Inteligência Artificial para Diagnóstico Precoce de Carcinoma Espinocelular de Esôfago
Aplicação de Inteligência Artificial para Diagnóstico Precoce de Carcinoma Espinocelular de Esôfago Durante Endoscopia de Ampliação de Realce Óptico
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, China, 250012
- Department of Gastroenterology, Qilu Hospital, Shandong University
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- pacientes de alto risco para câncer de esôfago com 18 anos ou mais;
- Câncer de células escamosas precoce do esôfago verificado histologicamente.
Critério de exclusão:
- pacientes cujas imagens do esôfago não são adequadas para o treinamento, validação e teste da ferramenta de diagnóstico assistido por computador.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Número de grupos/coortes
Coortes e Intervenções
Grupo / CoorteGrupo / Coorte |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Grupo visível de IA
os novatos endoscópicos analisando as imagens podem ver o diagnóstico automático de IA durante o processo
|
A apresentação AI significa que as informações de diagnóstico automático da apresentação AI e AI significam que estão visíveis no grupo.
|
|
Grupo invisível de IA
o novato endoscópico analisando as imagens não pode ver o diagnóstico automático de IA durante o processo
|
A apresentação de AI significa as informações de diagnóstico automático de AI e nenhuma apresentação de AI significa que está invisível no grupo.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
a eficiência de diagnóstico do modelo de IA
Prazo: 12 meses
|
a sensibilidade, especificidade e precisão do modelo AI
|
12 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Yanqing Li, PHD, Qilu Hospital, Shandong University
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Real)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
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- Neoplasias Esofágicas
- Carcinoma de Células Escamosas
- Carcinoma Espinocelular de Esôfago
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- 2018SDU-QILU-2
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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