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Feasibility and Preliminary Performance of an AI Prototype for Digital ROSE During EBUS-TBNA and Peripheral TBNA: a Prospective Pilot Study (AI-ROSE-FEAS) (AI-ROSE-FEAS)

17 juin 2026 mis à jour par: Matilde Boccia, Azienda Ospedaliera di Rilievo Nazionale A.Cardarelli

Preliminary Feasibility and Diagnostic Performance of an Investigational Artificial Intelligence Prototype for Digital Rapid On-Site Evaluation (ROSE) of Cytological Slides During Diagnostic Bronchoscopy With Endobronchial Ultrasound-Guided Transbronchial Needle Aspiration (EBUS-TBNA) and Peripheral Transbronchial Needle Aspiration: a Prospective Monocentric Pilot Study (AI-ROSE-FEAS)

Rapid On-Site Evaluation (ROSE) of cytological slides obtained during EBUS-TBNA improves diagnostic yield by providing real-time adequacy assessment and preliminary diagnostic orientation after each needle pass. In centers without a dedicated cytopathologist, ROSE is performed by a second interventional pulmonologist acting as a dedicated ROSE operator (interventional pulmonologist-performed ROSE, IP-ROSE), a model associated with good but variable diagnostic performance compared to cytopathologist-performed ROSE.

This study evaluates the feasibility and preliminary diagnostic performance of an investigational artificial intelligence prototype for digital ROSE. The prototype, developed in-house by the Principal Investigator, analyzes microscopic images of Diff-Quik stained cytological slides acquired through a dedicated digital microscope, together with basic clinical data, via API calls to a multimodal AI model. It produces two outputs: sample adequacy (appropriate/not appropriate) and malignancy suspicion (benign/malignant), each with a confidence score. The AI output is recorded in the study database for research purposes only and is not shown to the operator in real time; it does not influence clinical decisions during the procedure.

The study is a prospective, monocentric, observational pilot study enrolling 65 adult patients undergoing EBUS-TBNA or peripheral TBNA with IP-ROSE at a single interventional pulmonology unit. The primary statistical unit is the individual ROSE slide, with an expected 130 to 160 evaluable slides. Co-primary endpoints are: (1) technical feasibility of the AI prototype, defined as the proportion of slides with valid AI output within 90 seconds; and (2) AI accuracy for sample adequacy assessment compared to the definitive cytopathological diagnosis, with an expected 95% confidence interval precision of ±5.5%. Secondary endpoints include AI accuracy for malignancy suspicion, agreement between the AI prototype and the IP-ROSE operator, and AI output latency.

The AI prototype is not a commercially approved or CE-marked medical device. It was developed internally by the Principal Investigator for research purposes and is evaluated exclusively within this study. Data from this pilot study will inform the design of a subsequent confirmatory non-inferiority trial, which will be the subject of separate registration and ethical approval.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

65

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

patients with clinical indication for diagnostic bronchoscopy with EBUS-TBNA for mediastinal lymphadenopathy and/or TBNA on peripheral lung lesions, according to ACCP/ERS-ESTS guidelines and the Unit's diagnostic pathways.

La description

Inclusion Criteria

  • Age ≥ 18 years.
  • Clinical indication for diagnostic bronchoscopy with EBUS-TBNA for mediastinal lymphadenopathy and/or TBNA on peripheral lung lesions, according to ACCP/ERS-ESTS guidelines and the Unit's diagnostic pathways.
  • The procedure will be performed in two-person mode with IP-ROSE performed as per the center's SOP.
  • Ability to provide written informed consent.
  • Willingness to undergo the required follow-up.

Exclusion Criteria

  • Absolute contraindications to bronchoscopy.
  • Known histological diagnosis of the target lesion (except re-staging).
  • Concomitant interventional procedures that alter the standard sequence.
  • Inability to provide written informed consent.
  • Any condition that, in the investigator's judgment, compromises patient safety or the reliability of the data.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
patients with an indication for diagnostic bronchoscopy
patients with an indication for diagnostic bronchoscopy for suspected malignant disease of the lung or mediastinum or for suspected interstitial lung disease
Bronchologist's Rapid On Site Evaluation (ROSE) compared with those of the AI and then compared with the pathological anatomy report
Autres noms:
  • AI-ROSE
  • IP-ROSE

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
technical feasibility of the AI prototype
Délai: 6 months
technical feasibility of the AI prototype, defined as the proportion of slides with valid AI output within 90 seconds
6 months
AI accuracy
Délai: 6 months
AI accuracy for sample adequacy assessment compared to the definitive cytopathological diagnosis, with an expected 95% confidence interval precision of ±5.5%
6 months

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
AI accuracy for malignancy suspicion
Délai: 6 months
AI accuracy for malignancy suspicion
6 months
Agreement between the AI prototype and the IP-ROSE operator
Délai: 6 months
Agreement between the AI prototype and the IP-ROSE operator
6 months
AI output latency
Délai: 6 months
AI output latency
6 months

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 juillet 2026

Achèvement primaire (Estimé)

1 août 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 mars 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

17 juin 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

17 juin 2026

Première publication (Réel)

23 juin 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

23 juin 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

17 juin 2026

Dernière vérification

1 juin 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • AI-ROSE-FEAS

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .