Système de diagnostic assisté par ordinateur basé sur l'imagerie couleur liée
Classification assistée par ordinateur des polypes colorectaux à l'aide de l'imagerie couleur liée
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Description détaillée
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Inscription
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
Coordonnées de l'étude
- Nom: Min Min, M.D.
- Numéro de téléphone: +86-010-66947473
- E-mail: minmin823@sina.com
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Song Su
- Numéro de téléphone: +86-010-66947473
- E-mail: sssusong0808@126.com
Lieux d'étude
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Beijing, Chine, 100071
- Actif, ne recrute pas
- Department of Gastroenterology, Affilited Hospital to Academy of Military Medical Sciences
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Beijing
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Beijing, Beijing, Chine, 100071
- Recrutement
- Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences
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Contact:
- Yan Liu, Ph.D.
- Numéro de téléphone: 010-66947473
- E-mail: 13911798288@163.com
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- au moins un polype découvert lors de l'examen coloscopie.
Critère d'exclusion:
- mauvaise qualité de la préparation digestive qui gêne l'évaluation histologique ; résection antérieure du côlon ; maladie inflammatoire de l'intestin; polypose adénomateuse familière; Syndrome de Peutz-Jeghers ou autre syndrome de polypose.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Nombre de groupes / cohortes
Cohortes et interventions
Groupe / CohorteGroupe / Cohorte |
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experts
Dans ce groupe, deux experts distinguent un ensemble de polypes sur les images LCI comme adénome ou non adénome.
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non-spécialistes
Dans ce groupe, deux non-experts distinguent l'ensemble de polypes (le même groupe d'experts) sur les images LCI comme adénome ou non-adénome.
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Système de diagnostic assisté par ordinateur
Dans ce groupe, un nouveau système de diagnostic assisté par ordinateur sera utilisé pour distinguer un ensemble de polypes comme adénome ou non adénome.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Précision LCI
Délai: 1 juin 2018
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la précision entre un nouveau système de diagnostic assisté par ordinateur développé et des médecins experts humains pour distinguer les polypes adénomes et les polypes non adénomes sur la base de l'image LCI.
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1 juin 2018
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Mesures de résultats secondaires
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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la courte courbe d'apprentissage
Délai: 1 juin 2018
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la précision entre les experts et les non-experts pour distinguer les polypes adénomes et les polypes non adénomes sur la base de l'image LCI a été comparée pour déterminer si la méthode LCI a une courbe d'apprentissage plus courte.
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1 juin 2018
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la corrélation
Délai: 1 juin 2018
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la corrélation entre l'image LCI et les résultats histologiques a été explorée rétrospectivement
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1 juin 2018
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Yan Liu, Department of gastroenterology, Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences.
Publications et liens utiles
Publications générales
- Sun X, Dong T, Bi Y, Min M, Shen W, Xu Y, Liu Y. Linked color imaging application for improving the endoscopic diagnosis accuracy: a pilot study. Sci Rep. 2016 Sep 19;6:33473. doi: 10.1038/srep33473.
- Dohi O, Yagi N, Onozawa Y, Kimura-Tsuchiya R, Majima A, Kitaichi T, Horii Y, Suzuki K, Tomie A, Okayama T, Yoshida N, Kamada K, Katada K, Uchiyama K, Ishikawa T, Takagi T, Handa O, Konishi H, Naito Y, Itoh Y. Linked color imaging improves endoscopic diagnosis of active Helicobacter pylori infection. Endosc Int Open. 2016 Jul;4(7):E800-5. doi: 10.1055/s-0042-109049.
- Fukuda H, Miura Y, Hayashi Y, Takezawa T, Ino Y, Okada M, Osawa H, Lefor AK, Yamamoto H. Linked color imaging technology facilitates early detection of flat gastric cancers. Clin J Gastroenterol. 2015 Dec;8(6):385-9. doi: 10.1007/s12328-015-0612-9. Epub 2015 Nov 11.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 307-LCI-CAD
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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