Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligens-baseret evaluering af bryst-røntgenbilleder ved respirator-associeret pneumoni

31. marts 2026 opdateret af: Arif Timuroğlu, MD, Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

Kunstig intelligens-baseret evaluering af røntgenbilleder af brystet i diagnosen af respirator-associeret lungebetændelse på intensivafdelingen: En retrospektiv sammenlignende undersøgelse

Ventilator-associeret pneumoni (VAP) er en almindelig og alvorlig infektion hos kritisk syge patienter, der modtager mekanisk ventilation på intensivafdelinger (ICU'er). Et af de centrale diagnostiske kriterier for VAP er tilstedeværelsen af en ny eller progressiv infiltrat på røntgenbilledet af brystet; fortolkningen af sengebords røntgenbilleder er dog ofte udfordrende og underlagt variation mellem observatører.

Dette retrospektive observationsstudie har til formål at evaluere kunstig intelligens' (AI) rolle i vurderingen af røntgenbilleder af brystet hos patienter med VAP. Røntgenbilleder af brystet taget før og på tidspunktet for VAP-diagnosen vil blive analyseret ved hjælp af et deep learning-baseret AI-værktøj (Chester the AI Radiology Assistant), og ændringer i "infiltrering" og "pneumoni" sandsynlighedsscore vil blive vurderet.

AI-baserede fund vil blive sammenlignet med kliniske beslutninger og uafhængige radiologvurderinger vedrørende tilstedeværelsen af nye infiltrater. Studiet har til formål at fastslå graden af overensstemmelse mellem disse tilgange og at undersøge, om AI-baseret analyse kan understøtte en mere objektiv og standardiseret fortolkning af røntgenbilleder af brystet i diagnosen af VAP.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

119

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Tyrkiet (Türkiye)
    • Ankara
      • Yenimahalle, Ankara, Tyrkiet (Türkiye), 06370
        • Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Studiepopulationen består af voksne patienter indlagt på en tertiær anæstesi-intensivafdeling, som havde behov for invasiv mekanisk ventilation og fik en klinisk diagnose af respirator-associeret pneumoni (VAP). Patienterne blev identificeret retrospektivt via hospitalets elektroniske patientjournaler og infektionskontrolludvalgets databaser. Denne kohorte repræsenterer en kritisk syg intensivafdelingspopulation med høj sygdomsalvorlighed og forskelligartede komorbide tilstande.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Voksne patienter (≥18 år)
  • Indlæggelse på anæstesi-intensivafdelingen
  • Behov for invasiv mekanisk ventilation i mindst 48 timer
  • Klinisk diagnose af ventilator-associeret pneumoni (VAP) baseret på institutionelle kriterier
  • Tilgængelighed af mindst ét røntgenbillede af brystkassen før VAP-diagnose og ét røntgenbillede af brystkassen på diagnosetidspunktet
  • Tilgængelighed af digitale røntgenbilleder af brystkassen i PACS-systemet, der er egnede til analyse

Eksklusionskriterier:

  • Alder <18 år
  • Manglende adgang til digitale røntgenbilleder af brystkassen
  • Røntgenbilleder af brystkassen med alvorlige tekniske begrænsninger, der forhindrer evaluering
  • Røntgenbilleder af brystkassen, der ikke kunne behandles af AI-systemet (ingen score genereret)
  • Tilstedeværelse af omfattende eksisterende infiltrativ lunge sygdom, der forhindrer pålidelig vurdering af nye infiltrater
  • Manglende vigtige kliniske data (f.eks. VAP-diagnosedato, varighed af mekanisk ventilation)

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
VAP-patienter
Denne kohorte omfatter voksne patienter indlagt på anæstesi-intensivafdelingen, som var mekanisk ventilerede i mindst 48 timer og modtog en klinisk diagnose af respirator-associeret lungebetændelse (VAP). For hver patient blev røntgenbilleder af brystet, taget før og på tidspunktet for VAP-diagnosen, analyseret. Billederne blev vurderet med tre tilgange: klinisk vurdering, uafhængig radiologfortolkning og kunstig intelligens-baseret analyse ved hjælp af Chester AI-systemet. Studiet er observationsbaseret, og der blev ikke anvendt intervention.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ændring i Chester AI-afledte infiltrations- og lungebetændelsessandsynlighedsscorer mellem prædiagnose- og VAP-diagnose røntgenbilleder af brystkassen
Tidsramme: Fra prædiagnostisk røntgenbillede af brystkassen til tidspunktet for VAP-diagnose (typisk inden for 1-5 dage)
Det primære resultat er ændringen i sandsynlighedsscorer for "infiltration" og "pneumoni" genereret af Chester AI Radiology Assistant mellem røntgenbilleder af brystkassen taget før VAP-diagnose og dem taget på diagnosetidspunktet. Disse scorer spænder fra 0 til 1 og repræsenterer sandsynligheden for tilstedeværelsen af hver enkelt fund.
Fra prædiagnostisk røntgenbillede af brystkassen til tidspunktet for VAP-diagnose (typisk inden for 1-5 dage)

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. marts 2026

Primær færdiggørelse (Faktiske)

20. marts 2026

Studieafslutning (Faktiske)

25. marts 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

26. marts 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

31. marts 2026

Først opslået (Faktiske)

3. april 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

3. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

31. marts 2026

Sidst verificeret

1. marts 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2026-02/23

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Lungebetændelse, bakteriel

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Uruguay

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner