- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT02260778
Treat-to-target dans RA : collaboration pour améliorer l'adOption et l'adhésion (TRACTION)
Traiter vers la cible dans la PR : Collaboration pour améliorer l'adOption et l'adhésion (TRACTION)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Douze cabinets de rhumatologie aux États-Unis seront recrutés pour participer à un Learning Collaborative (LC). Les pratiques admissibles auront au moins 50 patients atteints de polyarthrite rhumatoïde, au moins 2 rhumatologues et un dossier médical électronique ou des notes dactylographiées. Chaque pratique sera randomisée pour recevoir l'intervention en phase 1 (9 premiers mois) ou en phase 2 (seconds 9 mois).
Le collaboratif consistera en une série de 9 sessions d'apprentissage (1 conduite en face à face, les autres conduites via un webinaire) ainsi que des sessions de coaching régulières et des sessions collaboratives. La structure de la collaboration sera telle que chaque session d'apprentissage se concentrera sur les ressources, l'expertise et les meilleures pratiques qui traitent des obstacles communs à l'adoption du Treat-to-Target (TTT). Les séances d'encadrement et de collaboration de suivi donneront aux fournisseurs l'occasion de réfléchir à ce qu'ils ont appris de leurs propres pratiques et les uns des autres.
La première session d'apprentissage était une réunion en face à face d'une journée qui consistait à orienter les équipes vers le modèle d'amélioration, à décrire le paquet de changement et son contenu, à mener des activités de renforcement d'équipe axées sur le développement d'idées pour planifier-faire-étudier- act (PDSA) et des activités d'apprentissage inter-équipes. (Les cycles PDSA font référence à des tests de changement, en quatre étapes, qui sont effectués dans le cadre d'un processus d'amélioration de la qualité.) La journée consistait principalement en des séances de discussion et plusieurs conférences sur le TTT, les mesures de l'activité de la maladie et la prise de décision partagée ont permis d'orienter les équipes vers le contenu du Change Package. Les équipes ont eu amplement le temps d'obtenir les commentaires des professeurs experts sur leurs propositions de tests de changement et les résultats à ce jour. Les sessions d'apprentissage suivantes ont été menées via un webinaire.
Nous avons développé un outil collaboratif basé sur le Web pour le Learning Collaborative. Il a aidé à gérer les contenus partagés entre les équipes (c. L'outil a été utilisé dans toutes les sessions d'apprentissage.
Les données spécifiques des patients ne seront jamais identifiées dans les sessions du Collaboratif, et aucune donnée spécifique du patient ne sera partagée entre les prestataires participants. Les prestataires pourront interagir les uns avec les autres pour partager des modèles et des comportements de pratique générale, mais les informations sensibles sur les patients ne seront pas partagées.
L'intervention se déroulera en 2 phases. En phase 1, un groupe de 5 cabinets [Cohorte 1] initiera le collaboratif, qui durera 9 mois. Après 9 mois, la phase 2 commencera avec les pratiques restantes [Cohorte 2] initiant la deuxième collaboration du même contenu que la cohorte 1, et la deuxième collaboration prendra également 9 mois pour se terminer. Les groupes collaboratifs de la cohorte 1 et de la cohorte 2 n'auront aucune interaction entre eux, mais la cohorte 2 servira de contrôle simultané à la cohorte 1 au cours des 9 premiers mois de l'intervention.
Des données anonymisées seront recueillies auprès des sites participants pour comparer les pratiques de TTT avant et après l'intervention d'apprentissage collaboratif à l'aide d'un outil d'abstraction d'examen des graphiques. L'outil comporte quatre éléments : 1) documentation d'une cible de traitement ; 2) documentation de la prise de décision partagée ; 3) documentation d'une mesure d'activité de la maladie ; et 4) la preuve que ces informations ont guidé les décisions de traitement. Cet outil sera utilisé pour noter la visite dans les deux mois précédant immédiatement le début de la Phase 1 et la visite dans les deux mois précédant immédiatement la fin de la Phase 1 ; un score de changement entre la ligne de base et le suivi sera calculé. La plage de changement dans la mise en œuvre du TTT peut varier de -4 (aggravation de 4 au départ à 0 au suivi) à +4 (amélioration de 0 au départ à 4 au suivi). Ainsi, la plage des scores de changement sera de -4 à +4, une échelle ordinale à 9 points. La visite de référence sera considérée comme la visite du patient dans les deux mois précédant le début de la phase 1 (janvier 2015). S'il y a plusieurs visites dans cette période, la note de la visite la plus proche de janvier 2015 (début de l'étude) sera évaluée. La visite de fin de phase 1 sera considérée comme la visite dans les deux mois précédant le 1er novembre 2015. Encore une fois, s'il y a plusieurs visites dans cette période, la note de la visite la plus proche du 1er octobre 2015 sera évaluée. Lors de l'évaluation de la performance sur chaque site, nous échantillonnerons au hasard les dossiers médicaux des patients atteints de PR qui ont des visites documentées dans ces deux délais.
Des sondages seront également recueillis auprès des patients et des fournisseurs pour évaluer la satisfaction à l'égard de l'interaction patient-fournisseur et de la prise de décision partagée. Les patients atteints de PR ont été sélectionnés au hasard dans chaque site pour remplir un questionnaire évaluant leur satisfaction à l'égard du processus de prise de décision partagée à l'aide de l'échelle de collaboration à trois éléments. Ceci a été réalisé au début de la phase I et sera réévalué à la fin de la phase 1. De même, nous avons demandé aux prestataires impliqués dans le Learning Collaborative de tous les sites des deux groupes de remplir une version modifiée de ce questionnaire ; cela sera également réévalué à la fin de la phase 1. Au cours de la phase 2, les seuls résultats que nous prévoyons d'évaluer sont le résultat principal de la mise en œuvre du TTT ainsi que l'échelle de collaboration des patients.
L'analyse principale comparera le résultat principal parmi les sites d'apprentissage collaboratif avec les sites de contrôle. La variation moyenne de la mise en œuvre du TTT pour le bras Learning Collaborative sera comparée à la mise en œuvre du TTT pour le bras contrôle après prise en compte de la corrélation intra-cluster à l'aide de modèles mixtes linéaires. Bien que l'hypothèse de normalité puisse être violée lorsque la variable de résultat est ordinale, les modèles mixtes linéaires devraient toujours être valides pour la taille d'échantillon proposée. Le bras de traitement sera l'exposition d'intérêt. Les covariables incluses dans le modèle comprendront des caractéristiques au niveau du prestataire (telles que l'âge, le sexe, la formation), des caractéristiques au niveau du patient (âge, sexe, activité initiale de la maladie, médicaments de base contre la PR) et d'autres covariables jugées déséquilibrées au départ. Bien que ces caractéristiques doivent être équilibrées compte tenu de l'assignation aléatoire au bras de traitement, le petit nombre de centres dans chaque bras ouvre la possibilité de différences de base et donc la justification de l'ajustement. De même, pour les résultats secondaires (variables dichotomiques), nous utiliserons des modèles mixtes linéaires généralisés pour les résultats binaires.
L'essai a été alimenté en fonction du résultat principal - la différence estimée de changement dans la mise en œuvre du TTT entre l'intervention d'apprentissage collaboratif et les sites de contrôle. Plusieurs autres hypothèses sous-tendent l'estimation de la taille de l'échantillon. Premièrement, le groupe témoin n'aurait aucun changement ou seulement un petit changement (0-5 %) dans la mise en œuvre du TTT par rapport à un changement dans le groupe d'intervention de 20-40 %, un niveau d'amélioration observé dans un essai antérieur similaire utilisant un Learning Collaborative . Deuxièmement, nous inclurons 5 sites dans le groupe d'intervention et 6 dans le groupe de contrôle. Nous supposons que le nombre moyen de prestataires dans chaque pratique est de 5 et nous nous attendons à ce qu'il y ait une corrélation intra-cluster (ICC) substantielle entre les patients d'un prestataire donné. Nous supposons de manière prudente qu'une plage d'ICC est de 0,1 à 0,3 sur la base de travaux antérieurs. Troisièmement, le niveau significatif (alpha) serait bilatéral de 0,05 et la puissance d'objectif serait de 80 %.
Sur la base de ces hypothèses, nous avons estimé la taille des échantillons pour l'essai proposé. Le nombre requis de patients par fournisseur nécessaire pour détecter des différences significatives a été calculé pour chaque ensemble d'hypothèses. Sur la base de ces estimations, nous examinerons au hasard 6 patients par fournisseur avec des visites éligibles pour garantir une taille d'échantillon adéquate pour atteindre une puissance de 80 %.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- cabinets de rhumatologie comptant au moins 50 patients atteints de PR pour le cabinet
- cabinets de rhumatologie avec au moins 2 rhumatologues
- cabinets de rhumatologie utilisant un dossier médical électronique ou des notes dactylographiées
Critère d'exclusion:
- pratiques de rhumatologie employant déjà explicitement les principes du traitement à la cible
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Expérimental: Intervention de phase I
L'apprentissage collaboratif tel que conçu sera livré à ce bras au cours de la phase I, qui durera environ 9 mois.
Après les 9 mois, il y aura un suivi passif de ce bras pour voir si les résultats après les 9 premiers mois sont maintenus.
|
Un apprentissage collaboratif est une technique établie qui utilise le modèle d'amélioration pour combler le fossé entre ce que nous savons et ce que nous faisons.
Des sessions d'apprentissage structurées et un coaching collaboratif sont utilisés pour guider de petits cycles de changement appelés cycles Plan-Do-Study-Act (PDSA).
Cette intervention d'amélioration de la qualité aidera les fournisseurs à adopter des pratiques de traitement ciblé grâce à l'apprentissage structuré en collaboration.
|
|
Aucune intervention: Intervention Phase II
Ce bras servira de contrôle pour le bras d'intervention de phase I pendant les 9 premiers mois de l'étude pour l'analyse primaire.
Après les 9 premiers mois, le bras d'intervention de la phase II recevra l'apprentissage collaboratif au cours des 9 mois suivants.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Preuve du respect du TTT par le fournisseur
Délai: 9 mois
|
L'abstraction du graphique déterminera dans quelle mesure les prestataires ont adhéré aux principes du traitement à la cible avant et après l'apprentissage collaboratif.
|
9 mois
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Activité de la maladie du patient et événements indésirables
Délai: 9 mois
|
L'abstraction du graphique déterminera comment l'adhésion au TTT est corrélée avec l'activité de la maladie du patient et les événements indésirables avant et après l'apprentissage collaboratif.
|
9 mois
|
|
Satisfaction des patients/prestataires
Délai: dans le mois suivant l'intervention
|
Les sondages détermineront comment le principe TTT de la prise de décision partagée affecte la satisfaction à l'égard des expériences du patient et du fournisseur avant et après l'apprentissage collaboratif.
|
dans le mois suivant l'intervention
|
Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Utilisation des ressources
Délai: 9 mois
|
L'abstraction du graphique déterminera s'il existe une relation directionnelle entre l'adhésion au TTT et l'utilisation des ressources (fréquence des médicaments, des laboratoires, des examens cliniques, etc.) avant et après l'apprentissage collaboratif.
|
9 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Daniel H Solomon, MD MPH, Brigham and Women's Hospital
Publications et liens utiles
Publications générales
- Singh JA, Furst DE, Bharat A, Curtis JR, Kavanaugh AF, Kremer JM, Moreland LW, O'Dell J, Winthrop KL, Beukelman T, Bridges SL Jr, Chatham WW, Paulus HE, Suarez-Almazor M, Bombardier C, Dougados M, Khanna D, King CM, Leong AL, Matteson EL, Schousboe JT, Moynihan E, Kolba KS, Jain A, Volkmann ER, Agrawal H, Bae S, Mudano AS, Patkar NM, Saag KG. 2012 update of the 2008 American College of Rheumatology recommendations for the use of disease-modifying antirheumatic drugs and biologic agents in the treatment of rheumatoid arthritis. Arthritis Care Res (Hoboken). 2012 May;64(5):625-39. doi: 10.1002/acr.21641. No abstract available.
- Donner A, Klar N. Pitfalls of and controversies in cluster randomization trials. Am J Public Health. 2004 Mar;94(3):416-22. doi: 10.2105/ajph.94.3.416.
- Doran MF, Pond GR, Crowson CS, O'Fallon WM, Gabriel SE. Trends in incidence and mortality in rheumatoid arthritis in Rochester, Minnesota, over a forty-year period. Arthritis Rheum. 2002 Mar;46(3):625-31. doi: 10.1002/art.509.
- Gabriel SE. The epidemiology of rheumatoid arthritis. Rheum Dis Clin North Am. 2001 May;27(2):269-81. doi: 10.1016/s0889-857x(05)70201-5.
- Scott DL, Wolfe F, Huizinga TW. Rheumatoid arthritis. Lancet. 2010 Sep 25;376(9746):1094-108. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60826-4.
- Prince FH, Bykerk VP, Shadick NA, Lu B, Cui J, Frits M, Iannaccone CK, Weinblatt ME, Solomon DH. Sustained rheumatoid arthritis remission is uncommon in clinical practice. Arthritis Res Ther. 2012 Mar 19;14(2):R68. doi: 10.1186/ar3785.
- Smolen JS, Aletaha D, Bijlsma JW, Breedveld FC, Boumpas D, Burmester G, Combe B, Cutolo M, de Wit M, Dougados M, Emery P, Gibofsky A, Gomez-Reino JJ, Haraoui B, Kalden J, Keystone EC, Kvien TK, McInnes I, Martin-Mola E, Montecucco C, Schoels M, van der Heijde D; T2T Expert Committee. Treating rheumatoid arthritis to target: recommendations of an international task force. Ann Rheum Dis. 2010 Apr;69(4):631-7. doi: 10.1136/ard.2009.123919. Epub 2010 Mar 9. Erratum In: Ann Rheum Dis. 2011 Aug;70(8):1519. Ann Rheum Dis. @011 Jul;70(7):1349. van der Heijde, Desiree [corrected to van der Heijde, Desiree].
- Smolen JS. Treat-to-target: rationale and strategies. Clin Exp Rheumatol. 2012 Jul-Aug;30(4 Suppl 73):S2-6. Epub 2012 Oct 18.
- Goekoop-Ruiterman YP, de Vries-Bouwstra JK, Kerstens PJ, Nielen MM, Vos K, van Schaardenburg D, Speyer I, Seys PE, Breedveld FC, Allaart CF, Dijkmans BA. DAS-driven therapy versus routine care in patients with recent-onset active rheumatoid arthritis. Ann Rheum Dis. 2010 Jan;69(1):65-9. doi: 10.1136/ard.2008.097683.
- Schipper LG, van Hulst LT, Grol R, van Riel PL, Hulscher ME, Fransen J. Meta-analysis of tight control strategies in rheumatoid arthritis: protocolized treatment has additional value with respect to the clinical outcome. Rheumatology (Oxford). 2010 Nov;49(11):2154-64. doi: 10.1093/rheumatology/keq195. Epub 2010 Jul 29.
- Schoels M, Knevel R, Aletaha D, Bijlsma JWJ, Breedveld FC, Boumpas DT, Burmester G, Combe B, Cutolo M, Dougados M, Emery P, van der Heijde D, Huizinga TWJ, Kalden J, Keystone EC, Kvien TK, Martin-Mola E, Montecucco C, de Wit M, Smolen JS. Evidence for treating rheumatoid arthritis to target: results of a systematic literature search. Ann Rheum Dis. 2010 Apr;69(4):638-643. doi: 10.1136/ard.2009.123976. Erratum In: Ann Rheum Dis. 2011 Aug;70(8):1519.
- Fransen J, Moens HB, Speyer I, van Riel PL. Effectiveness of systematic monitoring of rheumatoid arthritis disease activity in daily practice: a multicentre, cluster randomised controlled trial. Ann Rheum Dis. 2005 Sep;64(9):1294-8. doi: 10.1136/ard.2004.030924. Epub 2005 Apr 13.
- Goekoop-Ruiterman YP, de Vries-Bouwstra JK, Allaart CF, van Zeben D, Kerstens PJ, Hazes JM, Zwinderman AH, Peeters AJ, de Jonge-Bok JM, Mallee C, de Beus WM, de Sonnaville PB, Ewals JA, Breedveld FC, Dijkmans BA. Comparison of treatment strategies in early rheumatoid arthritis: a randomized trial. Ann Intern Med. 2007 Mar 20;146(6):406-15. doi: 10.7326/0003-4819-146-6-200703200-00005.
- Grigor C, Capell H, Stirling A, McMahon AD, Lock P, Vallance R, Kincaid W, Porter D. Effect of a treatment strategy of tight control for rheumatoid arthritis (the TICORA study): a single-blind randomised controlled trial. Lancet. 2004 Jul 17-23;364(9430):263-9. doi: 10.1016/S0140-6736(04)16676-2.
- Mottonen T, Hannonen P, Leirisalo-Repo M, Nissila M, Kautiainen H, Korpela M, Laasonen L, Julkunen H, Luukkainen R, Vuori K, Paimela L, Blafield H, Hakala M, Ilva K, Yli-Kerttula U, Puolakka K, Jarvinen P, Hakola M, Piirainen H, Ahonen J, Palvimaki I, Forsberg S, Koota K, Friman C. Comparison of combination therapy with single-drug therapy in early rheumatoid arthritis: a randomised trial. FIN-RACo trial group. Lancet. 1999 May 8;353(9164):1568-73. doi: 10.1016/s0140-6736(98)08513-4.
- Saunders SA, Capell HA, Stirling A, Vallance R, Kincaid W, McMahon AD, Porter DR. Triple therapy in early active rheumatoid arthritis: a randomized, single-blind, controlled trial comparing step-up and parallel treatment strategies. Arthritis Rheum. 2008 May;58(5):1310-7. doi: 10.1002/art.23449.
- Verstappen SM, Jacobs JW, van der Veen MJ, Heurkens AH, Schenk Y, ter Borg EJ, Blaauw AA, Bijlsma JW; Utrecht Rheumatoid Arthritis Cohort study group. Intensive treatment with methotrexate in early rheumatoid arthritis: aiming for remission. Computer Assisted Management in Early Rheumatoid Arthritis (CAMERA, an open-label strategy trial). Ann Rheum Dis. 2007 Nov;66(11):1443-9. doi: 10.1136/ard.2007.071092. Epub 2007 May 22.
- Lumley T, Diehr P, Emerson S, Chen L. The importance of the normality assumption in large public health data sets. Annu Rev Public Health. 2002;23:151-69. doi: 10.1146/annurev.publhealth.23.100901.140546. Epub 2001 Oct 25.
- McCullagh P, Nelder JA. Generalized Linear Models. 2nd Edition ed: CRC Press; 1989.
- Mangione-Smith R, Schonlau M, Chan KS, Keesey J, Rosen M, Louis TA, Keeler E. Measuring the effectiveness of a collaborative for quality improvement in pediatric asthma care: does implementing the chronic care model improve processes and outcomes of care? Ambul Pediatr. 2005 Mar-Apr;5(2):75-82. doi: 10.1367/A04-106R.1.
- Knox SA, Chondros P. Observed intra-cluster correlation coefficients in a cluster survey sample of patient encounters in general practice in Australia. BMC Med Res Methodol. 2004 Dec 22;4(1):30. doi: 10.1186/1471-2288-4-30.
- Solomon DH, Yu Z, Katz JN, Bitton A, Corrigan C, Fraenkel L, Harrold LR, Smolen JS, Losina E, Lu B. Adverse Events and Resource Use Before and After Treat-to-Target in Rheumatoid Arthritis: A Post Hoc Analysis of a Randomized Controlled Trial. Arthritis Care Res (Hoboken). 2019 Sep;71(9):1243-1248. doi: 10.1002/acr.23755. Epub 2019 Jul 19.
- Solomon DH, Lu B, Yu Z, Corrigan C, Harrold LR, Smolen JS, Fraenkel L, Katz JN, Losina E. Benefits and Sustainability of a Learning Collaborative for Implementation of Treat-to-Target in Rheumatoid Arthritis: Results of a Cluster-Randomized Controlled Phase II Clinical Trial. Arthritis Care Res (Hoboken). 2018 Oct;70(10):1551-1556. doi: 10.1002/acr.23508.
- Solomon DH, Losina E, Lu B, Zak A, Corrigan C, Lee SB, Agosti J, Bitton A, Harrold LR, Pincus T, Radner H, Yu Z, Smolen JS, Fraenkel L, Katz JN. Implementation of Treat-to-Target in Rheumatoid Arthritis Through a Learning Collaborative: Results of a Randomized Controlled Trial. Arthritis Rheumatol. 2017 Jul;69(7):1374-1380. doi: 10.1002/art.40111. Epub 2017 May 31.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimé)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2012P000664
- P60AR047782 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .