Inteligencia artificial para el diagnóstico precoz del carcinoma de células escamosas de esófago
Aplicación de la inteligencia artificial para el diagnóstico precoz del carcinoma de células escamosas de esófago durante la endoscopia con aumento de aumento óptico
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, Porcelana, 250012
- Department of Gastroenterology, Qilu Hospital, Shandong University
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- pacientes de alto riesgo de cáncer de esófago mayores de 18 años;
- Cáncer de células escamosas de esófago temprano verificado histológicamente.
Criterio de exclusión:
- pacientes cuyas imágenes del esófago no son adecuadas para la capacitación, validación y prueba de la herramienta de diagnóstico asistida por computadora.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Número de grupos/cohortes
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Grupo visible de IA
los novatos en endoscopia que analizan las imágenes pueden ver el diagnóstico automático de IA durante el proceso
|
La presentación de AI significa que la información de diagnóstico automático de AI y la presentación de AI significa que es visible en el grupo.
|
|
Grupo invisible de IA
el novato endoscópico que analiza las imágenes no puede ver el diagnóstico automático de IA durante el proceso
|
La presentación de AI significa la información de diagnóstico automático de AI y ninguna presentación de AI significa que es invisible en el grupo.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
la eficiencia de diagnóstico del modelo de IA
Periodo de tiempo: 12 meses
|
la sensibilidad, especificidad y precisión del modelo de IA
|
12 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Yanqing Li, PHD, Qilu Hospital, Shandong University
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Actual)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades del Sistema Digestivo
- Neoplasias por tipo histológico
- Neoplasias
- Neoplasias por sitio
- Carcinoma
- Neoplasias Glandulares y Epiteliales
- Neoplasias Gastrointestinales
- Neoplasias del Sistema Digestivo
- Enfermedades Gastrointestinales
- Neoplasias de Cabeza y Cuello
- Enfermedades esofágicas
- Neoplasias De Células Escamosas
- Neoplasias Esofágicas
- Carcinoma De Células Escamosas
- Carcinoma de células escamosas de esófago
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- 2018SDU-QILU-2
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
Ensayos clínicos sobre Inteligencia artificial
-
NCT00422669TerminadoMarcapasos cardíaco artificial | Marcapasos Cardíaco, Artificial
-
NCT06941402TerminadoCompetencias digitales | Inteligencia artificial (IA) | Estudiantes de fisioterapeuta | Aceptación de la inteligencia artificial | Actitud de inteligencia artificial
-
NCT07199231Inscripción por invitaciónIA (Inteligencia Artificial) | Modelo de lenguaje grande | Inteligencia artificial generativa
-
NCT06624605TerminadoComunicación | Comunicación Interdisciplinaria | Inteligencia artificial (IA) | Tecnología de inteligencia artificial
-
NCT07618975Aún no reclutandoInteligencia artificial | Educación en Enfermería | Competencia clínica | Inteligencia artificial (IA) | Proceso de enfermería | Nursing Process Competence | Artificial Intelligence Perception and Attitude
-
NCT06496152Aún no reclutando
-
NCT07090408TerminadoInteligencia artificial
-
NCT06584890Terminado
-
NCT05139186Terminado
-
NCT04676308Terminado
Ensayos clínicos sobre Presentación de IA
-
NCT06273579Terminado
-
NCT07136727Aún no reclutandoComorbilidades oncológicas (por ejemplo, hipertensión, diabetes, desnutrición)
-
NCT07023471Inscripción por invitaciónAdenoma Colon Pólipo | Educación sobre colonoscopia | Inteligencia artificial (IA)
-
NCT06755060ReclutamientoEnfermedades Oculares
-
NCT07205263ReclutamientoHemorragia Intraventricular | Hemorragia de los ganglios basales | Accidente cerebrovascular del tronco encefálico | Hemorragia Intracraneal Espontánea
-
NCT07167043Inscripción por invitaciónResonancia magnética | Radiología | Enfermedad del Sistema Nervioso Central | Connecticut | IA (Inteligencia Artificial)
-
NCT06888089Terminado