Modello di Deep Learning Multimodale per Diagnosi Multitasking e Suggerimenti di Triage delle Malattie Oftalmiche
Sviluppo e Validazione di un Modello di Deep Learning Multimodale per la Diagnosi Autonoma, la Generazione di Referti e l'Invio allo Specialista nelle Malattie Oftalmiche: Uno Studio di Coorte Multicentrico Internazionale
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Honghua Yu
- Numero di telefono: +8618688888422
- Email: yuhonghua@gdph.org.cn
Luoghi di studio
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Cina, 510280
- Reclutamento
- Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University
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Contatto:
- Honghua Yu
- Numero di telefono: +8618688888422
- Email: yuhonghua@gdph.org.cn
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Consenso informato ottenuto;
- I partecipanti devono essere sufficientemente in grado di leggere, scrivere e comprendere il cinese o l'inglese;
- Per i partecipanti normali: gli individui non devono avere preoccupazioni relative ai loro occhi.
- Per i partecipanti con lamentele principali legate agli occhi: gli individui devono avere preoccupazioni o problemi specifici relativi ai loro occhi.
Criteri di esclusione:
- Dati clinici incompleti per supportare la diagnosi finale;
- Pazienti che, secondo l'opinione del medico curante o del personale dello studio clinico, sono troppo instabili dal punto di vista medico per partecipare allo studio in sicurezza.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Partecipanti normali
Individui sani che non hanno problemi legati ai loro occhi.
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Modello multimodale visione-linguaggio per diagnosi multitasking e suggerimenti di triage per pazienti con malattie oftalmiche che presentano disturbi delle malattie del segmento anteriore prima completano un esame con lampada a fessura o scattano una fotografia dell'occhio con il telefono cellulare.
Un modello multimodale visione-linguaggio utilizza immagini relative al paziente (come selfie e foto dell'esame oculare) per effettuare una diagnosi intelligente.
La diagnosi viene mantenuta privata.
Il paziente cerca quindi assistenza medica e si sottopone a un esame clinico da parte di un clinico esperto.
Un secondo clinico esperto rivede quindi la diagnosi clinica.
Se la diagnosi concorda, viene considerata lo standard di riferimento.
Se c'è una discrepanza nella diagnosi, il consenso tra i due clinici viene utilizzato come standard di riferimento.
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Pazienti con principali disturbi oculari
Individui che hanno preoccupazioni o problemi specifici relativi ai propri occhi, che considerano la ragione principale per rivolgersi a un medico o presentare un reclamo.
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Modello multimodale visione-linguaggio per diagnosi multitasking e suggerimenti di triage per pazienti con malattie oftalmiche che presentano disturbi delle malattie del segmento anteriore prima completano un esame con lampada a fessura o scattano una fotografia dell'occhio con il telefono cellulare.
Un modello multimodale visione-linguaggio utilizza immagini relative al paziente (come selfie e foto dell'esame oculare) per effettuare una diagnosi intelligente.
La diagnosi viene mantenuta privata.
Il paziente cerca quindi assistenza medica e si sottopone a un esame clinico da parte di un clinico esperto.
Un secondo clinico esperto rivede quindi la diagnosi clinica.
Se la diagnosi concorda, viene considerata lo standard di riferimento.
Se c'è una discrepanza nella diagnosi, il consenso tra i due clinici viene utilizzato come standard di riferimento.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Accuratezza diagnostica del modello multimodale visione-linguaggio.
Lasso di tempo: da luglio 2025 a settembre 2025
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Per ogni paziente, le diagnosi generate dal modello visione-linguaggio multimodale e la diagnosi clinica fornita da clinici esperti sono state documentate e confrontate.
La coerenza tra le due diagnosi indica la precisione del programma nella pratica clinica. |
da luglio 2025 a settembre 2025
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- U24A20707
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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