Многомодальная модель глубокого обучения для многозадачной диагностики и рекомендаций по сортировке офтальмологических заболеваний
Разработка и валидация мультимодальной модели глубокого обучения для автономной диагностики, генеративной отчетности и направления к специалистам при офтальмологических заболеваниях: международное многоцентровое когортное исследование
Обзор исследования
Статус
Статус
Условия
Условия
Вмешательство/лечение
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Регистрация
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
Контакты исследования
- Имя: Honghua Yu
- Номер телефона: +8618688888422
- Электронная почта: yuhonghua@gdph.org.cn
Места учебы
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Китай, 510280
- Рекрутинг
- Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University
-
Контакт:
- Honghua Yu
- Номер телефона: +8618688888422
- Электронная почта: yuhonghua@gdph.org.cn
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Получено информированное согласие;
- Участники должны быть достаточно способны читать, писать и понимать китайский или английский язык;
- Для нормальных участников: у лиц не должно быть проблем, связанных с глазами.
- Для участников с основными жалобами, связанными с глазами: у лиц должны быть конкретные проблемы или вопросы, связанные с глазами.
Критерии исключения:
- Неполные клинические данные для подтверждения окончательного диагноза;
- Пациенты, которые, по мнению лечащего врача или сотрудников клинического исследования, слишком нестабильны с медицинской точки зрения для безопасного участия в исследовании.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Количество групп / когорт
Когорты и вмешательства
Группа / когортаГруппа / когорта |
Вмешательство/лечениеВмешательство/лечение |
|---|---|
|
Обычные участники
Здоровые люди, у которых нет проблем, связанных с их глазами.
|
Многомодальная визуально-языковая модель для многозадачной диагностики и предложений по триажу пациентов с офтальмологическими заболеваниями. Пациенты, предъявляющие жалобы на заболевания переднего отрезка глаза, сначала проходят биомикроскопию или делают фотографию глаза на мобильный телефон.
Многомодальная визуально-языковая модель использует связанные с пациентом изображения (например, селфи и фотографии обследования глаз) для постановки интеллектуального диагноза.
Диагноз сохраняется конфиденциальным.
Затем пациент обращается за медицинской помощью и проходит клиническое обследование у опытного клинициста.
Затем второй опытный клиницист проверяет клинический диагноз.
Если диагнозы совпадают, это считается золотым стандартом.
Если есть расхождение в диагнозе, консенсус между двумя клиницистами используется в качестве золотого стандарта.
|
|
Пациенты с основными жалобами, связанными с глазами
Лица, у которых есть особые проблемы или проблемы, связанные со зрением, которые они считают основной причиной обращения за медицинской помощью или подачи жалобы.
|
Многомодальная визуально-языковая модель для многозадачной диагностики и предложений по триажу пациентов с офтальмологическими заболеваниями. Пациенты, предъявляющие жалобы на заболевания переднего отрезка глаза, сначала проходят биомикроскопию или делают фотографию глаза на мобильный телефон.
Многомодальная визуально-языковая модель использует связанные с пациентом изображения (например, селфи и фотографии обследования глаз) для постановки интеллектуального диагноза.
Диагноз сохраняется конфиденциальным.
Затем пациент обращается за медицинской помощью и проходит клиническое обследование у опытного клинициста.
Затем второй опытный клиницист проверяет клинический диагноз.
Если диагнозы совпадают, это считается золотым стандартом.
Если есть расхождение в диагнозе, консенсус между двумя клиницистами используется в качестве золотого стандарта.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Диагностическая точность мультимодальной модели зрения и языка.
Временное ограничение: с июля 2025 по сентябрь 2025
|
Для каждого пациента были задокументированы и сопоставлены диагнозы, сгенерированные мультимодальной моделью «визуальный язык», и клинический диагноз, поставленный опытными врачами.
Согласованность между двумя диагнозами свидетельствует о точности программы в клинической практике.
|
с июля 2025 по сентябрь 2025
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Начало исследования
Первичное завершение (Оцененный)
Первичное завершение
Завершение исследования (Оцененный)
Завершение исследования
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Первый опубликованный
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее опубликованное обновление
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
Другие идентификационные номера исследования
- U24A20707
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .