Sistema di diagnosi assistita da computer basato su immagini a colori collegate
Classificazione assistita da computer del polipo colorettale mediante l'utilizzo di immagini a colori collegate
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Min Min, M.D.
- Numero di telefono: +86-010-66947473
- Email: minmin823@sina.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Song Su
- Numero di telefono: +86-010-66947473
- Email: sssusong0808@126.com
Luoghi di studio
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Beijing, Cina, 100071
- Attivo, non reclutante
- Department of Gastroenterology, Affilited Hospital to Academy of Military Medical Sciences
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Beijing
-
Beijing, Beijing, Cina, 100071
- Reclutamento
- Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences
-
Contatto:
- Yan Liu, Ph.D.
- Numero di telefono: 010-66947473
- Email: 13911798288@163.com
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- almeno un polipo riscontrato durante l'esame colonscopico.
Criteri di esclusione:
- scarsa qualità della preparazione intestinale che impedisce la valutazione istologica; precedente resezione del colon; malattia infiammatoria intestinale; poliposi adenomatosa familiare; Sindrome di Peutz-Jeghers o altra sindrome da poliposi.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
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esperti
In questo gruppo, due esperti distinguono una serie di polipi sulle immagini LCI come adenoma o non adenoma.
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non esperti
In questo gruppo, due non esperti distinguono l'insieme di polipi (lo stesso per il gruppo di esperti) sulle immagini LCI come adenoma o non adenoma.
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Sistema di diagnosi assistita da computer
In questo gruppo, verrà utilizzato un sistema di diagnosi assistita da computer di nuova concezione per distinguere un insieme di polipi come adenoma o non adenoma.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Precisione dell'LCI
Lasso di tempo: 1 giugno 2018
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l'accuratezza tra un nuovo sistema di diagnosi assistita da computer sviluppato e medici esperti umani o distinguere i polipi dell'adenoma e i polipi non dell'adenoma sulla base dell'immagine LCI.
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1 giugno 2018
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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la breve curva di apprendimento
Lasso di tempo: 1 giugno 2018
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l'accuratezza tra esperti e non esperti per distinguere polipi adenoma e polipi non adenoma basati sull'immagine LCI è stata confrontata per esplorare se il metodo LCI ha una curva di apprendimento più breve.
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1 giugno 2018
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la correlazione
Lasso di tempo: 1 giugno 2018
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la correlazione tra immagine LCI e risultati istologici è stata esplorata retrospettivamente
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1 giugno 2018
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Direttore dello studio: Yan Liu, Department of gastroenterology, Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences.
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Sun X, Dong T, Bi Y, Min M, Shen W, Xu Y, Liu Y. Linked color imaging application for improving the endoscopic diagnosis accuracy: a pilot study. Sci Rep. 2016 Sep 19;6:33473. doi: 10.1038/srep33473.
- Dohi O, Yagi N, Onozawa Y, Kimura-Tsuchiya R, Majima A, Kitaichi T, Horii Y, Suzuki K, Tomie A, Okayama T, Yoshida N, Kamada K, Katada K, Uchiyama K, Ishikawa T, Takagi T, Handa O, Konishi H, Naito Y, Itoh Y. Linked color imaging improves endoscopic diagnosis of active Helicobacter pylori infection. Endosc Int Open. 2016 Jul;4(7):E800-5. doi: 10.1055/s-0042-109049.
- Fukuda H, Miura Y, Hayashi Y, Takezawa T, Ino Y, Okada M, Osawa H, Lefor AK, Yamamoto H. Linked color imaging technology facilitates early detection of flat gastric cancers. Clin J Gastroenterol. 2015 Dec;8(6):385-9. doi: 10.1007/s12328-015-0612-9. Epub 2015 Nov 11.
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Anticipato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Anticipato)
Completamento dello studio
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 307-LCI-CAD
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