Messagerie texte pour perdre du poids

La messagerie texte s'est avérée efficace pour la perte de poids dans des tests très limités. DH a de l'expérience à la fois dans les interventions basées sur les messages texte et dans les interventions de gestion du poids. Cette étude vise à améliorer l'infrastructure de messagerie texte (SMS) existante de Denver Health (DH) pour la gestion des relations avec les patients (PRM) afin d'inclure une sensibilisation culturellement appropriée pour promouvoir la perte de poids.

Les sujets seront randomisés dans l'un des deux bras :

• Soins habituels : les patients randomisés dans ce bras ne recevront pas de SMS ni aucun autre soutien à la perte de poids en plus des soins habituels fournis au DH. Ils recevront une trousse éducative sur la perte de poids et seront invités à faire un suivi avec leur fournisseur de soins primaires pour discuter davantage de leurs efforts de perte de poids avec un suivi supplémentaire selon les directives de leur fournisseur. Ils seront contactés périodiquement pour être pesés. Les prestataires ne seront pas informés que leurs patients participent au groupe témoin de l'étude.
• Soutien à la perte de poids par message texte. Les patients recevront le même paquet éducatif sur la perte de poids que ceux randomisés pour les soins habituels. Les patients seront aidés à choisir un objectif d'autogestion lié à l'exercice et aux comportements alimentaires. Ils recevront des SMS à une fréquence allant jusqu'à 1 fois par jour ; les commentaires des groupes de discussion guideront la fréquence des messages texte.

Le contenu des SMS est similaire au programme du programme de prévention du diabète (DPP) et entrera dans les catégories suivantes :

• "Conseils du jour" sortants
• Messages interactifs qui sollicitent une réponse simple pour la journée du participant
• Rappels sortants pour informer le participant des événements dans la communauté et des rendez-vous à la clinique avec son fournisseur de soins primaires.

Des statistiques descriptives de base pour les variables catégorielles seront générées pour décrire les caractéristiques démographiques et cliniques de base. Des analyses univariées seront effectuées pour déterminer s'il existe des différences entre les patients dans les trois bras de l'intervention. Pour les résultats cliniques, des modèles linéaires généraux à effets mixtes seront utilisés avec l'intervention et le temps (et leurs interactions) spécifiés comme des effets fixes pour déterminer si l'évolution dans le temps des résultats diffère de manière significative pour les trois groupes. Un effet sujet aléatoire sera spécifié pour modéliser la corrélation des observations prises sur un individu. Des contrastes seront construits pour tester la différence des interventions à six mois et à 12 mois. Si les données ne suivent pas une distribution normale approximative ou ne peuvent pas être normalisées à l'aide d'une transformation logarithmique, les rangs des résultats seront analysés dans le modèle à effets mixtes. Toutes les analyses statistiques seront effectuées à l'aide du logiciel d'analyse statistique (SAS) version 9.2.

L'étude est conçue pour détecter une différence à six mois entre le groupe de messages texte et le groupe de soins habituels. Des recherches antérieures suggèrent qu'avec 60 participants par groupe, les chercheurs auraient 89% de puissance pour détecter une différence entre les groupes de 1,7 kg. Les enquêteurs pensent qu'il s'agit d'une estimation raisonnable, car les sujets du groupe témoin de cette étude ont perdu 0,4 kg, et on pense que les sujets du groupe témoin auront un poids stable. Alors que les enquêteurs prévoient que les patients qui participent au programme DPP perdront du poids, on pense que la participation dans les groupes de soins habituels et SMS sera comparable car i) la randomisation est stratifiée pour les deux groupes en fonction de la participation antérieure au DPP et ii) relativement égale la participation aux deux groupes est prévue tout au long de la période d'intervention. Cette stratification vise à égaliser les effets de l'hétérogénéité de la fréquentation scolaire dans les deux groupes d'étude. L'étude vise à avoir 90 participants par groupe pour améliorer la puissance des analyses de sous-groupes.