Kunstig intelligens til tidlig diagnose af esophageal pladecellecarcinom
Anvendelse af kunstig intelligens til tidlig diagnose af esophageal pladecellecarcinom under optisk forstærkning forstørrelsesendoskopi
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, Kina, 250012
- Department of Gastroenterology, Qilu Hospital, Shandong University
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- højrisikopatienter for esophageal cancer i alderen 18 år eller ældre;
- Histologisk verificeret tidlig esophageal pladecellekræft.
Ekskluderingskriterier:
- patienter, hvis billeder af spiserøret ikke er egnede til træning, validering og test af computer-assist diagnoseværktøjet.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
AI synlig gruppe
de endoskopiske nybegyndere, der analyserer billederne, kan se den automatiske diagnose af AI under processen
|
AI-præsentation betyder den automatiske diagnoseinformation for AI, og AI-præsentation betyder, at den er synlig i gruppen.
|
|
AI usynlig gruppe
den endoskopiske novice, der analyserer billederne, kan ikke se den automatiske diagnose af AI under processen
|
AI-præsentation betyder den automatiske diagnoseinformation for AI, og ingen AI-præsentation betyder, at den er usynlig i gruppen.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
AI-modellens diagnoseeffektivitet
Tidsramme: 12 måneder
|
AI-modellens følsomhed, specificitet og nøjagtighed
|
12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Yanqing Li, PHD, Qilu Hospital, Shandong University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Sygdomme i fordøjelsessystemet
- Neoplasmer efter histologisk type
- Neoplasmer
- Neoplasmer efter sted
- Karcinom
- Neoplasmer, kirtel og epitel
- Gastrointestinale neoplasmer
- Neoplasmer i fordøjelsessystemet
- Gastrointestinale sygdomme
- Neoplasmer i hoved og hals
- Esophageale sygdomme
- Neoplasmer, pladecelle
- Esophageale neoplasmer
- Karcinom, pladecelle
- Esophageal pladecellekarcinom
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2018SDU-QILU-2
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med AI præsentation
-
NCT07121283Tilmelding efter invitation
-
NCT06645405RekrutteringAkut iskæmisk slagtilfælde | CT angiografi | Endovaskulær trombektomi | Kunstig intelligens (AI)
-
NCT07232056Ikke rekrutterer endnuBrystkræft, hormonreceptorpositiv, aromatasehæmmer-associeret artralgi
-
NCT07237919RekrutteringPrimære sundhedssektor | Kunstig intelligens (AI)
-
NCT06441292Ikke rekrutterer endnu
-
NCT07402668RekrutteringGør KI klinikere mere passende selvsikre? Et randomiseret studie i forudsigelse af for tidlig fødselFor tidlig fødsel | Kunstig intelligens (AI) i diagnose
-
NCT05133544RekrutteringColon polyp | Tyktarmskræft | Colon adenom
-
NCT07179185Ikke rekrutterer endnuKardiovaskulære abnormiteter | Elektrokardiogram
-
NCT07010952Ikke rekrutterer endnuHjertesvigt med bevaret ejektionsfraktion
-
NCT05545696AfsluttetImpressionsteknik, tandlæge