Vergelijking van epidemiologie en klinische resultaten van Influenza A & B-gevallen in Manitoba, Canada

Jaarlijkse griepepidemieën vormen wereldwijd en in Canada een belangrijk probleem voor de volksgezondheid. Elk jaar raakt 10-25% van de Canadese bevolking besmet met griep. De meeste van deze infecties zijn typisch asymptomatisch of geassocieerd met een milde, zelflimiterende ziekte. Influenza kan echter een ernstige ziekte veroorzaken die kan leiden tot ziekenhuisopname en overlijden, vooral bij zeer jonge mensen, ouderen en bij mensen met onderliggende chronische aandoeningen. Geschat wordt dat er in Canada jaarlijks gemiddeld ongeveer 4.000 aan griep gerelateerde sterfgevallen plaatsvinden. Bovendien is de economische last van griep aanzienlijk vanwege de hoge directe kosten die gepaard gaan met een toegenomen gebruik van diensten en de indirecte kosten veroorzaakt door school- en werkverzuim.

Dit project vergelijkt laboratoriumbevestigde gevallen van influenza A en B wat betreft hun epidemiologie, en de algemene en oorzaakspecifieke incidentiecijfers van belangrijke klinische uitkomsten, waaronder doktersbezoeken, ziekenhuisopname en overlijden na klinische diagnose van influenzagevallen in Manitoba over de periode van 1993 tot 2008.

De studie beoordeelt seculiere en seizoensgebonden trends in de incidentiecijfers van influenza A- en B-gevallen in Manitoba gedurende de periode 1993-2008, om te bepalen of deze percentages variëren voor verschillende subgroepen van de bevolking gedefinieerd door demografie (bijv. leeftijdsgroep, geslacht). sociaaleconomische, geografische (woonwijk) en klinische (bijv. vaccinatie, aanwezigheid van chronische aandoeningen, immuunstatus) kenmerken.

De analyse per grieptype vergelijkt vervolgens de algemene en oorzaakspecifieke incidentiepercentages van doktersbezoeken, ziekenhuisopname en overlijden na de diagnose van een door laboratoriumonderzoek bevestigde griep. De effecten van het grieptype op klinische uitkomsten (bijv. ziekenhuisopname) worden beoordeeld met multivariate modellen, waarbij rekening wordt gehouden met mogelijke verwarring door demografische, sociaaleconomische, geografische en klinische (bijv. comorbiditeit, immuunstatus) kenmerken.