LabAlert : Améliorer la sécurité des médicaments grâce à des interventions électroniques pour améliorer la surveillance en laboratoire

De nombreux médicaments que les cliniciens prescrivent pour prévenir ou traiter la maladie peuvent entraîner des effets toxiques imprévus et involontaires. De nombreuses directives cliniques nationales recommandent une surveillance de base et périodique en laboratoire pour éviter les événements indésirables liés aux médicaments. Notre projet de sécurité dans la prescription (SIP) a trouvé de nombreuses lacunes importantes dans la sécurité des médicaments. Lab Alert évaluera les outils électroniques pour améliorer les performances de Kaiser Permanente en matière de surveillance en laboratoire afin d'éviter les événements indésirables liés aux médicaments. Nous recruterons des patients qui prennent des médicaments à haut risque et qui n'ont pas fait l'objet d'un suivi en laboratoire. Le critère de jugement principal de cette étude de 2 ans est la proportion de patients qui bénéficient d'un suivi en laboratoire basé sur les recommandations à 1 et 3 semaines après l'intervention.

Quinze cliniques de soins primaires seront assignées au hasard à : (1) soins habituels (UC) (2) rappel de message électronique (EMR) (3) message vocal automatisé (AVM) (4) équipe de sensibilisation de la pharmacie (pharmacie). Les rappels informeront le patient du besoin de tests de laboratoire spécifiés par les lignes directrices en raison de l'utilisation de médicaments. À l'aide de données électroniques, les patients avec des PCP affectés à des cliniques d'intervention qui prennent des médicaments spécifiques à l'étude seront identifiés et examinés pour les exclusions, pour donner 600 patients (200 par groupe d'intervention). Les patients seront affectés aux groupes de traitement en fonction de l'affection attribuée à leur clinique habituelle. Après les périodes d'intervention et d'observation, et en utilisant les mêmes délais et critères d'inclusion et d'exclusion utilisés pour identifier les patients dans les bras d'intervention, nous identifierons rétrospectivement une cohorte de 200 patients de comparaison dans les cliniques de soins habituels. Ainsi, environ 800 patients seront inclus dans l'étude. Les données de référence, de suivi et de résultats seront obtenues à partir de dossiers électroniques.

Les médicaments définis par l'étude seront finalisés par l'équipe d'étude et les comités de qualité. Ces médicaments sont identifiés sur la base de travaux antérieurs et sont prescrits à une fréquence raisonnable, présentent généralement des lacunes dans la surveillance en laboratoire, comportent un risque important de toxicité et intéressent les HMO participants en raison d'événements indésirables antérieurs et potentiels. Nous prévoyons de nous concentrer sur la surveillance de base pour les nouvelles ordonnances. Les nouveaux départs seront définis comme des patients avec une ordonnance index mais aucune autre dispensation de ce médicament au cours des 6 mois précédents.

Lab Alert évaluera l'efficacité d'un rappel de dossier médical électronique (DME) spécifique au patient au fournisseur de soins primaires (PCP) (rappel DME), d'un message vocal enregistré automatisé au patient (AVM), de la sensibilisation de l'équipe de la pharmacie ( Pharmacie) pour augmenter la proportion de patients bénéficiant d'un suivi de laboratoire basé sur les lignes directrices, par rapport aux soins habituels (CU). Si une intervention est meilleure que la CU, Lab Alert évaluera et comparera son efficacité et ses coûts. L'étude évaluera également les expériences des PCP et des patients avec l'intervention afin d'affiner les interventions à l'avenir.