-5 dni)

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 marca 2026

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

20 marca 2026

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

25 marca 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

26 marca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

31 marca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

3 kwietnia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

3 kwietnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

31 marca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2026-02/23

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Zapalenie płuc, bakteryjne

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Angola

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj