Méta-analyse des données individuelles des patients sur le CSII par rapport au MDI dans le diabète de type 2

Les investigateurs identifieront les essais contrôlés randomisés sans restriction de langue qui répondent aux critères d'inclusion en effectuant des recherches dans la base de données Cochrane, Ovid Medline, Google Scholar et d'autres sources. Les investigateurs excluront les études observationnelles, les essais à court terme d'une durée <2 mois, les études chez les sujets diabétiques enceintes, le diabète de type 2 nouvellement diagnostiqué, les essais sur le diabète de type 1 et les extensions d'études précédentes.

Les données sur les participants individuels seront obtenues directement auprès des investigateurs et des sponsors de financement qui détiennent les données de l'essai et incluront l'âge, le sexe, la durée du diabète, le groupe de traitement, l'HbA1c initiale et finale, la dose d'insuline initiale et finale, l'IMC initial et final.

Une méta-analyse en « deux étapes » sera effectuée pour estimer les différences moyennes globales d'HbA1c, de dose d'insuline et de poids/IMC pour les essais. Ensuite, une analyse de méta-régression « en une étape » sera effectuée en créant un seul grand ensemble de données à partir des données individuelles des patients. Les déterminants de l'HbA1c final, de l'IMC/du poids et de la dose d'insuline seront explorés à l'aide d'approches bayésiennes avec des covariables qui incluent l'HbA1c de base, l'âge, la durée du diabète, l'IMC, la dose d'insuline et les interactions entre les covariables.