Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Многомодальная модель глубокого обучения для многозадачной диагностики и рекомендаций по сортировке офтальмологических заболеваний

6 июля 2026 г. обновлено: Guangdong Provincial People's Hospital

Разработка и валидация мультимодальной модели глубокого обучения для автономной диагностики, генеративной отчетности и направления к специалистам при офтальмологических заболеваниях: международное многоцентровое когортное исследование

Точная и всесторонняя интерпретация заболеваний переднего отрезка глаза по фотографиям с щелевой лампы и смартфона по-прежнему представляет собой клиническую проблему из-за ограниченной специфичности и структуры существующих инструментов искусственного интеллекта. Целью этого международного многоцентрового клинического исследования является разработка и валидация основанного на агентах фреймворка, который интегрирует модели «визуальный язык» и большие языковые модели для улучшения диагностического процесса при заболеваниях переднего отрезка глаза.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

2000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Honghua Yu
  • Номер телефона: +8618688888422
  • Электронная почта: yuhonghua@gdph.org.cn

Места учебы

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Китай, 510280
        • Рекрутинг
        • Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University
        • Контакт:
          • Honghua Yu
          • Номер телефона: +8618688888422
          • Электронная почта: yuhonghua@gdph.org.cn

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Лица, имеющие или не имеющие проблем, связанных с их глазами.

Описание

Критерии включения:

  1. Получено информированное согласие;
  2. Участники должны быть достаточно способны читать, писать и понимать китайский или английский язык;
  3. Для нормальных участников: у лиц не должно быть проблем, связанных с глазами.
  4. Для участников с основными жалобами, связанными с глазами: у лиц должны быть конкретные проблемы или вопросы, связанные с глазами.

Критерии исключения:

  1. Неполные клинические данные для подтверждения окончательного диагноза;
  2. Пациенты, которые, по мнению лечащего врача или сотрудников клинического исследования, слишком нестабильны с медицинской точки зрения для безопасного участия в исследовании.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Обычные участники
Здоровые люди, у которых нет проблем, связанных с их глазами.
Многомодальная визуально-языковая модель для многозадачной диагностики и предложений по триажу пациентов с офтальмологическими заболеваниями. Пациенты, предъявляющие жалобы на заболевания переднего отрезка глаза, сначала проходят биомикроскопию или делают фотографию глаза на мобильный телефон. Многомодальная визуально-языковая модель использует связанные с пациентом изображения (например, селфи и фотографии обследования глаз) для постановки интеллектуального диагноза. Диагноз сохраняется конфиденциальным. Затем пациент обращается за медицинской помощью и проходит клиническое обследование у опытного клинициста. Затем второй опытный клиницист проверяет клинический диагноз. Если диагнозы совпадают, это считается золотым стандартом. Если есть расхождение в диагнозе, консенсус между двумя клиницистами используется в качестве золотого стандарта.
Пациенты с основными жалобами, связанными с глазами
Лица, у которых есть особые проблемы или проблемы, связанные со зрением, которые они считают основной причиной обращения за медицинской помощью или подачи жалобы.
Многомодальная визуально-языковая модель для многозадачной диагностики и предложений по триажу пациентов с офтальмологическими заболеваниями. Пациенты, предъявляющие жалобы на заболевания переднего отрезка глаза, сначала проходят биомикроскопию или делают фотографию глаза на мобильный телефон. Многомодальная визуально-языковая модель использует связанные с пациентом изображения (например, селфи и фотографии обследования глаз) для постановки интеллектуального диагноза. Диагноз сохраняется конфиденциальным. Затем пациент обращается за медицинской помощью и проходит клиническое обследование у опытного клинициста. Затем второй опытный клиницист проверяет клинический диагноз. Если диагнозы совпадают, это считается золотым стандартом. Если есть расхождение в диагнозе, консенсус между двумя клиницистами используется в качестве золотого стандарта.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Диагностическая точность мультимодальной модели зрения и языка.
Временное ограничение: с июля 2025 по сентябрь 2025
Для каждого пациента были задокументированы и сопоставлены диагнозы, сгенерированные мультимодальной моделью «визуальный язык», и клинический диагноз, поставленный опытными врачами. Согласованность между двумя диагнозами свидетельствует о точности программы в клинической практике.
с июля 2025 по сентябрь 2025

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

10 марта 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

20 ноября 2027 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

25 февраля 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

25 февраля 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

4 марта 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

7 июля 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

6 июля 2026 г.

Последняя проверка

1 июля 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • U24A20707

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .