Intelligence artificielle pour le diagnostic précoce du carcinome épidermoïde de l'œsophage
Application de l'intelligence artificielle pour le diagnostic précoce du carcinome épidermoïde de l'œsophage au cours de l'endoscopie grossissante par amélioration optique
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Intervention / Traitement
Intervention / Traitement
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Réel)
Inscription
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Shandong
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Jinan, Shandong, Chine, 250012
- Department of Gastroenterology, Qilu Hospital, Shandong University
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- les patients à haut risque de cancer de l'œsophage âgés de 18 ans ou plus ;
- Cancer épidermoïde précoce de l'œsophage vérifié histologiquement.
Critère d'exclusion:
- patients dont les images de l'œsophage ne conviennent pas à la formation, à la validation et au test de l'outil d'aide au diagnostic par ordinateur.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Nombre de groupes / cohortes
Cohortes et interventions
Groupe / CohorteGroupe / Cohorte |
Intervention / TraitementIntervention / Traitement |
|---|---|
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Groupe visible par l'IA
les novices en endoscopie analysant les images peuvent voir le diagnostic automatique de l'IA pendant le processus
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La présentation de l'IA signifie que les informations de diagnostic automatique de l'IA et la présentation de l'IA signifient qu'elles sont visibles dans le groupe.
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Groupe invisible de l'IA
le novice en endoscopie analysant les images ne peut pas voir le diagnostic automatique de l'IA pendant le processus
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La présentation de l'IA signifie les informations de diagnostic automatique de l'IA et aucune présentation de l'IA signifie qu'elle est invisible dans le groupe.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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l'efficacité de diagnostic du modèle d'IA
Délai: 12 mois
|
la sensibilité, la spécificité et la précision du modèle d'IA
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12 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Yanqing Li, PHD, Qilu Hospital, Shandong University
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Réel)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Maladies du système digestif
- Tumeurs par type histologique
- Tumeurs
- Tumeurs par site
- Carcinome
- Tumeurs, glandulaires et épithéliales
- Tumeurs gastro-intestinales
- Tumeurs du système digestif
- Maladies gastro-intestinales
- Tumeurs de la tête et du cou
- Maladies de l'oesophage
- Tumeurs à cellules squameuses
- Tumeurs de l'oesophage
- Carcinome épidermoïde
- Carcinome épidermoïde de l'œsophage
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 2018SDU-QILU-2
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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