Dataassistert diagnosesystem basert på koblet fargebilde
Datastyrt klassifisering av kolorektal polypp ved å bruke koblet fargebilde
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Detaljert beskrivelse
Studietype
Studietype
Registrering (Forventet)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Min Min, M.D.
- Telefonnummer: +86-010-66947473
- E-post: minmin823@sina.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: Song Su
- Telefonnummer: +86-010-66947473
- E-post: sssusong0808@126.com
Studiesteder
-
-
-
Beijing, Kina, 100071
- Aktiv, ikke rekrutterende
- Department of Gastroenterology, Affilited Hospital to Academy of Military Medical Sciences
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kina, 100071
- Rekruttering
- Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences
-
Ta kontakt med:
- Yan Liu, Ph.D.
- Telefonnummer: 010-66947473
- E-post: 13911798288@163.com
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- minst én polypp funnet under koloskopiundersøkelse.
Ekskluderingskriterier:
- dårlig kvalitet på tarmforberedelse som hindrer histologisk evaluering; tidligere reseksjon av tykktarmen; inflammatorisk tarmsykdom; kjent adenomatøs polypose; Peutz-Jeghers syndrom eller annet polyposesyndrom.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
|---|
|
eksperter
I denne gruppen skiller to eksperter et sett med polypper på LCI-bilder som adenom eller ikke-adenom.
|
|
ikke-eksperter
I denne gruppen skiller to ikke-eksperter polyppersettet (det samme som ekspertgruppen) på LCI-bilder som adenom eller ikke-adenom.
|
|
Datastyrt diagnosesystem
I denne gruppen vil et nyutviklet datastøttet diagnosesystem bli brukt for å skille et sett med polypper som adenom eller ikke-adenom.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
LCI-nøyaktighet
Tidsramme: 1. juni 2018
|
nøyaktigheten mellom et nyutviklet datastøttet diagnosesystem og menneskelige eksperter, o skille adenompolypper og ikke-adenompolypper basert på LCI-bilde.
|
1. juni 2018
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
den korte læringskurven
Tidsramme: 1. juni 2018
|
Nøyaktigheten mellom eksperter og ikke-eksperter for å skille adenompolypper og ikke-adenompolypper basert på LCI-bilde ble sammenlignet for å undersøke om LCI-metoden har en kortere læringskurve.
|
1. juni 2018
|
|
korrelasjonen
Tidsramme: 1. juni 2018
|
korrelasjonen mellom LCI-bilde og histologiresultater ble undersøkt retrospektivt
|
1. juni 2018
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Etterforskere
Etterforskere
- Studieleder: Yan Liu, Department of gastroenterology, Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences.
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Sun X, Dong T, Bi Y, Min M, Shen W, Xu Y, Liu Y. Linked color imaging application for improving the endoscopic diagnosis accuracy: a pilot study. Sci Rep. 2016 Sep 19;6:33473. doi: 10.1038/srep33473.
- Dohi O, Yagi N, Onozawa Y, Kimura-Tsuchiya R, Majima A, Kitaichi T, Horii Y, Suzuki K, Tomie A, Okayama T, Yoshida N, Kamada K, Katada K, Uchiyama K, Ishikawa T, Takagi T, Handa O, Konishi H, Naito Y, Itoh Y. Linked color imaging improves endoscopic diagnosis of active Helicobacter pylori infection. Endosc Int Open. 2016 Jul;4(7):E800-5. doi: 10.1055/s-0042-109049.
- Fukuda H, Miura Y, Hayashi Y, Takezawa T, Ino Y, Okada M, Osawa H, Lefor AK, Yamamoto H. Linked color imaging technology facilitates early detection of flat gastric cancers. Clin J Gastroenterol. 2015 Dec;8(6):385-9. doi: 10.1007/s12328-015-0612-9. Epub 2015 Nov 11.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Forventet)
Primær fullføring
Studiet fullført (Forventet)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 307-LCI-CAD
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .