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Feasibility and Preliminary Performance of an AI Prototype for Digital ROSE During EBUS-TBNA and Peripheral TBNA: a Prospective Pilot Study (AI-ROSE-FEAS) (AI-ROSE-FEAS)

17 de junho de 2026 atualizado por: Matilde Boccia, Azienda Ospedaliera di Rilievo Nazionale A.Cardarelli

Preliminary Feasibility and Diagnostic Performance of an Investigational Artificial Intelligence Prototype for Digital Rapid On-Site Evaluation (ROSE) of Cytological Slides During Diagnostic Bronchoscopy With Endobronchial Ultrasound-Guided Transbronchial Needle Aspiration (EBUS-TBNA) and Peripheral Transbronchial Needle Aspiration: a Prospective Monocentric Pilot Study (AI-ROSE-FEAS)

Rapid On-Site Evaluation (ROSE) of cytological slides obtained during EBUS-TBNA improves diagnostic yield by providing real-time adequacy assessment and preliminary diagnostic orientation after each needle pass. In centers without a dedicated cytopathologist, ROSE is performed by a second interventional pulmonologist acting as a dedicated ROSE operator (interventional pulmonologist-performed ROSE, IP-ROSE), a model associated with good but variable diagnostic performance compared to cytopathologist-performed ROSE.

This study evaluates the feasibility and preliminary diagnostic performance of an investigational artificial intelligence prototype for digital ROSE. The prototype, developed in-house by the Principal Investigator, analyzes microscopic images of Diff-Quik stained cytological slides acquired through a dedicated digital microscope, together with basic clinical data, via API calls to a multimodal AI model. It produces two outputs: sample adequacy (appropriate/not appropriate) and malignancy suspicion (benign/malignant), each with a confidence score. The AI output is recorded in the study database for research purposes only and is not shown to the operator in real time; it does not influence clinical decisions during the procedure.

The study is a prospective, monocentric, observational pilot study enrolling 65 adult patients undergoing EBUS-TBNA or peripheral TBNA with IP-ROSE at a single interventional pulmonology unit. The primary statistical unit is the individual ROSE slide, with an expected 130 to 160 evaluable slides. Co-primary endpoints are: (1) technical feasibility of the AI prototype, defined as the proportion of slides with valid AI output within 90 seconds; and (2) AI accuracy for sample adequacy assessment compared to the definitive cytopathological diagnosis, with an expected 95% confidence interval precision of ±5.5%. Secondary endpoints include AI accuracy for malignancy suspicion, agreement between the AI prototype and the IP-ROSE operator, and AI output latency.

The AI prototype is not a commercially approved or CE-marked medical device. It was developed internally by the Principal Investigator for research purposes and is evaluated exclusively within this study. Data from this pilot study will inform the design of a subsequent confirmatory non-inferiority trial, which will be the subject of separate registration and ethical approval.

Visão geral do estudo

Status

Ainda não está recrutando

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

65

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

patients with clinical indication for diagnostic bronchoscopy with EBUS-TBNA for mediastinal lymphadenopathy and/or TBNA on peripheral lung lesions, according to ACCP/ERS-ESTS guidelines and the Unit's diagnostic pathways.

Descrição

Inclusion Criteria

  • Age ≥ 18 years.
  • Clinical indication for diagnostic bronchoscopy with EBUS-TBNA for mediastinal lymphadenopathy and/or TBNA on peripheral lung lesions, according to ACCP/ERS-ESTS guidelines and the Unit's diagnostic pathways.
  • The procedure will be performed in two-person mode with IP-ROSE performed as per the center's SOP.
  • Ability to provide written informed consent.
  • Willingness to undergo the required follow-up.

Exclusion Criteria

  • Absolute contraindications to bronchoscopy.
  • Known histological diagnosis of the target lesion (except re-staging).
  • Concomitant interventional procedures that alter the standard sequence.
  • Inability to provide written informed consent.
  • Any condition that, in the investigator's judgment, compromises patient safety or the reliability of the data.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
patients with an indication for diagnostic bronchoscopy
patients with an indication for diagnostic bronchoscopy for suspected malignant disease of the lung or mediastinum or for suspected interstitial lung disease
Bronchologist's Rapid On Site Evaluation (ROSE) compared with those of the AI and then compared with the pathological anatomy report
Outros nomes:
  • AI-ROSE
  • IP-ROSE

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
technical feasibility of the AI prototype
Prazo: 6 months
technical feasibility of the AI prototype, defined as the proportion of slides with valid AI output within 90 seconds
6 months
AI accuracy
Prazo: 6 months
AI accuracy for sample adequacy assessment compared to the definitive cytopathological diagnosis, with an expected 95% confidence interval precision of ±5.5%
6 months

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
AI accuracy for malignancy suspicion
Prazo: 6 months
AI accuracy for malignancy suspicion
6 months
Agreement between the AI prototype and the IP-ROSE operator
Prazo: 6 months
Agreement between the AI prototype and the IP-ROSE operator
6 months
AI output latency
Prazo: 6 months
AI output latency
6 months

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de julho de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

1 de agosto de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de março de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

17 de junho de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

17 de junho de 2026

Primeira postagem (Real)

23 de junho de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

23 de junho de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

17 de junho de 2026

Última verificação

1 de junho de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • AI-ROSE-FEAS

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .