Исследование фитнеса, приверженности игровому велосипеду, мотивации и упражнений (FitGAME)

Краткое название: Fit Game: приверженность фитнесу и игровому велосипеду, мотивация и исследование упражнений

Период исследования: 3 года Клиническая фаза: исследование фазы III

Фон:

Рак является значительным экономическим бременем в Канаде из-за прямых затрат системы здравоохранения (например, уход и реабилитация в связи с болезнью) и косвенно из-за потери экономической отдачи (например, пропуск работы из-за болезни, преждевременная смерть). По крайней мере, половину всех новых случаев рака и смертей во всем мире можно предотвратить, поэтому крайне важно, чтобы первичная профилактика была в центре внимания исследований. Недавние исследования показывают тесную связь между физической активностью и многими из наиболее распространенных форм рака, включая рак молочной железы, легких и толстой кишки (то есть, чем больше человек занимается спортом, тем меньше у него шансов заболеть раком). Несмотря на эти данные, более половины населения Канады не соответствует уровню физической активности, рекомендованному в качестве профилактической меры. Кроме того, было обнаружено, что наибольшее снижение физической активности происходит в раннем возрасте; таким образом, усилия по продвижению, направленные на критический переход к малоподвижному образу жизни в раннем возрасте, имеют первостепенное значение. Результаты канадского исследования состояния здоровья населения показывают, что только 21% канадской молодежи накапливают достаточную ежедневную активность, чтобы соответствовать международным рекомендациям по оптимальному росту и развитию. Кроме того, национальные перекрестные и когортные исследования распространенности отсутствия физической активности/избыточной массы тела показывают, что наиболее заметная точка отклонения приходится на возраст от 25 до 35 лет, и это убедительно связано с требованиями родителей. Таким образом, двумя важными целевыми группами для профилактики заболеваний являются родители и их дети в рамках семейных инициатив в области физической активности. К сожалению, вмешательства такого типа ограничены и привели к небольшим изменениям в физической активности. Предыдущие исследования были в значительной степени сосредоточены на просвещении о преимуществах / препятствиях физической активности, за которыми следовал компонент самоконтроля и саморегуляции (например, постановка целей). Одной из областей, которая была упущена из виду при попытке увеличить участие молодежи в физической активности, несмотря на ее надежную и прочную связь с физической активностью, является изменение аффективных ожиданий или суждений (ожидаемое удовольствие или наслаждение).

Внедрение новых, приятных и увлекательных упражнений может стать новым подходом к увеличению физической активности. Одной из групп занятий с таким потенциалом являются интерактивные видеоигры с упражнениями, включая такие игры, как система Game Bike, Sony PlayStation EyeToy и Nintendo Wii. Эти игры позволяют игрокам взаимодействовать физически (используя движения ног, рук или всего тела) в ответ на некоторую виртуальную активность на экране и предоставляют контролируемую возможность для физической активности и упражнений в семейной среде.

Новые данные свидетельствуют о том, что эти игры могут значительно увеличить расход энергии, подобно физической активности средней и высокой интенсивности, что может привести к улучшению физической формы, связанной со здоровьем. Наш систематический обзор существующих активных вмешательств с помощью видеоигр подчеркивает потенциал этого подхода для повышения физической активности у детей и молодых людей. Кроме того, наши предыдущие исследования с этими играми также продемонстрировали улучшение физической формы, связанное со здоровьем, даже по сравнению со стандартными условиями езды на велосипеде.

Несмотря на эти положительные эффекты, существует очень мало информации, чтобы понять приверженность видеоиграм с упражнениями (EV). Наше собственное исследование с участием мужчин университетского возраста показало, что экспериментальная группа, использующая интерактивный игровой велосипед, посетила на 30% больше занятий, чем контрольная группа, использующая традиционные стационарные велотренажеры. Еще меньше исследований по EV оценивали мотивационные свойства этих игр и потенциальные причины такого улучшения приверженности по сравнению с контрольными условиями физической активности. Только два исследования измеряли психологические конструкты для изучения влияния электромобиля на мотивацию. Результаты нашей предыдущей работы показывают, что EV может эффективно изменить аффективные суждения о физической активности и последующем поведении, в отличие от большинства предыдущих попыток вмешательства.

Несмотря на ранние положительные результаты, исследования электромобилей имеют заметные ограничения. Во-первых, популяции, задействованные в исследованиях EV, были ограничены удобными выборками студентов-мужчин. Исследования должны быть расширены на другие образцы, чтобы изучить охват электромобилей. Во-вторых, исследования ЭВ почти всегда проводились в лабораторных условиях. Несмотря на то, что это полезно для начального пилотного исследования / исследования на этапе эффективности, исследования EV необходимо проводить в экологически безопасных местах. Семейный дом кажется отличным тестом на то, могут ли электромобили по-прежнему влиять на психологические, поведенческие и физические результаты, когда он находится в естественном месте с другими стимулами для досуга. Наконец, продолжительность испытаний EV была ограничена шестинедельными продольными испытаниями или исследованиями с однократным воздействием. Испытания большей продолжительности были бы очень полезны для изучения сохраняющегося интереса к EV и последующей приверженности. Может случиться так, что EV дает новый мощный опыт в краткосрочной перспективе, но со временем ослабевает, как и другие инициативы по упражнениям. Наше предлагаемое исследование преодолеет эти прошлые ограничения и продвинет текущие знания об электромобилях.

Цели:

Основная цель этого исследования — оценить влияние интерактивного видеовелотренажера (например, Active Cycle) по сравнению с велотренажером (Active Cycle без игровых контроллеров) перед телевизором на физическую форму, использование велосипедов , и восприятие велосипедов. Мы также выясним, влияют ли время года (зима/лето), возраст (родители/дети) и пол (мужчины/женщины) на использование различных велосипедов.

Исследуемая популяция:

Целевым населением будут неактивные семьи в районе Большой Виктории, Британская Колумбия, и районе Большого Галифакса, Новая Шотландия, Канада.

Количество предметов:

Всего будет набрано 160 семей (n=80 на группу). 120 семей будут набраны на площадке Greater Victoria. Остальные будут набраны из Большого Галифакса.

Каждая семья в EV-интерактивном состоянии получит велосипед для видеоигр (Hogan Health Industries, Уэст-Джордан, Юта), который будет подключен к семейной игровой приставке Sony Playstation 2 или 3® (Sony Computer Entertainment America Inc, Фостер-Сити, Калифорния). Если у семьи нет игровой приставки Sony Playstation 2 или 3®, она будет предоставлена ​​им на время вмешательства. Семьи выберут пять видеоигр из множества видеоигр Sony Playstation 2 или 3®. Через 3 месяца семьям будет предоставлена ​​возможность выбрать пять новых видеоигр, если они того пожелают. Каждая семья в контрольной группе получит традиционный велотренажер (то есть Active Cycle без игровых контроллеров), который будет размещен перед их телевизором.

Статистические методы:

Сила исследования:

Будет набрана выборка из 160 семей (по 80 на группу) для определения размера эффекта от малого до среднего (f2 = 0,10). в соблюдении физической активности (первичный результат) с ошибкой первого типа 0,05, средняя корреляция 0,75 во времени для интересующей нас зависимой переменной (DV) и степени 0,80. Размер нашей выборки также учитывает основные повторяющиеся измерения 2 (группа) x 2 (родитель/ребенок) x 4 (время) и потенциальный коэффициент отсева 15%. Исследование, основанное на прогнозах, будет проверяться по состоянию группы, а также с помощью свернутой выборки для анализа посредничества. Учитывая среднее значение 5 независимых переменных-предикторов (модели теории запланированного поведения (TPB) или теории самоопределения (SDT)), и используя малый-средний размер эффекта (f2 = 0,10) у нас будет достаточно мощности (0,80), чтобы оценить эти предикторы с альфа 0,05.

Статистический анализ:

Анализ намерения лечить будет использоваться для оценки основного эффекта лечения. Отсутствующие данные в первичных показателях результата будут условно исчислены с использованием заранее определенного подхода. Исследовательский вопрос 1 будет проанализирован с использованием 2 (условие) x 4 (время) повторных измерений факторного дисперсионного анализа для основного результата приверженности ребенка к велосипедам. Ребенок (т. е. целевой ребенок) из каждого домохозяйства в пределах приемлемости будет использоваться для этого анализа (выбранного с помощью процедур рандомизации). При необходимости будут использоваться апостериорные исследования с использованием последующих процедур Тьюки.

Наши второстепенные цели (родитель, родитель/ребенок, пол, время года, фитнес-переменные и т. д.) также будут проанализированы с использованием варианта этого плана с добавлением факторов. Кластерный анализ/иерархическое линейное моделирование будет использоваться для родительской/дочерней коллинеарности. Наше экспериментальное исследование (r = 0,21) и предыдущие исследования предполагают ограниченную коллинеарность, но уместно изучить результаты с помощью этих подходов, учитывая, что это естественно сгруппированные среды (например, семейный дом). Прогнозирование с использованием наших моделей (TPB, SDT) и вопросов посредничества будет достигнуто с помощью множественного регрессионного анализа в соответствии со стандартными процедурами для этих типов тестов.

Качественный анализ будет включать следующие процессы: 1) Предложите участникам просмотреть стенограммы интервью и обобщить их восприятие данных на предмет точности и проверить достоверность данных; 2) Провести тематический анализ с использованием подхода взаимного кодирования, при котором исследователи участвуют в открытом диалоге по темам и интерпретации данных. При этом каждая стенограмма сначала рассматривается независимо, затем посредством диалога разрабатываются составные темы и связанные с ними критические вопросы; и 3) управлять данными с помощью программного обеспечения NVivo. NVivo позволяет строить теории, тестировать и разрабатывать. С помощью NVivo можно создавать «бесплатные узлы» в процессе кодирования, фиксируя точки зрения участников и критические проблемы исследователей.