Computergestütztes Diagnosesystem basierend auf Linked Color Imaging
Computergestützte Klassifizierung kolorektaler Polypen mithilfe der verknüpften Farbbildgebung
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Min Min, M.D.
- Telefonnummer: +86-010-66947473
- E-Mail: minmin823@sina.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Song Su
- Telefonnummer: +86-010-66947473
- E-Mail: sssusong0808@126.com
Studienorte
-
-
-
Beijing, China, 100071
- Aktiv, nicht rekrutierend
- Department of Gastroenterology, Affilited Hospital to Academy of Military Medical Sciences
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, China, 100071
- Rekrutierung
- Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences
-
Kontakt:
- Yan Liu, Ph.D.
- Telefonnummer: 010-66947473
- E-Mail: 13911798288@163.com
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- mindestens ein Polyp wurde bei der Koloskopie-Untersuchung gefunden.
Ausschlusskriterien:
- schlechte Qualität der Darmvorbereitung, die eine histologische Beurteilung erschwert; vorherige Resektion des Dickdarms; entzündliche Darmerkrankung; bekannte adenomatöse Polyposis; Peutz-Jeghers-Syndrom oder anderes Polyposis-Syndrom.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
|---|
|
Experten
In dieser Gruppe unterscheiden zwei Experten eine Reihe von Polypen auf LCI-Bildern als Adenome oder Nicht-Adenome.
|
|
Nicht-Experten
In dieser Gruppe unterscheiden zwei Nicht-Experten die Gruppe der Polypen (dasselbe gilt für die Expertengruppe) auf LCI-Bildern als Adenom oder Nicht-Adenom.
|
|
Computergestütztes Diagnosesystem
In dieser Gruppe wird ein neu entwickeltes computergestütztes Diagnosesystem eingesetzt, um eine Reihe von Polypen als Adenom oder Nicht-Adenom zu unterscheiden.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
LCI-Genauigkeit
Zeitfenster: 1. Juni 2018
|
die Genauigkeit zwischen einem neu entwickelten computergestützten Diagnosesystem und menschlichen Expertenärzten zur Unterscheidung von Adenompolypen und Nicht-Adenompolypen basierend auf dem LCI-Bild.
|
1. Juni 2018
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
die kurze Lernkurve
Zeitfenster: 1. Juni 2018
|
Die Genauigkeit zwischen Experten und Nicht-Experten bei der Unterscheidung von Adenompolypen und Nicht-Adenompolypen auf der Grundlage des LCI-Bildes wurde verglichen, um zu untersuchen, ob die LCI-Methode eine kürzere Lernkurve aufweist.
|
1. Juni 2018
|
|
die Korrelation
Zeitfenster: 1. Juni 2018
|
Die Korrelation zwischen LCI-Bild und histologischen Ergebnissen wurde retrospektiv untersucht
|
1. Juni 2018
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: Yan Liu, Department of gastroenterology, Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences.
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Sun X, Dong T, Bi Y, Min M, Shen W, Xu Y, Liu Y. Linked color imaging application for improving the endoscopic diagnosis accuracy: a pilot study. Sci Rep. 2016 Sep 19;6:33473. doi: 10.1038/srep33473.
- Dohi O, Yagi N, Onozawa Y, Kimura-Tsuchiya R, Majima A, Kitaichi T, Horii Y, Suzuki K, Tomie A, Okayama T, Yoshida N, Kamada K, Katada K, Uchiyama K, Ishikawa T, Takagi T, Handa O, Konishi H, Naito Y, Itoh Y. Linked color imaging improves endoscopic diagnosis of active Helicobacter pylori infection. Endosc Int Open. 2016 Jul;4(7):E800-5. doi: 10.1055/s-0042-109049.
- Fukuda H, Miura Y, Hayashi Y, Takezawa T, Ino Y, Okada M, Osawa H, Lefor AK, Yamamoto H. Linked color imaging technology facilitates early detection of flat gastric cancers. Clin J Gastroenterol. 2015 Dec;8(6):385-9. doi: 10.1007/s12328-015-0612-9. Epub 2015 Nov 11.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 307-LCI-CAD
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .