Comparaison de l'épidémiologie et des résultats cliniques des cas de grippe A et B au Manitoba, Canada

Les épidémies annuelles de grippe constituent un important problème de santé publique à l'échelle mondiale et au Canada. Chaque année, 10 à 25 % de la population canadienne est infectée par la grippe. La plupart de ces infections sont généralement asymptomatiques ou associées à une maladie bénigne spontanément résolutive. Cependant, la grippe peut provoquer une maladie grave entraînant une hospitalisation et la mort, en particulier chez les très jeunes, les personnes âgées et les personnes souffrant de maladies chroniques sous-jacentes. On estime qu'en moyenne environ 4 000 décès liés à la grippe surviennent au Canada chaque année. De plus, le fardeau économique de la grippe est important en raison des coûts directs élevés associés à une utilisation accrue des services et des coûts indirects causés par l'absentéisme scolaire et professionnel.

Ce projet compare les cas de grippe A et B confirmés en laboratoire en termes d'épidémiologie, ainsi que les taux d'incidence globaux et par cause des résultats cliniques importants, y compris les visites chez le médecin, l'hospitalisation et le décès à la suite d'un diagnostic clinique de cas de grippe au Manitoba au cours de la période allant de 1993 à 2008.

L'étude évalue les tendances séculaires et saisonnières des taux d'incidence des cas de grippe A et B au Manitoba au cours de la période de 1993 à 2008, afin de déterminer si ces taux varient pour différents sous-ensembles de la population définis par la démographie (p. ex. groupe d'âge, sexe) , socioéconomiques, géographiques (quartier de résidence) et cliniques (p. ex. vaccination, présence de maladies chroniques, état immunitaire).

L'analyse par type de grippe compare ensuite les taux d'incidence globaux et par cause des visites chez le médecin, des hospitalisations et des décès suite au diagnostic d'une grippe confirmée en laboratoire. Les effets du type de grippe sur les résultats cliniques (p. ex. hospitalisation) sont évalués à l'aide de modèles multivariés tout en tenant compte des facteurs de confusion potentiels liés aux caractéristiques démographiques, socioéconomiques, géographiques et cliniques (p. ex. comorbidité, état immunitaire).