Affecter la régulation basée sur l'interface cerveau-ordinateur vers le traitement de la dépression

Dans ce projet, nous tirerons parti d'une technologie BCI basée sur l'électroencéphalographe (EEG) développée localement pour décoder les états affectifs du cerveau, et ainsi développer un mécanisme de détection et de stimulation en boucle fermée. La technologie utilise le calcul avancé du signal neuronal sur l'EEG en temps réel et la rétroaction audio à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique qui associe les caractéristiques EEG de l'utilisateur individuel par rapport aux caractéristiques de l'émotion musicale. Le système est portable et permettra d'effectuer facilement une formation à la régulation des émotions en dehors du cadre hospitalier, comblant ainsi potentiellement l'écart de traitement du TDM chez les personnes âgées.

Il s'agit d'une étude randomisée en deux groupes. Un groupe subira l'intervention qui consiste en 24 séances de formation à la régulation des émotions BCI (c'est-à-dire écouter de la musique avec un retour audio pour réguler les émotions vers un effet positif) sur une période de 8 semaines. Le groupe contrôle subira 8 semaines de sessions musicales, sans aucun entraînement à la régulation des émotions. Les deux groupes subiront des évaluations pré- et post-psychométriques portant sur la cognition, la qualité de vie, le fonctionnement et les états émotionnels. Cette étude réalisera également une IRM fonctionnelle du cerveau avant et après 8 semaines d'entraînement (intervention) ou de session de musique (contrôle) pour examiner les changements associés à l'entraînement BCI affectif. Les résultats de l'étude issus d'évaluations psychométriques, d'analyses EEG et de neuroimagerie fourniront des preuves de l'efficacité et de la facilité d'utilisation de cette technologie.