Effets sur le métabolisme de la restriction des boissons sucrées artificiellement

Le surpoids et l'obésité sont des problèmes de santé publique dans le monde entier. En 2016, l'Organisation mondiale de la santé a estimé que plus de 1900 millions d'adultes étaient en surpoids ou obèses. Ces pathologies résultent de l'interaction entre de nombreux facteurs, principalement de mauvaises habitudes alimentaires et un mode de vie sédentaire. La consommation élevée de glucides simples et de boissons sucrées, comme les boissons gazeuses, les jus et l'eau aromatisée, est considérée comme l'un des principaux facteurs qui contribuent à l'augmentation de l'incidence et de la prévalence du surpoids et de l'obésité. Une forte consommation de glucides simples favorise une augmentation des concentrations de glucose dans le sang, ce qui facilite la formation de triglycérides qui sont ensuite stockés dans le tissu adipeux.

Pour diminuer l'apport calorique attribuable aux boissons sucrées, l'industrie alimentaire favorise la commercialisation de boissons sucrées artificiellement. Ces produits présentent les mêmes caractéristiques organoleptiques que les boissons sucrées, avec l'avantage d'avoir un apport calorique minimal voire nul, sans impact sur le métabolisme énergétique.

Néanmoins, des études récentes associent la consommation de boissons édulcorées artificiellement à une dérégulation de l'homéostasie métabolique, favorisant des modifications physiologiques. De même, il a été rapporté que les édulcorants artificiels augmentaient les concentrations de glucose et d'insuline dans le sang, ce qui nuit à la santé, en particulier dans les populations présentant un risque préexistant de développer des maladies non infectieuses, telles que le surpoids et l'obésité. Pour cette raison, nous évaluerons l'effet de la réduction de la consommation de boissons édulcorées artificiellement (ASB) chez les jeunes adultes en surpoids et obèses.

Cette étude est un essai clinique randomisé en simple aveugle contrôlé avec un groupe parallèle. De jeunes adultes, étudiants de l'Université de Veracruz, sont répartis au hasard dans un groupe d'intervention ou de contrôle sans consommation de boissons artificiellement sucrées de 12 semaines.

Tous les volontaires répondant aux critères d'inclusion seront invités à signer le consentement éclairé avant le début de l'étude. Les volontaires seront répartis au hasard dans le groupe de contrôle ou d'intervention (ratio d'allocation de 1: 1 pour chaque groupe) en blocs de 2 à l'aide de Microsoft Office Excell. Aucune personne impliquée dans l'acquisition de données n'aura accès à l'affectation des participants. Une fois assignés au hasard, un échantillon de sang et des variables anthropométriques seront prélevés pour établir des données de base. Les participants seront interrogés pour connaître l'apport calorique (rappel alimentaire de 24h), les portions consommées et la consommation de boissons (questionnaire de fréquence alimentaire). Le groupe d'intervention ne sera pas autorisé à consommer des boissons édulcorées artificiellement ; cependant, ils seront autorisés à consommer des produits qui ne contiennent pas d'édulcorants artificiels dans leurs formules. Pour le groupe témoin, la consommation de boissons édulcorées artificiellement ne sera pas modifiée. Les deux groupes continueront leurs habitudes alimentaires normales. Les mesures anthropométriques, le rappel des aliments sur 24 h et les données du questionnaire sur la fréquence des repas seront recueillis aux semaines 0, 6 et 12. Un échantillon de sang sera prélevé aux semaines 0 et 12. Afin de catégoriser l'activité physique, un questionnaire, préalablement validé, sera appliqué. À l'aide de cet instrument, le niveau physique sera divisé en faible, modéré et élevé.

Pour la comparaison entre les groupes aux mesures de base, nous utiliserons le test t de Student et le test U de Mann-Whitney basés sur la distribution des données. Afin de comparer les changements entre les mesures de référence et les mesures sur 12 semaines, le pourcentage de changement sera calculé et les tests pertinents appliqués. Une valeur p <0,05 sera considérée comme statistiquement significative.