Modèle d'apprentissage profond multimodal pour le diagnostic multitâche et les suggestions de triage des maladies ophtalmiques
Développement et validation d'un modèle d'apprentissage profond multimodal pour le diagnostic autonome, la génération de rapports et l'orientation vers des spécialistes dans les maladies ophtalmologiques : une étude de cohorte multicentrique internationale
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Intervention / Traitement
Intervention / Traitement
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Inscription
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
Coordonnées de l'étude
- Nom: Honghua Yu
- Numéro de téléphone: +8618688888422
- E-mail: yuhonghua@gdph.org.cn
Lieux d'étude
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Chine, 510280
- Recrutement
- Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University
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Contact:
- Honghua Yu
- Numéro de téléphone: +8618688888422
- E-mail: yuhonghua@gdph.org.cn
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'inclusion :
- Consentement éclairé obtenu ;
- Les participants doivent être suffisamment capables de lire, écrire et comprendre le chinois ou l'anglais ;
- Pour les participants normaux : les individus ne doivent avoir aucune préoccupation liée à leurs yeux.
- Pour les participants avec des plaintes principales liées aux yeux : les individus doivent avoir des préoccupations ou des problèmes spécifiques liés à leurs yeux.
Critères d'exclusion :
- Données cliniques incomplètes pour étayer le diagnostic final ;
- Patients qui, de l'avis du médecin traitant ou du personnel de l'étude clinique, sont trop instables sur le plan médical pour participer à l'étude en toute sécurité.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Nombre de groupes / cohortes
Cohortes et interventions
Groupe / CohorteGroupe / Cohorte |
Intervention / TraitementIntervention / Traitement |
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Participants normaux
Les personnes en bonne santé qui n'ont pas de soucis liés à leurs yeux.
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Modèle multimodal vision-langage pour le diagnostic multi-tâches et les suggestions de triage des patients atteints de maladies ophtalmiques présentant des plaintes de maladies du segment antérieur, commençant par un examen à la lampe à fente ou par une photographie de l'œil prise avec un téléphone portable.
Un modèle multimodal vision-langage utilise des images liées au patient (comme des selfies et des photos d'examen oculaire) pour établir un diagnostic intelligent.
Le diagnostic reste confidentiel.
Le patient consulte ensuite un médecin et subit un examen clinique par un clinicien expérimenté.
Un deuxième clinicien expérimenté examine ensuite le diagnostic clinique.
Si les diagnostics concordent, ils sont considérés comme l'étalon-or.
En cas de divergence dans le diagnostic, le consensus entre les deux cliniciens est utilisé comme étalon-or.
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Patients ayant des plaintes principales liées aux yeux
Les personnes qui ont des préoccupations ou des problèmes spécifiques liés à leurs yeux, qu'elles considèrent comme la principale raison de consulter un médecin ou de déposer une plainte.
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Modèle multimodal vision-langage pour le diagnostic multi-tâches et les suggestions de triage des patients atteints de maladies ophtalmiques présentant des plaintes de maladies du segment antérieur, commençant par un examen à la lampe à fente ou par une photographie de l'œil prise avec un téléphone portable.
Un modèle multimodal vision-langage utilise des images liées au patient (comme des selfies et des photos d'examen oculaire) pour établir un diagnostic intelligent.
Le diagnostic reste confidentiel.
Le patient consulte ensuite un médecin et subit un examen clinique par un clinicien expérimenté.
Un deuxième clinicien expérimenté examine ensuite le diagnostic clinique.
Si les diagnostics concordent, ils sont considérés comme l'étalon-or.
En cas de divergence dans le diagnostic, le consensus entre les deux cliniciens est utilisé comme étalon-or.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Précision diagnostique du modèle multimodal vision-langage.
Délai: de juillet 2025 à septembre 2025
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Pour chaque patient, les diagnostics générés par le modèle multimodal vision-langage et le diagnostic clinique fourni par des cliniciens qualifiés ont été documentés et comparés.
La cohérence entre les deux diagnostics indique la précision du programme en pratique clinique. |
de juillet 2025 à septembre 2025
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Estimé)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- U24A20707
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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