L'étude sur la condition physique, l'adhérence au vélo de jeu, la motivation et l'exercice (FitGAME)

Titre court : Fit Game : Fitness & Game Bike Adherence, Motivation and Exercise Study

Durée de l'étude : 3 ans Phase clinique : Essai de phase III

Arrière-plan:

Le cancer est un fardeau économique important au Canada, en raison des coûts directs pour le système de soins de santé (p. ex. soins et réadaptation liés à la maladie) et indirectement en raison de la perte de production économique (p. ex. travail manqué en raison d'une maladie, décès prématuré). Au moins la moitié de tous les nouveaux cas de cancer et décès dans le monde peuvent être évités, il est donc impératif que la prévention primaire devienne un axe de recherche. Des recherches récentes suggèrent une forte relation entre l'activité physique et bon nombre des formes de cancer les plus répandues, notamment le cancer du sein, du poumon et du côlon (c'est-à-dire que plus une personne fait de l'exercice, moins elle est susceptible de développer un cancer). Malgré ces résultats, plus de la moitié de la population canadienne n'atteint pas les niveaux d'activité physique recommandés comme mesure préventive. De plus, il a été constaté que les baisses les plus importantes de l'activité physique se produisent tôt dans la vie; ainsi, les efforts de promotion ciblant les transitions critiques vers l'inactivité physique tôt dans la vie sont primordiaux. Les résultats d'une enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes indiquent que seulement 21 % des jeunes Canadiens accumulent suffisamment d'activités quotidiennes pour respecter les lignes directrices internationales en matière de croissance et de développement optimaux. De plus, des études nationales transversales et de cohorte sur la prévalence de l'inactivité physique et de l'embonpoint démontrent que le point de déviation le plus important se situe entre 25 et 35 ans, et cela a été lié de manière convaincante aux exigences de la parentalité. Ainsi, deux groupes cibles importants pour la prévention des maladies sont les parents et leurs enfants par le biais d'initiatives familiales d'activité physique. Malheureusement, les interventions de ce type sont limitées et ont entraîné peu de changements dans l'activité physique. Des études antérieures se sont fortement concentrées sur l'éducation sur les avantages/obstacles de l'activité physique, suivie d'une composante d'autosurveillance et d'autorégulation (par exemple, l'établissement d'objectifs). Un domaine qui a été négligé lorsque l'on tente d'augmenter la participation à l'activité physique chez les jeunes, malgré son association fiable et robuste avec l'activité physique, est la modification des attentes ou des jugements affectifs (plaisir ou plaisir attendu).

L'introduction de nouvelles activités d'exercice agréables et engageantes peut présenter une nouvelle approche pour augmenter l'activité physique. Un groupe d'activités avec ce potentiel est le jeu vidéo d'exercice interactif, y compris des jeux tels que le système Game Bike, Sony PlayStation EyeToy et Nintendo Wii. Ces jeux permettent aux joueurs d'interagir physiquement (en utilisant les mouvements des jambes, des bras ou de tout le corps) en réponse à certaines activités virtuelles à l'écran et offrent une possibilité contrôlée d'activité physique et d'exercice dans un environnement familial.

De nouvelles preuves suggèrent que ces jeux peuvent augmenter de manière significative la dépense énergétique, comme les activités physiques d'intensité modérée à vigoureuse, ce qui peut se traduire par des améliorations de la condition physique liées à la santé. Notre revue systématique des interventions de jeux vidéo actifs existantes met en évidence le potentiel de cette approche pour augmenter l'activité physique chez les enfants et les jeunes. De plus, nos recherches précédentes avec ces jeux ont également démontré les gains de forme physique liés à la santé, même par rapport aux conditions de cyclisme standard.

Malgré ces effets positifs, il existe très peu d'informations pour comprendre l'adhésion aux jeux vidéo d'exercice (VE). Nos propres recherches auprès d'hommes d'âge universitaire ont montré qu'un groupe d'intervention utilisant un vélo de jeu interactif a assisté à 30% de séances de plus qu'un groupe témoin utilisant des vélos d'exercice stationnaires traditionnels. Encore moins d'études sur les EV ont évalué les propriétés motivationnelles de ces jeux et les raisons potentielles de cette meilleure adhésion aux conditions d'activité physique de contrôle. Seules deux études ont mesuré les constructions psychologiques pour examiner les effets des VE sur la motivation. Les résultats de nos travaux précédents suggèrent que les VE peuvent effectivement modifier les jugements affectifs sur l'activité physique et le comportement ultérieur, contrairement à la plupart des efforts d'intervention antérieurs.

Malgré les premiers résultats positifs, la recherche sur les véhicules électriques présente des limites notables. Premièrement, les populations employées dans la recherche sur les véhicules électriques ont été limitées à des échantillons de commodité d'étudiants masculins de premier cycle. La recherche doit s'étendre à d'autres échantillons afin d'examiner la portée des véhicules électriques. Deuxièmement, la recherche sur les véhicules électriques a été presque exclusivement menée en laboratoire. Bien qu'elles soient utiles pour la recherche initiale sur la phase pilote/d'efficacité, les recherches sur les véhicules électriques doivent être menées dans des endroits écologiquement valables. La maison familiale semble un excellent test pour savoir si les véhicules électriques peuvent encore affecter les résultats psychologiques, comportementaux et de forme physique lorsqu'ils sont situés dans un endroit naturaliste avec d'autres stimuli de loisirs. Enfin, la durée des essais EV a été limitée à des tests longitudinaux de six semaines ou à des examens d'exposition unique. Des essais de plus longue durée seraient très utiles pour examiner l'intérêt continu pour la VE et l'adhésion ultérieure. Il se peut que EV offre une nouvelle expérience puissante à court terme, mais diminue comme d'autres initiatives d'exercice au fil du temps. Notre étude proposée surmontera ces limitations passées et fera progresser les connaissances actuelles sur les véhicules électriques.

Objectifs:

L'objectif principal de cette étude est d'évaluer l'effet d'un vélo vidéo d'exercice interactif (c. , et les perceptions des vélos. Nous explorerons également si la saison (hiver/été), l'âge (parents/enfants) et le sexe (hommes/femmes) affectent l'utilisation des différents vélos.

Population étudiée :

La population ciblée sera les familles inactives de la région du Grand Victoria, en Colombie-Britannique et de la région du Grand Halifax, en Nouvelle-Écosse, au Canada.

Nombre de sujets :

Au total, 160 familles seront recrutées (n=80 par groupe). 120 familles seront recrutées sur le site du Grand Victoria. Les autres seront recrutés dans le Grand Halifax.

Chaque famille dans la condition EV-interactive recevra un vélo de jeu vidéo (Hogan Health Industries, West Jordan, Utah) qui sera relié à la Sony Playstation 2 ou 3® de la famille (Sony Computer Entertainment America Inc, Foster City, Californie). Si la famille ne possède pas de Sony Playstation 2 ou 3®, celle-ci lui sera fournie pendant toute la durée de l'intervention. Les familles choisiront cinq jeux vidéo parmi une variété de jeux vidéo Sony Playstation 2 ou 3®. A 3 mois, les familles auront la possibilité de sélectionner cinq nouveaux jeux vidéo, si elles le souhaitent. Chaque famille du groupe témoin recevra un vélo stationnaire traditionnel (c'est-à-dire un vélo actif sans les manettes de jeu vidéo) qui sera placé devant sa télévision.

Méthodes statistiques:

Puissance d'étude :

Un échantillon de 160 familles (80 par groupe) sera recruté pour détecter une taille d'effet petite à moyenne (f2 = 0,10) dans l'adhésion à l'activité physique (résultat principal) avec une erreur de type 1 de 0,05, une corrélation moyenne de 0,75 dans le temps pour notre variable dépendante (DV) d'intérêt, et une puissance de 0,80. La taille de notre échantillon tient également compte de la conception principale des mesures répétées 2 (groupe) x 2 (parent/enfant) x 4 (temps) et d'un taux d'attrition potentiel de 15 %. La recherche basée sur la prédiction sera examinée par condition de groupe ainsi que via l'échantillon réduit pour les analyses de médiation. Considérant une moyenne de 5 variables indépendantes prédictives (modèles de la théorie du comportement planifié (TPB) ou de la théorie de l'autodétermination (SDT)) et en utilisant une taille d'effet petite à moyenne (f2 = 0,10) nous aurons une puissance suffisante (0,80) pour évaluer ces prédicteurs à un alpha de 0,05.

Analyses statistiques:

L'analyse en intention de traiter sera utilisée pour évaluer l'effet principal du traitement. Les données manquantes dans les principaux critères de jugement seront imputées à l'aide d'une approche prédéfinie. La question de recherche 1 sera analysée à l'aide d'une ANOVA factorielle à mesures répétées de 2 (condition) x 4 (temps) sur le résultat principal de l'adhérence de l'enfant aux vélos. Un enfant (c'est-à-dire l'enfant cible) de chaque ménage dans la plage d'éligibilité servira pour cette analyse (choisi par des procédures de randomisation). Des examens post hoc utilisant les procédures de suivi de Tukey seront utilisés si nécessaire.

Nos objectifs secondaires (parent ; parent/enfant ; sexe ; saison ; variables de condition physique, etc.) seront également analysés à l'aide d'une variante de ce design avec l'ajout de facteurs. L'analyse de cluster/modélisation linéaire hiérarchique sera utilisée pour la colinéarité parent/enfant. Notre étude pilote (r = 0,21) et des recherches antérieures suggèrent une colinéarité limitée, mais il est approprié d'explorer les résultats avec ces approches étant donné qu'il s'agit d'environnements naturellement regroupés (c'est-à-dire la maison familiale). La prédiction à l'aide de nos modèles (TPB, SDT) et les questions de médiation seront réalisées via des analyses de régression multiple suivant les procédures standard pour ces types de tests.

Les analyses qualitatives incorporeront les processus suivants : 1) Inviter les participants à examiner les transcriptions des entretiens et résumer leur perception des données, pour l'exactitude, et vérifier la fiabilité des données ; 2) Mener une analyse thématique en utilisant une approche de codage réciproque où les chercheurs s'engagent dans un dialogue ouvert sur les thèmes et l'interprétation des données. Ce faisant, chaque transcription est d'abord examinée de manière indépendante, puis, à travers le dialogue, des thèmes composites et des problèmes critiques connexes sont développés ; et 3) gérer les données à l'aide du logiciel NVivo. NVivo permet de construire, de tester et d'élaborer des théories. Avec NVivo, des « nœuds libres » peuvent être créés pendant le processus de codage, capturant les points de vue des participants et les problèmes critiques des enquêteurs.