Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Feasibility and Preliminary Performance of an AI Prototype for Digital ROSE During EBUS-TBNA and Peripheral TBNA: a Prospective Pilot Study (AI-ROSE-FEAS) (AI-ROSE-FEAS)

17 juni 2026 bijgewerkt door: Matilde Boccia, Azienda Ospedaliera di Rilievo Nazionale A.Cardarelli

Preliminary Feasibility and Diagnostic Performance of an Investigational Artificial Intelligence Prototype for Digital Rapid On-Site Evaluation (ROSE) of Cytological Slides During Diagnostic Bronchoscopy With Endobronchial Ultrasound-Guided Transbronchial Needle Aspiration (EBUS-TBNA) and Peripheral Transbronchial Needle Aspiration: a Prospective Monocentric Pilot Study (AI-ROSE-FEAS)

Rapid On-Site Evaluation (ROSE) of cytological slides obtained during EBUS-TBNA improves diagnostic yield by providing real-time adequacy assessment and preliminary diagnostic orientation after each needle pass. In centers without a dedicated cytopathologist, ROSE is performed by a second interventional pulmonologist acting as a dedicated ROSE operator (interventional pulmonologist-performed ROSE, IP-ROSE), a model associated with good but variable diagnostic performance compared to cytopathologist-performed ROSE.

This study evaluates the feasibility and preliminary diagnostic performance of an investigational artificial intelligence prototype for digital ROSE. The prototype, developed in-house by the Principal Investigator, analyzes microscopic images of Diff-Quik stained cytological slides acquired through a dedicated digital microscope, together with basic clinical data, via API calls to a multimodal AI model. It produces two outputs: sample adequacy (appropriate/not appropriate) and malignancy suspicion (benign/malignant), each with a confidence score. The AI output is recorded in the study database for research purposes only and is not shown to the operator in real time; it does not influence clinical decisions during the procedure.

The study is a prospective, monocentric, observational pilot study enrolling 65 adult patients undergoing EBUS-TBNA or peripheral TBNA with IP-ROSE at a single interventional pulmonology unit. The primary statistical unit is the individual ROSE slide, with an expected 130 to 160 evaluable slides. Co-primary endpoints are: (1) technical feasibility of the AI prototype, defined as the proportion of slides with valid AI output within 90 seconds; and (2) AI accuracy for sample adequacy assessment compared to the definitive cytopathological diagnosis, with an expected 95% confidence interval precision of ±5.5%. Secondary endpoints include AI accuracy for malignancy suspicion, agreement between the AI prototype and the IP-ROSE operator, and AI output latency.

The AI prototype is not a commercially approved or CE-marked medical device. It was developed internally by the Principal Investigator for research purposes and is evaluated exclusively within this study. Data from this pilot study will inform the design of a subsequent confirmatory non-inferiority trial, which will be the subject of separate registration and ethical approval.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

65

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

patients with clinical indication for diagnostic bronchoscopy with EBUS-TBNA for mediastinal lymphadenopathy and/or TBNA on peripheral lung lesions, according to ACCP/ERS-ESTS guidelines and the Unit's diagnostic pathways.

Beschrijving

Inclusion Criteria

  • Age ≥ 18 years.
  • Clinical indication for diagnostic bronchoscopy with EBUS-TBNA for mediastinal lymphadenopathy and/or TBNA on peripheral lung lesions, according to ACCP/ERS-ESTS guidelines and the Unit's diagnostic pathways.
  • The procedure will be performed in two-person mode with IP-ROSE performed as per the center's SOP.
  • Ability to provide written informed consent.
  • Willingness to undergo the required follow-up.

Exclusion Criteria

  • Absolute contraindications to bronchoscopy.
  • Known histological diagnosis of the target lesion (except re-staging).
  • Concomitant interventional procedures that alter the standard sequence.
  • Inability to provide written informed consent.
  • Any condition that, in the investigator's judgment, compromises patient safety or the reliability of the data.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
patients with an indication for diagnostic bronchoscopy
patients with an indication for diagnostic bronchoscopy for suspected malignant disease of the lung or mediastinum or for suspected interstitial lung disease
Bronchologist's Rapid On Site Evaluation (ROSE) compared with those of the AI and then compared with the pathological anatomy report
Andere namen:
  • AI-ROSE
  • IP-ROSE

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
technical feasibility of the AI prototype
Tijdsspanne: 6 months
technical feasibility of the AI prototype, defined as the proportion of slides with valid AI output within 90 seconds
6 months
AI accuracy
Tijdsspanne: 6 months
AI accuracy for sample adequacy assessment compared to the definitive cytopathological diagnosis, with an expected 95% confidence interval precision of ±5.5%
6 months

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
AI accuracy for malignancy suspicion
Tijdsspanne: 6 months
AI accuracy for malignancy suspicion
6 months
Agreement between the AI prototype and the IP-ROSE operator
Tijdsspanne: 6 months
Agreement between the AI prototype and the IP-ROSE operator
6 months
AI output latency
Tijdsspanne: 6 months
AI output latency
6 months

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 juli 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

1 augustus 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 maart 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

17 juni 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

17 juni 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

23 juni 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

23 juni 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

17 juni 2026

Laatst geverifieerd

1 juni 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • AI-ROSE-FEAS

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .