O Estudo de Fitness, Adesão à Bicicleta de Jogo, Motivação e Exercício (FitGAME)

Título curto: Fit Game: Fitness & Game Adesão à bicicleta, motivação e estudo de exercícios

Período do estudo: 3 anos Fase clínica: ensaio de fase III

Fundo:

O câncer é um fardo econômico significativo no Canadá, por meio de custos diretos para o sistema de saúde (por exemplo, cuidados e reabilitação relacionados à doença) e indiretamente pela perda de produção econômica (por exemplo, falta de trabalho devido a doença, morte prematura). Pelo menos metade de todos os novos casos de câncer e mortes em todo o mundo podem ser evitados, portanto, é imperativo que a prevenção primária se torne um foco de pesquisa. Pesquisas recentes sugerem uma forte relação entre atividade física e muitas das formas mais prevalentes de câncer, incluindo câncer de mama, pulmão e cólon (ou seja, quanto mais um indivíduo se exercita, menor a probabilidade de desenvolver câncer). Apesar dessas descobertas, mais da metade da população canadense não atinge os níveis de atividade física recomendados como medida preventiva. Além disso, descobriu-se que os maiores declínios na atividade física ocorrem no início da vida; portanto, os esforços de promoção direcionados às transições críticas para a inatividade física no início da vida são fundamentais. Os resultados de uma Pesquisa de Saúde da Comunidade Canadense observam que apenas 21% dos jovens canadenses estão acumulando atividade diária suficiente para atender às diretrizes internacionais de crescimento e desenvolvimento ideais. Da mesma forma, estudos nacionais transversais e de coorte sobre prevalência de inatividade física/sobrepeso demonstram que o ponto de deflexão mais proeminente está entre as idades de 25 a 35 anos, e isso foi vinculado de forma convincente às demandas da paternidade. Assim, dois grupos-alvo importantes para a prevenção de doenças são os pais e seus filhos por meio de iniciativas de atividade física familiar. Infelizmente, intervenções desse tipo são limitadas e têm resultado em poucas mudanças na atividade física. Estudos anteriores focaram fortemente na educação sobre os benefícios/barreiras da atividade física, seguida por um componente de automonitoramento e autorregulação (por exemplo, estabelecimento de metas). Uma área que tem sido negligenciada ao tentar aumentar a participação na atividade física entre os jovens, apesar de sua associação confiável e robusta com a atividade física, é a modificação das expectativas ou julgamentos afetivos (prazer ou prazer esperado).

A introdução de atividades de exercício novas, agradáveis ​​e envolventes pode apresentar uma nova abordagem para aumentar a atividade física. Um grupo de atividades com esse potencial são os videogames de exercícios interativos, incluindo jogos como o sistema Game Bike, Sony PlayStation EyeToy e Nintendo Wii. Esses jogos permitem que os jogadores interajam fisicamente (usando movimento de perna, braço ou corpo inteiro) em resposta a alguma atividade virtual na tela e fornecem uma oportunidade controlada para atividade física e exercício em um ambiente familiar.

Evidências emergentes sugerem que esses jogos podem aumentar significativamente o gasto de energia semelhante a atividades físicas de intensidade moderada a vigorosa que podem se traduzir em melhorias de condicionamento físico relacionadas à saúde. Nossa revisão sistemática das intervenções ativas existentes em videogames destaca o potencial dessa abordagem para aumentar a atividade física em crianças e jovens. Além disso, nossa pesquisa anterior com esses jogos também demonstrou os ganhos de condicionamento físico relacionados à saúde, mesmo quando comparados às condições de ciclismo padrão.

Apesar desses efeitos positivos, há muito pouca informação presente para entender a adesão aos videogames de exercícios (EV). Nossa própria pesquisa com homens em idade universitária mostrou que um grupo de intervenção usando uma bicicleta de jogo interativa assistiu a 30% mais sessões do que um grupo de controle usando bicicletas ergométricas estacionárias tradicionais. Ainda menos estudos sobre EV avaliaram as propriedades motivacionais desses jogos e as possíveis razões para essa adesão melhorada em condições de controle de atividade física. Apenas dois estudos mediram construtos psicológicos para examinar os efeitos do EV na motivação. Os resultados de nosso trabalho anterior sugerem que o EV pode efetivamente mudar os julgamentos afetivos sobre a atividade física e o comportamento subsequente, ao contrário da maioria dos esforços de intervenção anteriores.

Apesar dos primeiros resultados positivos, a pesquisa EV tem limitações notáveis. Primeiro, as populações empregadas na pesquisa de EV foram limitadas a amostras de conveniência de estudantes universitários do sexo masculino. A pesquisa precisa se expandir para outras amostras a fim de examinar o alcance do EV. Em segundo lugar, a pesquisa de EV foi quase exclusivamente conduzida em um ambiente de laboratório. Embora útil para a pesquisa inicial da fase piloto/eficácia, a pesquisa EV precisa ser realizada em locais ecologicamente válidos. A casa da família parece um excelente teste para saber se os VEs ainda podem afetar os resultados psicológicos, comportamentais e de condicionamento físico quando situados em um local natural com outros estímulos de lazer. Finalmente, a duração dos testes EV foi limitada a testes longitudinais de seis semanas ou exames de exposição única. Ensaios de maior duração seriam muito úteis para examinar o interesse contínuo em EV e adesão subsequente. Pode ser que o EV forneça uma nova experiência poderosa no curto prazo, mas diminua semelhante a outras iniciativas de exercícios ao longo do tempo. Nosso estudo proposto superará essas limitações do passado e avançará no conhecimento atual de EV.

Objetivos.

O objetivo principal deste estudo é avaliar o efeito de uma bicicleta de exercício interativa (ou seja, Active Cycle) em comparação com uma bicicleta ergométrica (Active Cycle sem os controladores de videogame) na frente de uma TV na aptidão física, uso das bicicletas , e percepções das bicicletas. Também exploraremos se a estação (inverno/verão), a idade (pais/filhos) e o sexo (masculino/feminino) afetam o uso das várias bicicletas.

População do estudo:

A população-alvo será famílias inativas na área da Grande Victoria, British Columbia e na área da Grande Halifax, Nova Escócia, Canadá.

Número de assuntos:

Um total de 160 famílias serão recrutadas (n=80 por grupo). 120 famílias serão recrutadas no local da Grande Vitória. O restante será recrutado na Grande Halifax.

Cada família na condição EV-interactive receberá uma bicicleta de videogame (Hogan Health Industries, West Jordan, Utah) que será conectada ao Sony Playstation 2 ou 3® da família (Sony Computer Entertainment America Inc, Foster City, Califórnia). Caso a família não possua um Sony Playstation 2 ou 3®, este será fornecido a eles durante a intervenção. As famílias escolherão cinco videogames de uma variedade de videogames Sony Playstation 2 ou 3®. Aos 3 meses, as famílias terão a oportunidade de escolher cinco novos videogames, se assim o desejarem. Cada família do grupo de controle receberá uma bicicleta ergométrica tradicional (ou seja, uma Active Cycle sem os controles do videogame) que será colocada em frente à sua televisão.

Métodos estatísticos:

poder de estudo:

Um tamanho de amostra de 160 famílias (80 por grupo) será recrutado para detectar um tamanho de efeito pequeno-médio (f2 = 0,10) na adesão à atividade física (resultado primário) com um erro tipo um de 0,05, uma correlação média de 0,75 ao longo do tempo para nossa variável dependente (DV) de interesse e uma potência de 0,80. Nosso tamanho de amostra também considera o design de medidas repetidas principais 2 (grupo) x 2 (pai/filho) x 4 (tempo) e uma taxa de atrito potencial de 15%. A pesquisa baseada em previsão será examinada por condição de grupo, bem como por meio da amostra recolhida para análises de mediação. Considerando uma média de 5 variáveis ​​independentes preditoras (modelos da Teoria do Comportamento Planejado (TPB) ou da Teoria da Autodeterminação (SDT)) e usando um tamanho de efeito pequeno-médio (f2 = 0,10) teremos poder suficiente (0,80) para avaliar esses preditores em um alfa de 0,05.

Análise estatística:

A análise de intenção de tratar será usada para avaliar o efeito principal do tratamento. Os dados ausentes nas medidas de resultados primários serão imputados usando uma abordagem pré-especificada. A questão de pesquisa 1 será analisada usando uma ANOVA fatorial de medidas repetidas 2 (condição) x 4 (tempo) no desfecho primário de adesão infantil às bicicletas. Uma criança (ou seja, a criança-alvo) de cada família na faixa de elegibilidade servirá para esta análise (escolhida por meio de procedimentos de randomização). Exames post hoc usando procedimentos de acompanhamento de Tukey serão utilizados, se necessário.

Nossos objetivos secundários (pai; pai/filho; gênero; estação do ano; variáveis ​​de aptidão, etc.) também serão analisados ​​usando uma variante desse projeto com a adição de fatores. Análise de agrupamento/Modelagem linear hierárquica será usada para colinearidade pai/filho. Nosso estudo piloto (r = 0,21) e pesquisas anteriores sugerem colinearidade limitada, mas é apropriado explorar os resultados com essas abordagens, uma vez que são ambientes naturalmente agrupados (ou seja, casa da família). A previsão usando nossos modelos (TPB, SDT) e as questões de mediação serão obtidas por meio de análises de regressão múltipla seguindo procedimentos padrão para esses tipos de testes.

As análises qualitativas incorporarão os seguintes processos: 1) Convidar os participantes a revisar as transcrições das entrevistas e resumir sua percepção dos dados, para precisão e verificar a confiabilidade dos dados; 2) Realizar uma análise temática usando uma abordagem de codificação recíproca onde os pesquisadores se envolvem em um diálogo aberto sobre temas e interpretação de dados. Ao fazê-lo, cada transcrição é primeiro revisada de forma independente, então, através do diálogo, temas compostos e questões críticas relacionadas são desenvolvidos; e 3) Gerenciar os dados usando o programa de software NVivo. O NVivo permite a construção, teste e elaboração de teorias. Com o NVivo, 'nós livres' podem ser criados durante o processo de codificação, capturando as perspectivas dos participantes e os problemas críticos dos investigadores.