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- Essai clinique NCT03689049
SPIDER : Une collaboration de recherche et d'amélioration de la qualité soutenant les pratiques d'amélioration des soins pour les patients âgés complexes (SPIDER)
29 avril 2026 mis à jour par: University of Toronto Practice Based Research Network
SPIDER : Un processus structuré éclairé par des données, des preuves et la recherche - Une collaboration en matière de recherche et d'amélioration de la qualité soutenant les pratiques d'amélioration des soins pour les patients âgés complexes
Les aînés vivant avec de multiples maladies chroniques prennent souvent de nombreux médicaments (polypharmacie) ; certains de ces médicaments peuvent ne pas leur être bénéfiques ou être nocifs.
L'Institut canadien d'information sur la santé a rapporté qu'environ un quart des aînés canadiens se font prescrire dix médicaments différents ou plus chaque année.
La polypharmacie peut entraîner une moins bonne santé, une qualité de vie réduite et des coûts de santé élevés.
Choisir avec soin Canada et le Réseau canadien pour la déprescription ont suggéré des utilisations plus judicieuses pour les quatre ordonnances potentiellement inappropriées (IPP) suivantes : médicaments qui réduisent l'acide gastrique, réduisent l'anxiété et induisent le sommeil, traitent l'agitation et traitent le diabète de type 2, mais présentent un risque élevé de faible glycémie.
Pour améliorer les soins aux patients âgés vivant avec la polymédication, nous proposons SPIDER : un processus structuré informé par les données, les preuves et la recherche.
En utilisant l'amélioration de la qualité (AQ) et en s'appuyant sur les données des dossiers médicaux électroniques (DME), SPIDER invitera les médecins de famille, les infirmières, les pharmaciens et le personnel de la réception à participer à des collaborations d'apprentissage et à apprendre les uns des autres.
Les équipes de pratique travailleront avec un coach QI pour identifier les domaines à améliorer, développer des stratégies et mettre en œuvre des changements adaptés au contexte de pratique local.
L'objectif de cette étude est de déterminer si SPIDER réduira les PIP chez les patients de 65 ans ou plus qui prennent au moins dix médicaments différents.
L'étude explorera également l'expérience des patients et la satisfaction des prestataires à l'égard de SPIDER et évaluera le coût de fonctionnement de SPIDER.
La faisabilité de l'étude sera d'abord testée à Toronto, Edmonton et Montréal.
Les résultats guideront ensuite un essai contrôlé randomisé (ECR) à Calgary, Winnipeg, Ottawa, Montréal et Halifax où les pratiques inscrites à l'intervention SPIDER seront comparées à celles des soins habituels.
Aperçu de l'étude
Statut
Actif, ne recrute pas
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
La polymédication est omniprésente chez les patients âgés vivant avec de multiples maladies chroniques et la prévalence augmente.
L'Institut canadien d'information sur la santé a récemment rapporté que 26,5 % des aînés canadiens se sont vu prescrire au moins dix médicaments différents en 2016.
Un membre de notre équipe (S.
Dahrouge) a constaté que le nombre de prescriptions s'est avéré être l'indice le plus fiable de complexité persistante et de coût élevé chez les patients de 65 ans ou plus.
Il existe également une association entre le nombre de prescriptions et les prescriptions potentiellement inappropriées (PIP).
Des analyses menées sur 86 cabinets affiliés au Réseau de recherche basé sur la pratique (UTOPIAN) de l'Université de Toronto ont révélé que les médecins de famille s'occupent en moyenne de 24 patients âgés auxquels on prescrit dix médicaments ou plus chaque année.
La polymédication chez les personnes âgées est associée à des risques élevés de réactions indésirables aux médicaments, de fragilité et de chutes.
Cela augmente également les coûts des soins de santé, des médicaments et des hospitalisations.
Bien que plusieurs médicaments puissent être problématiques, les quatre classes suivantes d'IPP ont été spécifiquement identifiées par Choisir avec soin et le Réseau canadien pour la déprescription comme cibles d'utilisations plus judicieuses chez les personnes âgées : les inhibiteurs de la pompe à protons (IPP), les hypnotiques sédatifs tels que les benzodiazépines, les antipsychotiques pour l'agitation et les médicaments avec un risque plus élevé d'hypoglycémie tels que les sulfonylurées à action prolongée.
Pour améliorer les soins aux patients âgés vivant avec la polymédication, nous proposons SPIDER : un processus structuré informé par les données, les preuves et la recherche.
Tirant parti de la capacité existante d'amélioration de la qualité (AQ) et de la fourniture de données de DME validées, SPIDER engagera des équipes de pratique interprofessionnelles.
Ils participeront à des collaborations d'apprentissage et travailleront avec des coachs AQ pour identifier les domaines d'amélioration, développer des stratégies et mettre en œuvre des changements pour améliorer les soins.
L'étude vise à évaluer si SPIDER peut réduire les PIP chez les patients âgés à qui on a prescrit dix médicaments ou plus.
L'expérience des patients, la satisfaction des prestataires et la rentabilité de SPIDER seront également évaluées.
La faisabilité de l'étude sera d'abord testée à Toronto, Edmonton et Montréal.
Les résultats guideront ensuite un ECR en grappe pragmatique à Calgary, Winnipeg, Ottawa, Montréal et Halifax où les pratiques inscrites à l'intervention SPIDER seront comparées à celles des soins habituels.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Estimé)
104
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Alberta
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Calgary, Alberta, Canada, T2N 4N1
- Southern Alberta Primary Care Research Network (SAPCReN)
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Edmonton, Alberta, Canada, T6G 2T4
- Northern Alberta Primary Care Research Network (NAPCReN)
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British Columbia
-
Vancouver, British Columbia, Canada, V6T 2B5
- British Columbia node of the pan-Canadian CPCSSN (BC-CPCSSN)
-
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Manitoba
-
Winnipeg, Manitoba, Canada, R3E 0T6
- Manitoba Primary Care Research Network (MaPCReN)
-
-
Newfoundland and Labrador
-
St. John's, Newfoundland and Labrador, Canada, A1B 3V6
- Atlantic Practice Based Research Network (APBRN)
-
-
Nova Scotia
-
Halifax, Nova Scotia, Canada, B3H 2E2
- Maritime Family Practice Research Network (MaRNet-FP)
-
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Ontario
-
Ottawa, Ontario, Canada, K1R 7G5
- Ottawa Practice Enhancement Network (OPEN )
-
Toronto, Ontario, Canada, M5G 1V7
- University of Toronto Practice Based Research Network
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Quebec
-
Laval, Quebec, Canada, H7M 3L9
- Réseau de recherche en soins primaires de l'Université de Montréal (RRSPUM)
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
65 ans et plus (Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
La description
Critère d'intégration:
- Au niveau de la pratique : a) contribue les données du DME au référentiel d'un réseau de recherche basé sur la pratique (PBRN) qui participe au RCSSSP ; et b) comprend un fournisseur de soins primaires (PCP) qui consent à participer et à diriger l'équipe d'amélioration de la qualité de la pratique.
- Au niveau du PCP : a) pratique la médecine familiale complète dans un cabinet (académique ou non académique) ; et b) consent à participer et permet au personnel de recherche de fournir des informations sur l'étude à leurs patients éligibles.
- Au niveau du patient : a) 65 ans ou plus ; b) a eu au moins une visite au cabinet au cours des 2 dernières années ; et c) a reçu au moins dix médicaments sur ordonnance différents (comme indiqué dans le DME) au cours de l'année écoulée.
Critère d'exclusion:
- Au niveau de la pratique : a) n'utilise pas le DME ; b) ne fournit pas de données de DME au référentiel d'un PBRN qui participe au RCSSSP ; ou c) aucun des médecins traitants du cabinet ne consent à participer.
- Au niveau du PCP : a) ne pratique pas la médecine familiale complète en cabinet ; b) ne consent pas à participer ; c) ne permet pas au personnel de recherche de contacter ou de fournir des informations sur l'étude à leurs patients éligibles ; ou d) a quitté le pratique.
- Au niveau du patient : a) âgé de moins de 65 ans ; b) n'a pas consulté de cabinet au cours des 2 dernières années ; ou c) a reçu moins de dix médicaments sur ordonnance différents au cours de l'année écoulée.
(Note:
- PBRN : Réseau de recherche basée sur la pratique ;
- RCSSSP : le Réseau canadien de surveillance sentinelle en soins primaires)
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: ARAIGNÉE
Collaboratifs d'apprentissage QI.
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L'intervention SPIDER comprendra une équipe de pratique interprofessionnelle dirigée par un médecin de famille qui participera à 3 à 4 collaborations d'apprentissage sur une période de 12 mois, examinera les données validées et comparables de la pratique du DME et travaillera avec un coach AQ pour développer des stratégies et mettre en œuvre des changements pour améliorer soins aux patients âgés ayant des besoins de soins complexes et prenant au moins dix médicaments uniques.
Les médecins et leurs équipes inscrits dans ce bras suivront les meilleures preuves scientifiques disponibles pour fournir des soins standard qui sont dans le meilleur intérêt de leurs patients.
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Comparateur placebo: Soins habituels
Soins primaires standards.
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Les médecins et leurs équipes inscrits dans ce bras suivront les meilleures preuves scientifiques disponibles pour fournir des soins standard qui sont dans le meilleur intérêt de leurs patients.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Nombre de prescriptions potentiellement inappropriées (PIP).
Délai: 12 mois
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Le résultat principal est le nombre de médicaments prescrits identifiés comme l'un des quatre PIP ciblés recommandés par Choisir avec soin et le Réseau canadien pour la déprescription (CaDeN).
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12 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Perception de SPIDER par les patients
Délai: 12 mois
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Des méthodes qualitatives (sondage et entretien) seront utilisées pour mesurer la perception que les patients ont de SPIDER.
L'attitude des patients envers la polypharmacie et la déprescription sera mesurée à l'aide d'un sondage tiré de l'enquête multidimensionnelle des anciens combattants.
L'expérience des patients avec le processus, les symptômes, la relation avec le fournisseur de soins, la dimension d'autonomisation et de coordination des soins seront mesurés à l'aide d'une entrevue.
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12 mois
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Perception de SPIDER par les prestataires de soins
Délai: 12 mois
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Des méthodes qualitatives (enquête et groupe de discussion) seront utilisées pour mesurer la perception de SPIDER par les prestataires de soins, y compris les dimensions d'acceptabilité, de mise en œuvre, d'adaptation, d'intégration, de praticité et d'efficacité.
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12 mois
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Coût-utilité de SPIDER
Délai: 12 mois
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Le coût-utilité de SPIDER sera mesuré comme le gain supplémentaire de qualité de vie (mesuré par EuroQol-5D) entre les deux bras par rapport aux coûts d'intervention et en comparant les différences d'investissements et de coûts de soins de santé capturés par les données EMR et les salles d'urgence. utilisation et hospitalisation.
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12 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Michelle Greiver, MD, North York General Hospital
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Boutron I, Moher D, Altman DG, Schulz KF, Ravaud P; CONSORT Group. Extending the CONSORT statement to randomized trials of nonpharmacologic treatment: explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2008 Feb 19;148(4):295-309. doi: 10.7326/0003-4819-148-4-200802190-00008.
- Sekhon M, Cartwright M, Francis JJ. Acceptability of healthcare interventions: an overview of reviews and development of a theoretical framework. BMC Health Serv Res. 2017 Jan 26;17(1):88. doi: 10.1186/s12913-017-2031-8.
- Campbell MK, Piaggio G, Elbourne DR, Altman DG; CONSORT Group. Consort 2010 statement: extension to cluster randomised trials. BMJ. 2012 Sep 4;345:e5661. doi: 10.1136/bmj.e5661. No abstract available.
- Page AT, Clifford RM, Potter K, Schwartz D, Etherton-Beer CD. The feasibility and effect of deprescribing in older adults on mortality and health: a systematic review and meta-analysis. Br J Clin Pharmacol. 2016 Sep;82(3):583-623. doi: 10.1111/bcp.12975. Epub 2016 Jun 13.
- Graham ID, Logan J, Harrison MB, Straus SE, Tetroe J, Caswell W, Robinson N. Lost in knowledge translation: time for a map? J Contin Educ Health Prof. 2006 Winter;26(1):13-24. doi: 10.1002/chp.47.
- Vickers AJ, Altman DG. Statistics notes: Analysing controlled trials with baseline and follow up measurements. BMJ. 2001 Nov 10;323(7321):1123-4. doi: 10.1136/bmj.323.7321.1123. No abstract available.
- Reeve E, To J, Hendrix I, Shakib S, Roberts MS, Wiese MD. Patient barriers to and enablers of deprescribing: a systematic review. Drugs Aging. 2013 Oct;30(10):793-807. doi: 10.1007/s40266-013-0106-8.
- Berk ML, Monheit AC, Hagan MM. How the U.S. spent its health care dollar: 1929-1980. Health Aff (Millwood). 1988 Fall;7(4):46-60. doi: 10.1377/hlthaff.7.4.46. No abstract available.
- Berk ML, Monheit AC. The concentration of health expenditures: an update. Health Aff (Millwood). 1992 Winter;11(4):145-9. doi: 10.1377/hlthaff.11.4.145.
- Riley GF. Long-term trends in the concentration of Medicare spending. Health Aff (Millwood). 2007 May-Jun;26(3):808-16. doi: 10.1377/hlthaff.26.3.808.
- Blumenthal D, Causino N, Chang YC, Culpepper L, Marder W, Saglam D, Stafford R, Starfield B. The duration of ambulatory visits to physicians. J Fam Pract. 1999 Apr;48(4):264-71.
- Rais S, Nazerian A, Ardal S, Chechulin Y, Bains N, Malikov K. High-cost users of Ontario's healthcare services. Healthc Policy. 2013 Aug;9(1):44-51.
- Chang HY, Boyd CM, Leff B, Lemke KW, Bodycombe DP, Weiner JP. Identifying Consistent High-cost Users in a Health Plan: Comparison of Alternative Prediction Models. Med Care. 2016 Sep;54(9):852-9. doi: 10.1097/MLR.0000000000000566.
- Hochman M, Asch SM. Disruptive Models in Primary Care: Caring for High-Needs, High-Cost Populations. J Gen Intern Med. 2017 Apr;32(4):392-397. doi: 10.1007/s11606-016-3945-2. Epub 2017 Feb 27.
- Berk ML, Monheit AC. The concentration of health care expenditures, revisited. Health Aff (Millwood). 2001 Mar-Apr;20(2):9-18. doi: 10.1377/hlthaff.20.2.9.
- Guilcher SJ, Bronskill SE, Guan J, Wodchis WP. Who Are the High-Cost Users? A Method for Person-Centred Attribution of Health Care Spending. PLoS One. 2016 Mar 3;11(3):e0149179. doi: 10.1371/journal.pone.0149179. eCollection 2016.
- Tanuseputro P, Wodchis WP, Fowler R, Walker P, Bai YQ, Bronskill SE, Manuel D. The health care cost of dying: a population-based retrospective cohort study of the last year of life in Ontario, Canada. PLoS One. 2015 Mar 26;10(3):e0121759. doi: 10.1371/journal.pone.0121759. eCollection 2015.
- Lavan AH, Gallagher P. Predicting risk of adverse drug reactions in older adults. Ther Adv Drug Saf. 2016 Feb;7(1):11-22. doi: 10.1177/2042098615615472.
- Reeve E, Ong M, Wu A, Jansen J, Petrovic M, Gnjidic D. A systematic review of interventions to deprescribe benzodiazepines and other hypnotics among older people. Eur J Clin Pharmacol. 2017 Aug;73(8):927-935. doi: 10.1007/s00228-017-2257-8. Epub 2017 Apr 30.
- Fletcher PC, Berg K, Dalby DM, Hirdes JP. Risk factors for falling among community-based seniors. J Patient Saf. 2009 Jun;5(2):61-6. doi: 10.1097/PTS.0b013e3181a551ed.
- Tannenbaum C, Martin P, Tamblyn R, Benedetti A, Ahmed S. Reduction of inappropriate benzodiazepine prescriptions among older adults through direct patient education: the EMPOWER cluster randomized trial. JAMA Intern Med. 2014 Jun;174(6):890-8. doi: 10.1001/jamainternmed.2014.949.
- Lindblad CI, Hanlon JT, Gross CR, Sloane RJ, Pieper CF, Hajjar ER, Ruby CM, Schmader KE, Multidisciplinary Consensus Panel. Clinically important drug-disease interactions and their prevalence in older adults. Clin Ther. 2006 Aug;28(8):1133-1143. doi: 10.1016/j.clinthera.2006.08.006.
- Gurwitz JH, Field TS, Harrold LR, Rothschild J, Debellis K, Seger AC, Cadoret C, Fish LS, Garber L, Kelleher M, Bates DW. Incidence and preventability of adverse drug events among older persons in the ambulatory setting. JAMA. 2003 Mar 5;289(9):1107-16. doi: 10.1001/jama.289.9.1107.
- Barry HE, Cooper JA, Ryan C, Passmore AP, Robinson AL, Molloy GJ, Darcy CM, Buchanan H, Hughes CM. Potentially Inappropriate Prescribing Among People with Dementia in Primary Care: A Retrospective Cross-Sectional Study Using the Enhanced Prescribing Database. J Alzheimers Dis. 2016 Apr 11;52(4):1503-13. doi: 10.3233/JAD-151177.
- Hovstadius B, Petersson G. The impact of increasing polypharmacy on prescribed drug expenditure-a register-based study in Sweden 2005-2009. Health Policy. 2013 Feb;109(2):166-74. doi: 10.1016/j.healthpol.2012.09.005. Epub 2012 Nov 26.
- Akazawa M, Imai H, Igarashi A, Tsutani K. Potentially inappropriate medication use in elderly Japanese patients. Am J Geriatr Pharmacother. 2010 Apr;8(2):146-60. doi: 10.1016/j.amjopharm.2010.03.005.
- Morgan SG, Hunt J, Rioux J, Proulx J, Weymann D, Tannenbaum C. Frequency and cost of potentially inappropriate prescribing for older adults: a cross-sectional study. CMAJ Open. 2016 Jun 22;4(2):E346-51. doi: 10.9778/cmajo.20150131. eCollection 2016 Apr-Jun.
- Steinberg M, Lyketsos CG. Atypical antipsychotic use in patients with dementia: managing safety concerns. Am J Psychiatry. 2012 Sep;169(9):900-6. doi: 10.1176/appi.ajp.2012.12030342.
- Pollock K, Grime J. The cost and cost-effectiveness of PPIs--GP perspectives and responses to a prescribing dilemma and their implications for the development of patient-centred healthcare. Eur J Gen Pract. 2003 Dec;9(4):126-33, 140. doi: 10.3109/13814780309160421.
- Wang PS, Schneeweiss S, Avorn J, Fischer MA, Mogun H, Solomon DH, Brookhart MA. Risk of death in elderly users of conventional vs. atypical antipsychotic medications. N Engl J Med. 2005 Dec 1;353(22):2335-41. doi: 10.1056/NEJMoa052827.
- Farrell B, Pottie K, Thompson W, Boghossian T, Pizzola L, Rashid FJ, Rojas-Fernandez C, Walsh K, Welch V, Moayyedi P. Deprescribing proton pump inhibitors: Evidence-based clinical practice guideline. Can Fam Physician. 2017 May;63(5):354-364.
- Hogan DB, Maxwell CJ, Fung TS, Ebly EM; Canadian Study of Health and Aging. Prevalence and potential consequences of benzodiazepine use in senior citizens: results from the Canadian Study of Health and Aging. Can J Clin Pharmacol. 2003 Summer;10(2):72-7.
- Wang PS, Bohn RL, Glynn RJ, Mogun H, Avorn J. Zolpidem use and hip fractures in older people. J Am Geriatr Soc. 2001 Dec;49(12):1685-90. doi: 10.1111/j.1532-5415.2001.49280.x.
- Tannenbaum C, Farrell B, Shaw J, Morgan S, Trimble J, Currie J, Turner J, Rochon P, Silvius J. An Ecological Approach to Reducing Potentially Inappropriate Medication Use: Canadian Deprescribing Network. Can J Aging. 2017 Mar;36(1):97-107. doi: 10.1017/S0714980816000702. Epub 2017 Jan 16.
- Garfinkel D, Ilhan B, Bahat G. Routine deprescribing of chronic medications to combat polypharmacy. Ther Adv Drug Saf. 2015 Dec;6(6):212-33. doi: 10.1177/2042098615613984.
- Thompson W, Hogel M, Li Y, Thavorn K, O'Donnell D, McCarthy L, Dolovich L, Black C, Farrell B. Effect of a Proton Pump Inhibitor Deprescribing Guideline on Drug Usage and Costs in Long-Term Care. J Am Med Dir Assoc. 2016 Jul 1;17(7):673.e1-4. doi: 10.1016/j.jamda.2016.04.020. Epub 2016 Jun 8.
- Iyer S, Naganathan V, McLachlan AJ, Le Couteur DG. Medication withdrawal trials in people aged 65 years and older: a systematic review. Drugs Aging. 2008;25(12):1021-31. doi: 10.2165/0002512-200825120-00004.
- Jansen J, Naganathan V, Carter SM, McLachlan AJ, Nickel B, Irwig L, Bonner C, Doust J, Colvin J, Heaney A, Turner R, McCaffery K. Too much medicine in older people? Deprescribing through shared decision making. BMJ. 2016 Jun 3;353:i2893. doi: 10.1136/bmj.i2893. No abstract available.
- Boulin M, Diaby V, Tannenbaum C. Preventing Unnecessary Costs of Drug-Induced Hypoglycemia in Older Adults with Type 2 Diabetes in the United States and Canada. PLoS One. 2016 Sep 20;11(9):e0162951. doi: 10.1371/journal.pone.0162951. eCollection 2016.
- Farrell B, Black C, Thompson W, McCarthy L, Rojas-Fernandez C, Lochnan H, Shamji S, Upshur R, Bouchard M, Welch V. Deprescribing antihyperglycemic agents in older persons: Evidence-based clinical practice guideline. Can Fam Physician. 2017 Nov;63(11):832-843.
- Schmader KE, Hanlon JT, Pieper CF, Sloane R, Ruby CM, Twersky J, Francis SD, Branch LG, Lindblad CI, Artz M, Weinberger M, Feussner JR, Cohen HJ. Effects of geriatric evaluation and management on adverse drug reactions and suboptimal prescribing in the frail elderly. Am J Med. 2004 Mar 15;116(6):394-401. doi: 10.1016/j.amjmed.2003.10.031.
- Spinewine A, Swine C, Dhillon S, Lambert P, Nachega JB, Wilmotte L, Tulkens PM. Effect of a collaborative approach on the quality of prescribing for geriatric inpatients: a randomized, controlled trial. J Am Geriatr Soc. 2007 May;55(5):658-65. doi: 10.1111/j.1532-5415.2007.01132.x.
- Herxheimer A, McGettigan P. Problems of polypharmacy. BMJ. 2013 Dec 23;347:f7500. doi: 10.1136/bmj.f7500. No abstract available.
- Frank C, Weir E. Deprescribing for older patients. CMAJ. 2014 Dec 9;186(18):1369-76. doi: 10.1503/cmaj.131873. Epub 2014 Sep 2. No abstract available.
- Lenander C, Elfsson B, Danielsson B, Midlov P, Hasselstrom J. Effects of a pharmacist-led structured medication review in primary care on drug-related problems and hospital admission rates: a randomized controlled trial. Scand J Prim Health Care. 2014 Dec;32(4):180-6. doi: 10.3109/02813432.2014.972062. Epub 2014 Oct 27.
- Bokhof B, Junius-Walker U. Reducing Polypharmacy from the Perspectives of General Practitioners and Older Patients: A Synthesis of Qualitative Studies. Drugs Aging. 2016 Apr;33(4):249-66. doi: 10.1007/s40266-016-0354-5.
- Birtwhistle R, Keshavjee K, Lambert-Lanning A, Godwin M, Greiver M, Manca D, Lagace C. Building a pan-Canadian primary care sentinel surveillance network: initial development and moving forward. J Am Board Fam Med. 2009 Jul-Aug;22(4):412-22. doi: 10.3122/jabfm.2009.04.090081.
- Mold JW, Peterson KA. Primary care practice-based research networks: working at the interface between research and quality improvement. Ann Fam Med. 2005 May-Jun;3 Suppl 1(Suppl 1):S12-20. doi: 10.1370/afm.303.
- Thorpe KE, Zwarenstein M, Oxman AD, Treweek S, Furberg CD, Altman DG, Tunis S, Bergel E, Harvey I, Magid DJ, Chalkidou K. A pragmatic-explanatory continuum indicator summary (PRECIS): a tool to help trial designers. CMAJ. 2009 May 12;180(10):E47-57. doi: 10.1503/cmaj.090523. Epub 2009 Apr 16. No abstract available.
- Schwartz D, Lellouch J. Explanatory and pragmatic attitudes in therapeutical trials. J Chronic Dis. 1967 Aug;20(8):637-48. doi: 10.1016/0021-9681(67)90041-0. No abstract available.
- Brehaut JC, Colquhoun HL, Eva KW, Carroll K, Sales A, Michie S, Ivers N, Grimshaw JM. Practice Feedback Interventions: 15 Suggestions for Optimizing Effectiveness. Ann Intern Med. 2016 Mar 15;164(6):435-41. doi: 10.7326/M15-2248. Epub 2016 Feb 23.
- Linsky A, Simon SR, Stolzmann K, Meterko M. Patient Perceptions of Deprescribing: Survey Development and Psychometric Assessment. Med Care. 2017 Mar;55(3):306-313. doi: 10.1097/MLR.0000000000000642.
- Turner JP, Edwards S, Stanners M, Shakib S, Bell JS. What factors are important for deprescribing in Australian long-term care facilities? Perspectives of residents and health professionals. BMJ Open. 2016 Mar 10;6(3):e009781. doi: 10.1136/bmjopen-2015-009781.
- Montiel-Luque A, Nunez-Montenegro AJ, Martin-Aurioles E, Canca-Sanchez JC, Toro-Toro MC, Gonzalez-Correa JA; Polipresact Research Group. Medication-related factors associated with health-related quality of life in patients older than 65 years with polypharmacy. PLoS One. 2017 Feb 6;12(2):e0171320. doi: 10.1371/journal.pone.0171320. eCollection 2017.
- MacCarthy D, Kallstrom L, Kadlec H, Hollander M. Improving primary care in British Columbia, Canada: evaluation of a peer-to-peer continuing education program for family physicians. BMC Med Educ. 2012 Nov 9;12:110. doi: 10.1186/1472-6920-12-110.
- Farrell B, Richardson L, Raman-Wilms L, de Launay D, Alsabbagh MW, Conklin J. Self-efficacy for deprescribing: A survey for health care professionals using evidence-based deprescribing guidelines. Res Social Adm Pharm. 2018 Jan;14(1):18-25. doi: 10.1016/j.sapharm.2017.01.003. Epub 2017 Jan 28.
- Green LA, White LL, Barry HC, Nease DE Jr, Hudson BL. Infrastructure requirements for practice-based research networks. Ann Fam Med. 2005 May-Jun;3 Suppl 1(Suppl 1):S5-11. doi: 10.1370/afm.299.
- Bello AK, Ronksley PE, Tangri N, Singer A, Grill A, Nitsch D, Queenan JA, Lindeman C, Soos B, Freiheit E, Tuot D, Mangin D, Drummond N. A national surveillance project on chronic kidney disease management in Canadian primary care: a study protocol. BMJ Open. 2017 Aug 4;7(8):e016267. doi: 10.1136/bmjopen-2017-016267.
- Southgate D, Greiver M, Hubka G, Kostka K, Moineddin R, Moienedin M, Pencharz J, Bogetta H, Mazariegos C, Guindon JA, Petroff A. Effect of a Group Behavioural Management Program on Emotional Regulation of Food Choices: A Pilot Randomized Controlled Trial. Can J Diet Pract Res. 2017 Sep 1;78(3):137-140. doi: 10.3148/cjdpr-2017-006. Epub 2017 Mar 23.
- Udow-Phillips M, Ehrlich E, Kofke-Egger H. Health Care Cost Drivers: Chronic Disease, Comorbidity, and Health Risk Factors in the U.S. and Michigan | Center for Healthcare Research & Transformation. Ann Arbor: Center for Healthcare Research & Transformation 2010.
- Moturu S, Johnson W, Liu H. Predictive risk modelling for forecasting high-cost patients: A real-world application using Medicaid data. International Journal Biomedical Engineering and Technology. 2010;3(1-2):114-132.
- Wodchis W, Austin P, Newman A, Carollo A, Henry D. The Concentration of Health Care Spending: Little Ado (yet) About Much (money). 2012; https://www.cahspr.ca/en/presentation/5244423937dee8014beea024.
- Glazier R, Agha M, Creatore M, Gozdyra P. High Cost Health Care Users: A Focus on Health Links. 2017. http://www.torontohealthprofiles.ca/a_documents/aboutTheData/HealthQualityTablepresentationOnHighUsers.pdf.
- The Breakthrough Series: IHI's Collaborative Model for Achieving Breakthrough Improvement. IHI Innovation Series white paper. 2003. http://www.ihi.org/resources/Pages/IHIWhitePapers/TheBreakthroughSeriesIHIsCollaborativeModelforAchievingBreakthroughImprovement.aspx.
- Dahrouge S, Wodchis W. Identifying high users in Ontario - an algorithm for use in primary care practices. 2017;In press.
- Canadian Deprescribing Network: Deprescribing algorithms. 2017; https://www.deprescribingnetwork.ca/algorithms/.
- Donner A. Some aspects of the design and analysis of cluster randomization trials. Appl Stat. 1998;47:95-113.
- Romanow R. Building on values: the future of health care in Canada. Ottawa2002.
- Clement S. The self-efficacy expectations and occupational preferences of females and males. Journal of Occupational Psychology. 1987;60(3):257-265.
- Rosella LC, Fitzpatrick T, Wodchis WP, Calzavara A, Manson H, Goel V. High-cost health care users in Ontario, Canada: demographic, socio-economic, and health status characteristics. BMC Health Serv Res. 2014 Oct 31;14:532. doi: 10.1186/s12913-014-0532-2.
- Wodchis W, Bushmeneva K, Nikitović M, McKillop IH, McKillop E. Guidelines on Person-level Costing Using Administrative Databases in Ontario. Working Paper Series. Vol 1. 2013.
- Wodchis WP, Austin PC, Henry DA. A 3-year study of high-cost users of health care. CMAJ. 2016 Feb 16;188(3):182-188. doi: 10.1503/cmaj.150064. Epub 2016 Jan 11.
- WHO Collaborating Centre for drug statistic methodology - ATC/DDD Index. 2017; https://www.whocc.no/atc_ddd_index/.
- Greiver M, Martin K, Aliarzadeh B, Lambert-Lanning A, Leggett J. Implementing a scalable tool for quality improvement in primary care: a report for Canada Health Infoway. Toronto December 2013.
- Godwin M, Ruhland L, Casson I, MacDonald S, Delva D, Birtwhistle R, Lam M, Seguin R. Pragmatic controlled clinical trials in primary care: the struggle between external and internal validity. BMC Med Res Methodol. 2003 Dec 22;3:28. doi: 10.1186/1471-2288-3-28.
- Garies S, Birtwhistle R, Drummond N, Queenan J, Williamson T. Data Resource Profile: National electronic medical record data from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network (CPCSSN). Int J Epidemiol. 2017 Aug 1;46(4):1091-1092f. doi: 10.1093/ije/dyw248. No abstract available.
- Williamson T, Green ME, Birtwhistle R, Khan S, Garies S, Wong ST, Natarajan N, Manca D, Drummond N. Validating the 8 CPCSSN case definitions for chronic disease surveillance in a primary care database of electronic health records. Ann Fam Med. 2014 Jul;12(4):367-72. doi: 10.1370/afm.1644.
- Queenan JA, Williamson T, Khan S, Drummond N, Garies S, Morkem R, Birtwhistle R. Representativeness of patients and providers in the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network: a cross-sectional study. CMAJ Open. 2016 Jan 25;4(1):E28-32. doi: 10.9778/cmajo.20140128. eCollection 2016 Jan-Mar.
- Coons MJ, Greiver M, Aliarzadeh B, Meaney C, Moineddin R, Williamson T, Queenan J, Yu CH, White DG, Kiran T, Kane JJ. Is glycemia control in Canadians with diabetes individualized? A cross-sectional observational study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2017 Jun 8;5(1):e000316. doi: 10.1136/bmjdrc-2016-000316. eCollection 2017.
- Morkem R, Williamson T, Patten S, Queenan JA, Wong ST, Manca D, Barber D. Trends in antidepressant prescribing to children and adolescents in Canadian primary care: A time-series analysis. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2017 Sep;26(9):1093-1099. doi: 10.1002/pds.4240. Epub 2017 Jun 8.
- Greiver M, Williamson T, Barber D, Birtwhistle R, Aliarzadeh B, Khan S, Morkem R, Halas G, Harris S, Katz A. Prevalence and epidemiology of diabetes in Canadian primary care practices: a report from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network. Can J Diabetes. 2014 Jun;38(3):179-85. doi: 10.1016/j.jcjd.2014.02.030. Epub 2014 May 14.
- Patton M. Qualitative evaluation and research methods. 2nd ed. Newbery Park, CA: Sage Publication; 1990.
- Sopcak N, Aguilar C, O'Brien MA, Nykiforuk C, Aubrey-Bassler K, Cullen R, Grunfeld E, Manca DP. Implementation of the BETTER 2 program: a qualitative study exploring barriers and facilitators of a novel way to improve chronic disease prevention and screening in primary care. Implement Sci. 2016 Dec 1;11(1):158. doi: 10.1186/s13012-016-0525-0.
- Glaser B, Strauss A. The discovery of grounded theory: Strategies for qualitative research. New York: Aldine de Gruyter; 1967.
- Strauss A, Corbin J. Basics of qualitative research: Grounded theory procedures and techniques. Newbury Park, CA: Sage; 1990.
- UTOPIAN Idea to Proposal Course (I2P). 2016; http://www.dfcm.utoronto.ca/utopian-idea-proposal-course-i2p.
- Grant A, Dreischulte T, Guthrie B. Process evaluation of the Data-driven Quality Improvement in Primary Care (DQIP) trial: case study evaluation of adoption and maintenance of a complex intervention to reduce high-risk primary care prescribing. BMJ Open. 2017 Mar 10;7(3):e015281. doi: 10.1136/bmjopen-2016-015281.
- Helfrich CD, Li YF, Sharp ND, Sales AE. Organizational readiness to change assessment (ORCA): development of an instrument based on the Promoting Action on Research in Health Services (PARIHS) framework. Implement Sci. 2009 Jul 14;4:38. doi: 10.1186/1748-5908-4-38.
- Greiver M, Dahrouge S, O'Brien P, Manca D, Lussier MT, Wang J, Burge F, Grandy M, Singer A, Twohig M, Moineddin R, Kalia S, Aliarzadeh B, Ivers N, Garies S, Turner JP, Farrell B. Improving care for elderly patients living with polypharmacy: protocol for a pragmatic cluster randomized trial in community-based primary care practices in Canada. Implement Sci. 2019 Jun 6;14(1):55. doi: 10.1186/s13012-019-0904-4.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
26 mars 2018
Achèvement primaire (Estimé)
31 mars 2027
Achèvement de l'étude (Estimé)
31 mars 2027
Dates d'inscription aux études
Première soumission
26 septembre 2018
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
27 septembre 2018
Première publication (Réel)
28 septembre 2018
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
6 mai 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
29 avril 2026
Dernière vérification
1 avril 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- KPG-156886
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
OUI
Description du régime IPD
Cette étude utilise certaines données du Réseau canadien de surveillance sentinelle en soins primaires (RCSSP) pour mesurer les résultats.
Un dictionnaire de données est disponible auprès du RCSSSP.
Bien que les accords de partage de données interdisent au RCSSSP de rendre les données accessibles au public, l'accès peut être accordé à ceux qui répondent aux critères pré-spécifiés d'accès confidentiel, disponibles à http://cpcssn.ca/research-resources/cpcssn-data-for-research / ; les chercheurs ayant des questions supplémentaires peuvent contacter le RCSSSP en utilisant le lien.
Les données sur les résultats recueillies pour ce projet peuvent être mises à la disposition des chercheurs sur demande; un membre de l'étude SPIDER devra faire partie du nouveau travail pour assurer une interprétation adéquate des données.
Le protocole d'étude, y compris le plan d'analyse statistique et le formulaire de consentement éclairé, sera accessible au public.
Délai de partage IPD
Les données seront disponibles dans les 12 mois suivant la fin de l'étude
Critères d'accès au partage IPD
Les données sur les résultats recueillies pour ce projet peuvent être mises à la disposition des chercheurs sur demande; un membre de l'étude SPIDER devra faire partie du nouveau travail pour assurer une interprétation adéquate des données.
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
- SÈVE
- CIF
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .